데이터 세트를 Rapidminer 5로 가져 왔으며 공칭 또는 다항식으로 간주되는 열 중 하나를 숫자로 설정했습니다. 내 데이터 세트에는 500 가지 이상의 속성이 있으므로 이런 실수를 한 것을 알 때마다 내 데이터를 다시 가져올 필요가 없습니다. 매번 설정 한 열 유형을 저장하거나 이미 가져온 데이터 세트 속성 유형을 다시 편집 할 수 있도록 가져 오기
WEKA에서 생성 된 ARFF 파일에 저장된 양수 또는 음수로 분류 된 짧은 메시지 모음이 있습니다. 이 데이터를 분류 및 처리 목적으로 RapidMiner로 이동하고 싶습니다. RapidMiner에서 완전히 새로운 초보자는 누구나 이러한 메시지에 대한 분류자를 만드는 방법에 대한 예제가 있습니다. 메시지는 다음 파일 형식으로되어 있습니다. "MSG 1 T
컬럼 A (클러스터 레이블이라고 부름)와 컬럼 B의 일부 속성 (클러스터 구성 요소라고 함)의 일부 레이블을 포함하는 Excel에 데이터 세트가 있습니다. 이 데이터는 최상의 클러스터링 결과를 보여줍니다. 그러나 rapidminer에서 이러한 데이터를 사용하여 다른 클러스터링 방법의 리콜 및 정밀도를 계산하는 방법을 알지 못합니다! 아무도 도와 줄 수 있습