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숨김 및 읽기 전용 속성이있는 파일에 쓰려고합니다. 내 프로세스는이 프로세스에 쓸 수 있어야하지만 다른 프로세스는 읽기 전용 액세스 권한을가집니다. 나는 다음입니다 절차는 : 파일 파일의 기존 특성을 제거 존재 확인하는 경우, 즉 숨겨진 읽기 전용 마침 적용 파일에 쓰는 파일에 대한 속성 (숨김 및 읽기 전용) 나는이 방법을 사용하는 것이 권장되지 않음을

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중심을 향한 가중 평균치

일부 영화 등급 데이터를 실험하고 있습니다. 현재 하이브리드 항목 및 사용자 기반 예측을 수행 중입니다. Mathimatically 나는 내가 원하는 것을 구현하는 방법을 확신하지 못했을 것입니다. 아마도 그 대답은 바로 앞으로 나올 것입니다.하지만 다른 옵션이있는 것처럼 느낍니다. 은 내가 항목을 기반으로 예측의 평균을받을 것인지, 지금은 4 개 값이 사

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기계를 적용하여 기존 데이터베이스의 항목을 추천하는 방법

개체가 많은 기존 데이터베이스가 있습니다 (책을 예제로 사용합니다). 사용자가 웹 사이트에 로그인 할 때 책을 권하고 싶습니다. 내가 따라하는 다른 사람을 기반으로 한 서적을 추천 할 수는 있지만 더 정확한 정보를 원합니다. 그래서 각 사용자에 대한 일련의 교육 데이터를 수집했습니다. 데이터는 각 사용자에게 책을 반복적으로 제시하고 모양을 좋아하는지 묻습니

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mahout-core-0.7-SNAPSHOT.job (hadoop에 대한 권장 사항)을 만들 수 없습니다.

우분투 11.10을 사용하고 있습니다. 나는 사용 mahout_trunk "svn의 공동 http://svn.apache.org/repos/asf/mahout/trunk"/ opt 디렉토리에 다운로드. 그런 다음 "mvn install"명령을 사용합니다. 이미 링크 된 simple-sorted.txt를 hdfs에 넣었습니다. 그리고 users.txt를 hd

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SOM 기반 권장 엔진

자신과 내 친구는 python으로 추천 엔진 프로젝트를 수행하기로 마음 먹었습니다. 처음에는 SVM을 사용하여 프로젝트를 수행하기로 결정했지만 곧 감독 학습으로는 어려움을 겪었습니다. 지도를 구성하고 가능하면 협업 필터링을 사용하여 가능한 조합을 구성 할 수 있습니다. 누구나 자체 구성 맵에 대한 좋은 참조를 제안 할 수 있습니다. 또한 협업 필터링을 사용

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누구든지 코드를 사용하여 고객에게 은행 계좌를 정기적으로 지불하기위한 제공자를 알고 있습니까?

누구든지 적절한 공급자의 지시에 따라 나를 지적 할 수 있으면 누가 이상적으로 API를 사용하여 고객 은행 계좌에 정기적으로 지불하도록 할 수 있는지 궁금합니다. 이상적으로는 (바람직 코드를 통해와 API) 외부 업체 가 이상적으로 나는 다음에 정기적으로 지불을 할 수있을 것입니다 자신의 은행 계좌 정보와 함께 사용자를 추가 할 ablew 싶습니다 내 이

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유사한 항목과 사용자를 찾기위한 권장 알고리즘 (및 구현)

나는 사람들이보고 듣거나 읽거나 구입 한 항목과 함께 약 700,000 명의 사용자 데이터베이스를 가지고 있습니다. 비슷한 맛을 가진 사용자가 누렸던 것을 기반으로 새로운 항목을 추천하고 실제로 소셜 네트워크에서 친구가되고 싶어하는 사람들을 찾는 권장 엔진을 만들고 싶습니다. last.fm). 내 데이터베이스에서 "사용자"의 대부분이 실제로 내 웹 사이트의

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