rnn

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Tensorflow : 변수 rnn/basic_lstm_cell/kernel 이미 존재 함, 허용되지 않음

다음은 jupyter로 작성된 나의 tensorflow RNN 네트워크 코드의 일부입니다. 전체 코드가 처음에는 완벽하게 실행되지만 오류가 더 많이 발생합니다. 코드 : x = tf.placeholder(tf.float32) y = tf.placeholder(tf.float32) def recurrent_nn_model(x): x = tf.t

machine-learning tensorflow deep-learning lstm rnn 2017-12-06

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누적 된 RNN의 시퀀스를 반환하는 이유는 무엇입니까?

RNN을 스태킹 할 때 return_sequences 매개 변수를 Keras에 True으로 설정해야합니다. Keras에서 예를 들어 , lstm1 = LSTM(1, return_sequences=True)(inputs1) lstm2 = LSTM(1)(lstm1) 각 스택 RNN 층에 대한 입력 공간의 차원을 보존 다소 직관적 그러나, 나는 철저하게 확

keras sequence lstm rnn 2017-12-06

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LSTM 2-d 입력 모양을 선택하는 방법은 무엇입니까?

LSTM에 22 개의 기능 (22,2000)을 가진 1-D 신호 (1,2000)를 공급하려고합니다. (1-D 신호는 200 hz 샘플링 속도로 10 초 걸립니다.) 그리고 808 배치가 있습니다. (808, 22, 2000) 나는 LSTM이 (batch_size, timestep, input_dim)의 3D 텐서 형태를받는 것을 보았다. 내 입력 모양이 그

machine-learning keras lstm recurrent-neural-network rnn 2017-12-08

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실제 값을 입력 데이터로 사용하여 파이썬에서 RNN을 실행하는 방법은 무엇입니까?

저는 파이썬에서 LSTM을 실행하려고합니다. "tf.nn.embedding_lookup (embedding, input_data)"메소드를 재정의하는 방법을 알고 있습니까? 입력 변수 "input_data"에 float 값을 사용하고 있지만이 방법을 사용하려면 정수가 필요합니다. RNN에서 float 데이터와 함께 입력해야하는 옵션은 무엇입니까? "tf.n

tensorflow rnn embedding-lookup 2017-12-10

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Tensorflow : dynamic_rnn을 사용하여 LSTMCell에서 중간 셀 상태 (c)를 얻는 방법? 기본적

만이 숨겨진 상태가 수득 될 수있는 각각의 시간 점 (m라고도 함) dynamic_rnn 출력 기능은 다음과 cell = tf.contrib.rnn.LSTMCell(100) rnn_outputs, _ = tf.nn.dynamic_rnn(cell, inputs=inputs, sequence_length=sequ

python machine-learning tensorflow lstm rnn 2017-12-11

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Tensorflow에서 정확도 대신 정확도 및 회수율을 얻을 수있는 방법

다른 사람이 만든 스팸 및 햄으로 분류 된 스팸 예측이 표시됩니다. [소스 코드] https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook/blob/master/09_Recurrent_Neural_Networks/02_Implementing_RNN_for_Spam_Prediction/02_implementing_rnn.py 프

machine-learning tensorflow classification rnn 2017-12-11

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배치 크기, 시퀀스 길이 및 숨겨진 크기 사이의 관계는 무엇입니까?</p> <p>일괄 크기, 시퀀스 길이 (셀) hidden_size 사이의 관계에 대한 제약이 있습니다

dynamic_rnn의 API 문서를 읽고, 나는 다음과 같은 질문을? 나는 그렇게 생각하고있다 : 순서 길이 < = (셀) hidden_size, 또는, 배치 크기 순서 길이 < = (셀) 내가 해결 오전 hidden_size *를? 나는 많은 웹 페이지를 읽고 있었지만 대답을 찾을 수 없었다. 감사합니다. https://www.tensorflow.org

dynamic tensorflow rnn 2017-12-11

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Keram의 최신 버전에서 return_sequence = LSTM과 동일합니다

나는 keras에 대한 백엔드로 tensorflow를 사용하고 있습니다. LSTM에 대한 자습서 중 하나에서, 그것은 keras.layers.LSTM(units, activation='tanh', recurrent_activation='hard_sigmoid', use_bias=True, kernel_initializer='glorot_un

keras lstm keras-layer rnn 2017-12-12

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Tensorflow RNN : 중복없이 시퀀스를 추론하는 방법은 무엇입니까?

시드 레이블이 주어진 레이블의 출력 시퀀스를 생성하는 seq2seq RNN을 작업 중입니다. 추측 단계에서 고유 한 라벨 (즉, 출력 시퀀스에 이미 추가 된 라벨 건너 뛰기) 만 포함하는 시퀀스를 생성하고 싶습니다. 이렇게하려면 출력에 추가 된 레이블을 기억하고 logit 값을 -np.inf으로 줄이는 샘플러 개체를 만들었습니다. class Inferenc

python tensorflow recurrent-neural-network rnn sequence-to-sequence 2017-12-13

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Caffe에서 반복적 인 컨볼 루션 신경망 모델링하는 방법?

저는 Caffe 프레임 워크를 처음 접했습니다. 최근에야 그것을 사용하기 시작했습니다. 그러나 CNN을 모델링하는 것은 허용되지만 반복적 인 길쌈 신경 네트워크를 형성하기 위해 RNN (이것들과 많은 경험이 없음)과 CNN을 함께 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니까? 현재 Caffe 지식과 온라인 자습서를 보려면 http://caffe.berkeleyvi

c++ caffe conv-neural-network recurrent-neural-network rnn 2017-12-14

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