sparse-matrix

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    Thomas Hoffman (1999)에 의해 제안 된 pLSA 알고리즘을 구현하려고합니다. 그러나, 내가 발견 한 모든 구현은 입력 용어 - 문서 행렬을 희소 대신에 완전하다고 간주합니다. 필자의 입력 행렬은 매우 크고 희소하기 때문에 희소성을 지원하는 알고리즘을 찾고 싶습니다. 내가 찾도록 도와 줄 수 있니? Matlab 또는 Java가 선호됩니다. 나

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    매트 파일에 두 개의 희소 행렬 Y 및 R을 저장하려고합니다. 그러나 다음 코드를 실행하면 twomatrices.mat에 드문 드문 한 행렬 대신 두 개의 전체 행렬이 있다는 것을 알게되었습니다. .mat 파일은 전체 행렬 만 포함 할 수 있습니까? save('twomatrices.mat', 'Y', 'R');

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    큰 m * n 희박한 행렬 Y가 있습니다. 각 행의 평균이 0이되도록 Y의 각 행을 정규화하고 싶습니다. 나는 이것을 처음 시도했다. 그러나 각 행의 평균도 0 항목에서 뺍니다. 이는 내가 원하는 것이 아닙니다. Ynorm = bsxfun(@minus, Y, Ymean); 그런 다음 시도해 보았습니다. [m, n] = size(Y); nonZeroNu

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    여기서 내가 뭘 잘못하고 있니? 콜트 (Colt)를 사용하여 요소 - 현명한 2 개의 희소 행렬을 곱하고 싶습니다. 변경 2 x 2 matrix 18 0 0 0 : 나는이를 대신 왼쪽 상단 요소로 6 매트릭스의 예상 결과의 DoubleMatrix2D A = new SparseDoubleMatrix2D(2, 2); A.set(0, 0, 2.0);

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    저는 CUDA 머신에서 스파 스 행렬 곱셈을 위해 CUSP 라이브러리를 사용하고 있습니다. 현재 코드는 #include <cusp/coo_matrix.h> #include <cusp/multiply.h> #include <cusp/print.h> #include <cusp/transpose.h> #include<stdio.h> #define CAT

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    아무도 CHOLMOD을 사용하여 삼중 항 행렬에 요소를 추가하는 방법에 대한 간단한 예제를 제공 할 수 있습니까? 은 이런 식으로 뭔가를 시도 : cholmod_triplet *A; int k; void add_A_entry(int r, int c, double x) { ((int*)A->i)[k] = r; ((int*)A->j)[

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    R 행렬 패키지에서 만든 희소 행렬이 있습니다. 매트릭스의 각 엔트리를 반복하고 연산을 수행하여 원본 매트릭스와 동일한 인덱스를 가진 다른 희소 매트릭스에 결과를 저장하고 싶습니다. 1 . 1 2 . . . . 4 ColSums의 모습 : 예를 들어 ,의 내가 스파 스 행렬 A가 있다고 가정 해 보자 3 . 5 처럼 RowSums가 보일 것이다 :

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    매우 큰을 해결하기위한 소프트웨어 패키지를 찾고 있는데, C++의 스파 스 비선형 최소 제곱 문제. 나는 C++ (근대, 아르마딜로, 부스트 등)의 현대 linalg 라이브러리를 많이 보았지만 그 중 아무도 그런 솔버 (또는 정규 최소 제곱 솔버)를 내장하고있는 것 같지 않습니다. 가능한 경우 오래된 C/Fortran 인터페이스에 지저분한 호출을 피하기를

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    cuSparse 라이브러리에 익숙해 지려고합니다. 내 간단한 코드에서 함수 cusparseSnnz은 CUSPARSE_STATUS_INTERNAL_ERROR 인 상태 6을 반환합니다. CUDA 드라이버와 cuSparse 라이브러리가 올바르게 설치되었다고 생각합니다. 누군가가 나를 도울 수 있다면 정말 고마워 할 것입니다. 감사. cusparseStatus_t

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    CRS (Compressed Row Storage) 형식으로 저장된 큰 희소 행렬이 있습니다. 이것은 기본적으로 세 개의 배열, 즉 값이 포함 된 배열, 열 인덱스의 배열 및 행 포인터가 들어있는 최종 배열입니다. 예 : http://web.eecs.utk.edu/~dongarra/etemplates/node373.html C을 사용하여 3 개의 배열로 읽