theano-cuda

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Keras, Theano - Cropping2D가 GPU에서 "Input dimension mis-match"를 도입했습니다

케라를 사용하여 자동 인코딩을 만들려고했습니다. (참조 : https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html) 다음 테스트 코드 내 맥에서 잘 작동합니다 : 나는 AWS EC2의 g2.2xlarge에이 코드 조각을 테스트 할 때 그러나 import numpy as np from keras.layers

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Theano Windows 7 가져 오기 오류

오늘 W7 x64에 Theano를 설치하려고했습니다. 나는 그것을 설치했다는 것을 나는 짐작한다 그러나 나는 또한 어딘가에있는 실수하고 어디에서 모른다. CUDA와 함께 사용하고 싶습니다. 여기 내가 설치 한 프로그램입니다 다음 theanorc 파일은 여기에 힘내을 통해 8.0 비주얼 스튜디오 13 Theano을 아나콘다 4.2.0 64 (파이썬 2.7.1

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Theano를 CUDA 6.5 및 CuDNN 3.0과 함께 사용할 수 있습니까?

나는 Theano와 파이썬 프로그램을 실행하지만,와 그 오류 : 그래서 ImportError: cuDNN not available: Version is too old. Update to v5, was 3007. , 그것은 CUDA 6.5 및 CuDNN 3.0 Theano를 사용할 수 있습니까? 현재, 최신 버전의 CUDA를 설치하기위한 루트 권한이 없습

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Theano는 내 GPU의 40 % 만 사용합니다.

나는 깊은 학습에 들어 가기 시작했으며 예제를 시도하고 있습니다. Chapter 6 on neuralnetworksanddeeplearning.com. Theano는 내 GPU (GTX 780)를 사용하고 있다고 나에게 말하고있다. 그러나 GPU 사용은 약 40 ~ 50 %에서만 움직이며 클럭 속도는 ~ 800MHz입니다 (게임의 부스트 클럭은 ~ 1100

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theano - ML 용 외부 GPU 만 사용하고 디스플레이 용 통합 GPU는

GPU가 내장 된 CPU가 있습니다. 또한 ML 용으로 사용하고있는 외부 GPU가 있습니다. 내가 원했던 것은 통합 된 GPU를 디스플레이 용으로 만 사용하고 외부 GPU를 NN 교육 (일부 메모리를 확보하기 위해) 전용으로 사용하는 것입니다. 외부 GPU를 기본 GPU로 설정했으나 둘 다 활성화되어 있습니다. 그래서 그들은 모두 일하고 있습니다. 내가 부

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루트 액세스없이 일반적인 사용을위한 CUDNN 설치

나는 CUDA 7.5가있는 서버를 사용합니다. 그러나 서버에는 CUDNN이 필요하지 않습니다. 우분투 14.04의 모든 응용 프로그램을 사용하려면 CUDNN을 설치하고 루트 액세스없이 CUDA를 사용하여 모든 연결을 설정할 수 있습니까? 이 페이지에서 Installing cuDNN for Theano without root access 솔루션을 구현했지만

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딥 뉴럴 네트워크 무게의 평가

나는 케라와 함께 테아 노를 사용하고 있습니다. 나는 훈련 된 DNN을 가지고 있으며 그 무게를 파일에 버렸습니다. 이 가중치에 대해 몇 가지 연산을 수행하고 있으며 변환 된 새 가중치를 다른 파일로 다시 덤핑합니다. 이제 DNN 모델에 이러한 변환 된 가중치를로드하고 둘 사이의 결과를 비교하려고합니다. 나는 keras.evaluate 메소드를 사용했지만

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GPU와 함께 사용할 때 Theano 가져 오기 오류

나는 numpy 1.11.2 및 scipy 0.18.1 버전과 함께 Anaconda Python 2.7.12를 설치했습니다. 나는 condao 설치를 통해 Theano 0.8.2를 설치했다. .theanorc.txt 파일에 다음 줄을 추가했습니다. [global] floatX = float32 device = gpu0 [nvcc] compiler_

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theano.test() - ImportError : DLL로드 실패 : 동적 링크 라이브러리 (DLL) 초기화 루틴이 실패했습니다.

Windows 10 (x64) 시스템에서 theano를 실행하려고합니다. 이미 실행중인 theano와 함께 제공되는 WinPython 배포판에서 Python을 설치했습니다. 그러나 CUDA 8.0.44과는 MinGW를 설치 한 후, 나는 끊임없이 간단한 스크립트를 내가 전에 몇 가지 경고했다 import theano theano.test() 주를 실행

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Theano가 GPU를 찾을 수 없음 - 우분투 16.04

WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu is not available (error: cuda unavailable) 샘플 Theano 프로그램을 실행하려고하면이 오류가 발생합니다. 나는이 thread에 제공된 모든 제안 된 수정을 시도했다. nvcc --version 출력 : nv