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arduino에서 analogRead에서 오디오의 샘플링 주파수를 설정하십시오.

Arduino Pro-Mini가있는 Sparkfun Electret 마이크를 사용하여 직렬 포트를 통해 오디오를 스트리밍합니다. 목표는 오디오 데이터에서 wav 파일을 만드는 것입니다. wav 파일 헤더에는 "샘플링 빈도"가 헤더의 항목 중 하나 여야합니다. 여기 내 질문은 : 가 어떻게 가 어떻게/구성 할 수 있습니다 내 아두 이노의 마이크에서 analo

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텍스처의 알파 채널을 경계선으로 사용

좋아, 이것은 약간 복잡해 (적어도 나를 위해), 나는 어느 곳에서나 해결책을 찾을 수 없었다. 저는 OpenGL에서 2D 골프 게임을 만들고 있습니다. 배경은 제가 만든 텍스쳐로 코스의지도가 있습니다. 문제는 볼이 안전하게 착륙 할 수없는 국경 (경계선 밖, 모래 함정 등)이 기하학적이지 않기 때문에 공의 x 좌표와 y 좌표를 몇 가지 값과 비교하여 볼

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일정한 샘플링 속도를 위해 안드로이드에서 센서보고 모드를 연속으로 설정

20 MM의 일정한 샘플링 기간에 여러 안드로이드 센서 (TYPE_ROTATION_VECTOR 및 TYPE_LINEAR_ACCELERATION)의 데이터를 원합니다. 또한 센서 값 모두가 시간 축에서 값과 정확히 일치하도록하고 싶습니다. 이 documentation은 int REPORTING_MODE_CONTINUOUS을 사용하여 일정한 샘플링 속도를 설정

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R을 사용하여 타임 스탬프가 지정된 데이터 프레임을 샘플로 만듭니다.

R을 사용하여 데이터 프레임을 샘플링하고 싶습니다. 내 데이터는 타임 스탬프가 적용된 역학 데이터이며, 1 년에 최소 1 개에서 최대 10 개까지 무작위로 샘플링하고 싶습니다. 각 레코드의 수에 맞게 조정하는 것이 바람직합니다. 결과를 CSV 형식으로 내보내 려합니다. 여기에 내 데이터 세트의 몇 줄이 있는데, 각 레코드의 긴 유전 시퀀스 필드를 생략했습니

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'dimnames'의 SMOTE 길이 [2] 배열 범위와 같지 않음

SMOTE를 사용하여 데이터 세트를 슈퍼 샘플링하려고했는데이 오류가 계속 발생했습니다. 매트릭스 trainSM <- SMOTE(conversion ~ ., train,perc.over = 1000,perc.under = 200) 오류 FALSE (올라가지 (값 재귀 = FALSE, use.names =) nrow = NR, 'dimnames'의 길이 [

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MATLAB : 길이가 다른 두 배열 비교

필자는 필자가 비교해야 할 길이가 다른 두 개의 배열 (다른 샘플링 속도로 인해)이 있습니다. 나는 더 작은 배열을 길이에 맞추기 위해 더 큰 배열을 다운 샘플링하고 싶지만, 그 인자는 정수가 아니라 십진수이다. 예를 들어 : a = 1 1.375 1.75 2.125 2.5 2.875 3.25 b = 1 2 3 은 길

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큰 데이터 세트 (Mclust)에서 추정 한 후의 클러스터 할당

저는 상대적으로 큰 데이터 세트 (~ 50.000 개의 관측 값과 16 개의 변수)로 클러스터링 분석을 수행했습니다. 내 컴퓨터로 library(mclust) load(file="mdper.f.Rdata")#mdper.f = My stored data 내가 정보 (10 예에서 X 5.000, 16.000,하지만 15 분 컴퓨팅)의 몇 가지 하위 집합을

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리 샘플을 12 비트 PCM 사운드로 변환 하시겠습니까?

16 비트 44.1KHz PCM을 12 비트 25Khz로 리샘플링하는 프로그램을 찾는 데 어려움이 있습니다. 찾을 수있는 정보가 많지 않습니다 ... 단서가 있습니까? 나는 대담 해 보였고, ffmpeg ... 그러나 아무 소용이 없다. 나는 정상적인 편집자에서 16 비트 샘플의 진폭을 75 % 줄이고 가장 높은 니블을 버리는 것을 생각하고 있었지만 무언가

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파이썬에서 cvs 파일의 무작위 샘플을 가져 오는 방법은 무엇입니까?

저는 파이썬에 익숙하지 않으며 그것을 사용하는 데이터 논쟁 과정을 배우기를 원합니다. 나는 이것을 위해 jupyter를 사용하고있다. 파일 이름이 fle이고 81,000 개의 행과 89 개의 열이 있습니다. 무작위로 약 100 행을 선택하고 싶습니다. 어떻게해야합니까? 다음과 같은 오류가 계속 발생합니다. 내가 얻고 fle=pd.read_csv("C:\Us

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샘플이 R로 그려지는 분포를 2 가지 중에서 어떻게 알 수 있습니까?

나는이 시뮬레이션에서 "성장"매개 변수는 다른 평균과 sd를 가진 두 개의 정규 분포에서 확률이 p으로 샘플링됩니다. R_0 <- sample(c(sample(rnorm(5000, mean = 3.5, sd = 0.7), 1),sample(rnorm(5000, mean = 1.5, sd = 0.3), 1)),1, prob = c(1 - p, p)) 개의