resampling

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HTML5 canvas : "가장 가까운 이웃"리샘플링으로 이미지의 크기를 조정하는 방법이 있습니까?

이미지로 조작 할 수있는 JS가 있습니다. 나는 픽셀 아트와 같은 그래픽을 원한다. 그래서 나는 그래픽 편집기에서 원본 이미지를 확대해야했다. 하지만 작은 이미지로 모든 조작을 한 다음 html5 기능으로 확대하는 것이 좋습니다. 이렇게하면 처리 시간이 많이 절약됩니다 (예 : my demo (경고 : 도메인 이름이 직장에서 문제가 발생할 수 있음). 예를

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HResult 0x80040204 from IMediaObject :: ProcessInput

PCM 사운드를 DirectXMediaResampler가있는 IEEE : Float Sound로 리샘플링 할 때이 Hresult가 발생합니다. 동일한 샘플링 속도로 샘플 당 비트를 변경하는 것은 문제가되지 않습니다. 또한 IEEE : Float에서 PCM으로 재구성합니다. 이 HResult는 DMO 개체와 관련하여 문서화되어 있지 않습니다. 그리고 모든 리

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배열을 리샘플링하기위한 자바 스크립트 라이브러리?

HTML 캔버스의 일부 데이터를 시각화하려하고 있는데 this one과 비슷한 문제가 있습니다. 즉, 내 데이터의 크기가 내 캔버스의 크기와 정확히 일치하지 않습니다. 한 예로 100px 너비의 캔버스에 1024 포인트 신호를 플롯하려고합니다. (예 : 오디오 파형) 또 다른 예로는 100px 높이의 캔버스에 1024x500 크기의 행렬을 500px 폭으로

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matlab 균일하게 리샘플링

심각한 불균형 데이터 세트가 있습니다. 원본 데이터 세트 크기의 200 %로 균일 한 리샘플링을 수행하려고합니다. 리샘플링 함수가 예상대로 수행 할 수없는 것처럼 보입니다. 누구나 도구 상자 나 기능이이를 수행 할 수 있다는 것을 알고 있습니까? 감사.

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리샘플링 데이터는 내가 동등에 데이터 A 또는 B를 리샘플링 방법이 일부 바이너리 이미지 곡선 A와 B가

당신이 나에게 조금 을 도울 수 eqully합니다. 예를 들어 곡선 A, {(1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5)} 곡선 B {(5,5), (5,4), (5,3)} 제가 동등 B (리샘플링) 5로 소자 B의 수를 리샘플링하고자 ==> { (5,5), (5,4.5), (5,4), (5,3.5), (5,3)} 이 방법을 C++로 구현하기

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원시 PCM 데이터의 올바른 디코딩/인코딩

C++에서 WAVE 디코더/인코더를 쓰고 있습니다. 서로 다른 샘플 크기 (8, 16 및 32)를 올바르게 변환 할 수 있었지만 채널 및 빈도에 대한 도움이 필요합니다. 채널 : 나는 스테레오에서 모노로 변환하려면 : (? 한 1 또는 2) 난 그냥 하나 개의 채널에서 데이터를 가지고 있습니까? 또는 모노 채널에 대해 채널 1과 2의 평균을 취합니까? 나는

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계층 적/다중 레벨 데이터에 대한 부트 스트랩 리샘플링

다단계/계층 적 데이터 세트에서 부트 스트랩 리샘플링을 시도하고 있습니다. 관측은 병원 내에 클러스터 된 (고유 한) 환자입니다. 나의 전략은 각 병원 내의 환자들로부터 차례대로 환자를 교체하여 모든 병원이 표본에 나타나도록하고, 반복 할 때 모든 표본 크기가 같아 지도록하는 것입니다. 이것은 방법 2 here입니다. 내 코드는 다음과 같다 : hv <-

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Numpy/Scipy irfft 이상한 행동

실제 신호를 리샘플링하고 있습니다. 처분시 fft가 rfft부터이므로 irfft(signal, new_length)을 사용하고 싶습니다. 그러나 나는 그것을 작동시키는 것처럼 보일 수 없다. 이 복잡한 FFT를 이용하여 길이 4의 신호를 리샘플링 작동 코드이다 from numpy.fft import fft,ifft p=array([1.,2.2,4.,1.]

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업 샘플링 WebAudioApi를 사용하여 자바 스크립트 PCM 데이터

프로젝트의 경우 자바 서버에서 웹 소켓을 통해 라이브 오디오 스트림을 가져옵니다. 서버에서 샘플을 16 비트/8000hz/모노 형식으로 8 비트 부호있는 바이트 값으로 처리합니다 (한 샘플을 구성하는 2 바이트). 그러나 브라우저에서 지원되는 가장 낮은 샘플은 22050hz입니다. 그래서 제 생각은 기존의 8000에서 32000 hz까지 "단순하게"업 샘플

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팬더 타임리스트를 가장 가까운 캘린더 쿼터로 리 샘플/정렬하는 방법은 무엇입니까?

import pandas from datetime import datetime v = [100, 200] i = [datetime(2012, 1, 31), datetime(2012, 4, 30)] s = pandas.Series(data=v, index=i) 가 여기에 원래의 시계열을의 간단한 설치 : In [11]: s Out[11]: 2