특정 1D 크기 데이터 세트와 결합되어 출력이 더 큰 1D 데이터 세트였습니다. 컨벌루션하기 전에 데이터를 원래 크기로 리샘플링하는 방법이 있습니까? 여기 내가 데이터를 컨 볼브하는 데 사용되는 것입니다 Kp1smo = np.convolve (KP1, np.ones (5)/5))
내 데이터 (todo5)는 1의 16 % 만있는 바이너리 클래스를가집니다. 테스트 세트를 불균형으로 유지하면서 모델을 훈련 할 균형 세트를 만들려고합니다. 우선 테스트에 대한 인덱스를 만들 : test.idx<-sample((1:nrow(todo5)),nrow(todo5)*.4)
다음 내가 만들어가 (15K)를 거의 기록을 가지고 있기 때문에, 나는 작
4 * 10^8 (대략) 레코드가있는 테이블이 있고 그 중 4 * 10^6 샘플을 얻고 싶습니다. 그러나 샘플을 얻을 내 방법은 어떻게 든 특별 : 나는 (모든 레코드가 선택 될 수있는 동일한 확률을 가지고) 무작위로 4 * 10^8 레코드에서 한 레코드를 선택합니다. 반복 단계 1 4 * 10^6 번 (하나의 레코드가 여러 번 선택 되더라도 상관 없음).
가우스 분포에서 임의의 샘플 배열을 만들고 싶습니다. 평균 값은 0이고 분산이 1 입니다 내가 충분히 샘플을 채취하는 경우, 내가 샘플의 내 최대 값이 0 + 1 = 1이 될 수 있다고 생각합니다. 는 그러나, 나는 ... 나는 4.2891 같은 값을 얻을 것을 발견 내 코드 : x = 0+sqrt(1)*randn(100000,1);
mean(x)
va
가 나는 로더를 사용하기 위해 노력하고있어 http://developer.android.com/guide/components/loaders.html#example 이 샘플을 얻을하는 방법을 알고, 링크는 "샘플"절에 저를 소요하고 donwloads을 시작하지 않습니다 SDK 관리자의 샘플을 donwload하려고 할 수는 있지만이 특정 샘플이 어떤 SDK인지
내 문제가 이상합니다. 내 대학에서 배구 팀 일정을 잡으려고하고 있는데 R을 통해 결정하기를 원합니다. 팀이 21 개 있고 매주 16 명이 뛰고 있습니다. 일부 팀의 게임 수가 다른 경우 중요하지 않습니다. 평균 결과를 살펴보기 때문입니다. play<-function(group){ for (i in 1:1){ playing<-sample(group,16)
Spring saml 샘플 애플리케이션을 구현하려고하는데 인증에 문제가 있습니다. 나는 퀵 스타트 가이드에 요약 된 정확한 단계를 따랐다. 즉, 샘플 앱 다운로드; IDP 및 SP 메타 데이터 구성; SP 메타 데이터를 생성하고 SSOCircle IDP에 성공적으로 업로드 할 수있었습니다. 내 SSOCircle 로그인 세부 정보를 입력하면 로컬 응용 프로그
나는 아마존 dynamodb를 사용하고 python boto 쿼리 인터페이스를 통해 액세스하고 있습니다. 나는 매우 간단한 요구 사항을 가지고있다. 나는 1000 개의 항목을 얻고 싶다. 그러나 나는 미리 기본 키를 모른다. 나는 단지 1000 개의 항목을 얻고 싶다. 어떻게해야합니까? ... query_2를 사용하는 방법을 알고 있지만 사전에 기본 키를
msdn에서 wfp 샘플을 실행하는 데 문제가 있습니다. msdn 사이트의 지침을 따른 후 "net start inspect"를 cmd에 입력 한 후 내가 뭘 기대하는지 알지 못합니다. 영상에서 은 여전히 '다시 연결 대기 중'이라고 말합니다. 나는이 WFP API에 익숙하지 않으며이 sapmle을 통해 그것을 배우려고 노력하고있다. 도움에 감사드립니다
C# 용 GNSDK에서 샘플을 실행하려고하면 로컬 데이터베이스 sqlite를 활성화 할 때 예외가 발생합니다. GNSDK에서 내가이 Local Lookup Initialize: Version 3.07.0.2861 Built 2014-10-28 01:46-0700
2014-12-29 11:26:08.406 DEBUG GNSDK Local 0x00001