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이중 표현은 지원 벡터와 어떤 관련이 있습니까?

기계 학습에 익숙하지 않고 지원 벡터 머신에 대한 주제를 다뤘습니다. 어떤 사람이 내가 이중 표현이 훈련 벡터에 대한 가중치가 0이 아닌 경우 벡터를 지원 벡터와 관련 있다고 말하면서 옳은지를 검증 할 수 있습니까? 그렇다면이 벡터를 지원 벡터로 추론하고 지원 벡터가 더 적음을 추론 할 수 있습니다 더 희소 한 솔루션입니까? 미리 감사드립니다.

machine-learning svm supervised-learning 2016-12-20

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기계 학습 : 다양한 기능을위한 PCA

저는 기계 학습에 새로운 것이므로 음성 인식을위한 간단한 앱을 만들 계획입니다. 나는 내 오디오 파일의 필터링 특성을 추출하기 위해 MFCC을 사용했습니다. MFCC는 13 x length_of_audio 행렬을 출력합니다. 내 정보 벡터에이 정보를 사용하고 싶습니다. 그러나 분명히, 각 예제는 다른 수의 기능을 갖습니다. 제 질문은 다양한 기능을 처리하는

machine-learning pca supervised-learning mfcc 2016-11-02

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데이터 시리즈에서 함수 파생 ​​

유전자 알고리즘을 사용하여 데이터 집합과 일치하는 함수를 추출하는 프로그램을 파이썬으로 작성하려고합니다. 예를 들어 , I 입력하는 경우 : 3, 5, 7, 9, 11 출력은해야 뭔가 같은 : 2x + 1 문제는, 내가 파이썬에서이 작업을 수행하기 위해 노력하고있어 나는 아무 생각하는 방법이 없습니다 Python에서 수학 함수를 모델링하는 방법에 대

python regression curve-fitting genetic-algorithm supervised-learning 2016-11-03

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. txt 문서를 감독 학습에 의해 다른 .txt 카테고리로 분류하는 방법

주제 카테고리로 태그가 지정된 8 개의 다른 파일 폴더에 수천 개의 txt 문서가 저장되어 있습니다 (사실 1,2,3 ...). 그리고 아직 범주가없는 또 다른 80 txt 문서가 있습니다. 나는 그들을 분류하는 최선의 방법을 찾고있다. 이미 텍스트 분할을 완료하고 영어 글자를 삭제했습니다 (중국어 텍스트이므로). 다음에해야 할 일은 무엇입니까? TF-ID

python machine-learning supervised-learning document-classification 2016-11-07

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픽셀 기반의 회색 이미지 데이터가 있습니다. 이 데이터를 분류하여 분류하도록 제안하는 사람이 있습니까?

약 200,000 개의 이미지 레이블이있는 픽셀 기반 (5 개의 레이블 클래스 0, 1, 2, 3, 4) 데이터가 있습니다. 각 이미지의 크기는 240x240입니다. 아무도 나에게이 데이터를 어떻게 효과적으로 훈련시킬 수 있는지, 그리고 그것을 위해 가능한 가장 좋은 분류 방법은 무엇인가? 사전에 도움을 주셔서 감사합니다.

image-processing machine-learning classification supervised-learning 2016-11-07

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의사 결정 트리 작성 및 속성에 대한 분할과 관련된 문제점이 있습니까?

그래서 가능한 값 (파란색, 녹색, 빨간색, 주황색, 분홍색)을 가진 "색상"속성을 분할하려고합니다. 나는 entropy 값으로 나뉘어 있으며 가장 좋은 분할은 다중 방향 5, 다중 방향 4, 다중 방향 3 또는 이진 중 하나 일 수 있습니다. 예 : 5: (Blue, Green,Red,Orange,Pink) 4: (Blue, Green), (Red),

machine-learning classification decision-tree supervised-learning 2016-09-27

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ANN : 신경망으로 비선형 함수를 근사화하십시오.

회귀 문제에 신경 네트워크를 구축하는 법을 배우고 있습니다. 선형 함수를 근사 적으로 계산합니다. 숨겨진 레이어와 출력 레이어의 선형 활성화 기능이있는 1-5-1 유닛으로 설정하면 트릭과 결과가 빠르고 안정적입니다. 그러나,이 때 공급에 간단한 차 데이터 (F (X) = X * X) 여기서 일어나는 것이다 : 선형 활성화 함수로 , 그것은 데이터 세트를 통

neural-network regression supervised-learning 2016-11-18

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텍스트 분류를위한 감독 학습의 동의어 주소 지정

텍스트 분류를 위해 scikit-learn 감독 학습 방법을 사용하고 있습니다. 입력 텍스트 필드와 해당 텍스트 필드가 속한 범주가 포함 된 교육 데이터 세트가 있습니다. 나는 tf-idf, SVM 분류 자 ​​파이프 라인을 사용하여 모델을 만든다. 이 솔루션은 정상적인 테스트 케이스에서 잘 작동합니다. 그러나 훈련 집합과 같이 회상적인 단어를 가진 새로운

machine-learning scikit-learn text-classification supervised-learning 2016-10-07

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감독 대상 컴퓨터 학습 .Net

사용자가 매일 계정 잔액을 받고 균형을 기반으로 작업을 수행하는 데 문제가 있습니다. 역사적인 균형과 그에 따른 행동 목록이 주어지면 기계 학습을 사용하여 미래의 행동을 예측할 수 있습니까? 가급적이면 .net 플랫폼. 감사합니다. 방주

machine-learning supervised-learning 2016-10-12

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Tensorflow를 사용하여 입력/출력 매핑을위한 신경망을 만들 수 있습니까?

저는 현재 텐서 흐름을 사용하여 입력이 주어진 특정 출력을 만드는 기능을 복제하는 신경망을 만듭니다. 이 경우 입력은 샘플링 된 오디오이고 오디오는 MFCC 기능을 생성합니다. 각 파일에 대해 해당 MFCC 기능이 무엇인지 알지만 신경망을 설정하는 방법을 잘 모릅니다. 나는이 가이드/튜토리얼 http://www.kdnuggets.com/2016/09/urb

python tensorflow supervised-learning 2016-10-12

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