rnn

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    기본적으로 LSTM 및 TF를 사용하는 간단한 시퀀스 생성기 인 TF에서 내 지식을 확고히하기위한 매우 간단한 RNN 프로젝트를 시작했습니다. 프로젝트는 다 대일 시퀀스 생성 일 뿐이므로 입력은 4 개의 정수 윈도우이고 출력에는 각 윈도우에 대해 하나의 부동 소수점 만 있습니다. 입력 최소 숫자는 1이고 최대 값은 61이므로, 61에서 앞으로 예측할 수 있

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    나는 기계 학습에 새로운 오전과 내가 정수 시퀀스 모델에 대한 간단한 RNN을 개발하기 위해 노력하고 있어요 (Integer Sequence Learning - Kaggle Competition) 은 내 데이터 세트 촬영됩니다 은 내가 어떻게 해결합니까 : 나는 다음과 같이 오류가 발생하는 import numpy import matplotlib.pyplo

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    좋은 아침, 나는 현재의 BostonHousing라는 데이터 세트에서 패키지 "RNN"를 사용하여 회귀에 대한 재발 신경망을 실행하려합니다 수치 값; 구체적으로이 구조는 다음과 같습니다. Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 1038 obs. of 3 variables: $ date : Date, format: "20

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    tf.nn.dynamic_rnn API와 함께 tf.contrib.rnn.ConvLSTMCell API를 사용하여 tensorflow (1.4)에서 seq2seq 모델을 작성하려고하지만 치수에 오류가 있습니다. 입력의. 내 코드입니다 : 내가 TF 구현을 보면 다음과 같은 오류 ValueError: Conv Linear expects all args to

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    케라 (keras)가있는 주문형 시퀀스 순차 모델을 만드는 법을 배우고 있으며, 다른 사람들이 작성한 일부 코드 (예 : here)를 읽었습니다. 나는 상수에 관한 호출 메소드에서 혼란스러워한다. 케라 "Note on passing external constants to RNNs"가 있지만 상수가 모델에 무엇을하는지 이해하는 데 어려움이 있습니다. 나는 a

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    나는 pyton3를 사용하여 다음 코드를 실행 : from tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl import _RNNCell as RNNCell 오류가 있었다 :이 ImportError: cannot import name '_RNNCell' 사람이이 문제를 해결하는 방법을 알고 있나요을?

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    정수 시퀀스의 다음 정수를 예측하는 간단한 RNN을 구현하려고합니다. Id Sequence 1 1,0,0,2,24,552,21280,103760,70299264,5792853248,587159944704 2 1,1,5,11,35,93,269,747,2115,5933,16717,47003,132291,372157,1047181,2946251,8289731

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    Keras 및 RNN을 처음 사용했습니다 트레이 집합 (1795575, 6) 및 레이블 배열이 포함 된 데이터 집합의 Keras에서 LSTM RNN을 사용하여 분류 기준 모델을 작성해야합니다 레이블은 11 클래스 (0에서 10까지) 모양의 테스트 세트 (575643, 6) 및 모양의 레이블 배열 (575643, 1.Again, 레이블은 11 (0에서 10까

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    내가 import os import logging import numpy as np from tqdm import trange import tensorflow as tf from utils import * from network import Network from statistic import Statistic 그러나, 오류가 발생했습니

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    Tensorflow 및 Python 3.6을 사용하여 Github에서 다운로드 한 LSTM 모델을 작성하려고합니다. 모델에 대한 링크는 https://github.com/adeshpande3/LSTM-Sentiment-Analysis입니다. 다음 명령이 실행되면 lstmCell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell (lstmUnits) 나