내 모든 (집) CF 학습은 지금까지 데이터베이스로 Access를 사용하여 이루어졌으며, DB에 이르면 나는 "얻습니다". 데이터베이스 서버가 없으므로 데이터베이스 나 다른 어떤 것에도 로그온 할 필요가 없으며 테이블 관계를 설정하는 것이 쉽고 시각적입니다. 아, 기본적으로 무료로 배포 할 수 있습니다. 그러나 지금은 여러 비즈니스와 아마 최대 50 명의
나는 영화 추천 엔진에서 일하고 있는데 나는 DB 디자인 문제에 직면 해있다. 내 실제 데이터베이스는 다음과 같습니다 MOVIES [ID,TITLE]
KEYWORDS_TABLE [ID,KEY_ID]
, ID가 MOVIES.id에 대한 외부 키이고 KEY_ID 텍스트 키워드 테이블이 전체 DB하지 의 핵심입니다 만 나는 내 문제에있어 중요한 것을 여기서
책 추천 시스템으로 역 전파를 사용하여 ANN을 설정했습니다. 네트워크에 숨겨진 레이어가 하나 뿐이므로 책을 입력하고 더 많은 책을 추천받을 수 있으므로 입력 및 출력 레이어는 모두 책입니다. 도서에 대한 사용자 및 등급 (1 ~ 5)에 관한 많은 데이터가 이미 있습니다. 나는 역 전파 과정을 거치지 않고이 데이터를 신경 네트워크 (모든 가중치 설정)에 넣
제 영어가 능숙하지 않아서 제 글쓰기에 인내하십시오. 프로그래머는 추천 시스템이나 관련 기반 시스템 아래에서 구현되는 알고리즘 또는 기계 학습 인텔리전스에 대해 알아야합니다. 예를 들어 가장 확실한 예는 아마존에서 나온 것입니다. 그들에게는 정말 좋은 추천 시스템이 있습니다. 그들은 알 수 : 이 및 함께 그런 사람들의 몇 퍼센트 : 당신이 이를 좋아하는
저는 무역으로 닷넷 개발자 였지만 과거에는 재미있게 오픈 소스 개발을 해왔습니다. 오픈 소스 언어가 다른 언어보다 특히 더 잘 (또는 더 좋지만 안정적으로) 작동하도록 권장해야합니다. 집에서 저는 램프 서버 사이트를 개발 중이며 PHP와 Python을 선호합니다. 리모트 데이터/메소드에 적합한 것이 있습니까? 가능하다면 .Net의 WCF와 비슷한 것이 있으
자체 개발 된 php/mysql 응용 프로그램을 관리하는 방법에 대한 자료를 찾고 있습니다. 우리가 프로덕션 서버에서 작동하는 PHP/mysql 응용 프로그램의 '안정적인'버전을 가지고 있고 우리가 작업 한 다음 버전으로 업그레이드하려는 경우 - 어떻게 우아하게 처리 할 수 있습니까? 구현해야 할 관행은 무엇입니까? 은 내가 할 계획되었다 *** /기능
Google App Engine 데이터베이스에 무향 그래프를 저장해야합니다. 최적화를 위해 database indexes을 사용하려고합니다. Google App Engine을 사용하여 인덱스를 만들 데이터베이스 테이블의 열을 정의하는 방법이 있습니까? 내 앱이 아이템 권장 사항에 대한 콘텐츠 기반 필터링에서이 저장된 무향 그래프를 사용하기 때문에 약간의 최