tm

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문서 용어 행렬에서 용어를 결합하는 방법은 무엇입니까?

나는 dtm에서 용어를 결합하려고합니다. structure(list(word = structure(c(5L, 10L, 11L, 13L, 15L, 17L), .Label = c("abandon", "abil", "abort", "abraham", "abroad", "abus", "academi", "acceler", "accept", "access", "ac

r tm 2017-10-02

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tm 패키지의 DocumentTermMatrix가 모든 단어를 반환하지 않습니다.

R에서 tm-package를 사용하여 문서 용어 행렬을 만들고 있지만, 내 컴퓨터의 단어 중 일부가 프로세스에서 손실 될 수 있습니다. 예를 들어 설명하겠습니다. 의 내가 TM 패키지에서 DocumentTermMatrix()를 사용할 때 나는이 작은 신체 library(tm) crps <- " more hours to my next class bout t

r text-mining tm 2017-10-09

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TermDocumentMatrix in R - 단 1 그램 생성

방금 ​​R에서 tm 패키지로 시작 했으므로 문제를 해결할 수 없습니다. 심지어 내 토크 나이 기능을하지만 바로 작동하는 것 : 나는 biTDM에서 2 그램을 끌어하려고 할 때 uniTokenizer <- function(x) NGramTokenizer(x, Weka_control(min=1, max=1)) biTokenizer <- function(x)

r tm n-gram term-document-matrix 2017-10-19

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R, "tm"패키지 - 오류 : 코퍼스 기능을 찾을 수 없음

신참 R/tm 사용자이고 바보이지만 귀찮은 문제가 있습니다. 후이 라인을 통해 TM 패키지의 884킬로바이트 다운로드 [install.packages ("TM")], 내 작업 디렉토리를 설정하고 내 파일을 열고,이 기능을 사용하려 : 코퍼스 < -Corpus을 (VectorSource (mycorpus $ title)) 이에 대한 응답으로 R 소프트웨어는

r function package tm corpus 2017-10-19

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텍스트 마이닝 클러스터를 형성하지 마십시오 R

텍스트를 클러스터링해야합니다 (러시아어 텍스트의 텍스트 마이닝). 여기에 코드 : mydat=read.csv("C:/Users/Admin/Downloads/kr_csv.csv", sep=";",dec=",") View(mydat) library("tm") library("SnowballC") library("textcat") corpu

r cluster-analysis tm 2017-10-24

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sLDA 연속 R 대신에 범주 형 응답을 예측합니다.

문서와 관련된 숨겨진 주제가있을 수 있습니다. 각 문서는 하나 이상의 주제와 관련이있을 수 있습니다. 이 주제에 대한 가능한 모든 "주제"/ 범주 및 설명에 대한 마스터 파일이 있습니다. 각 문서의 주제를 예측하는 모델을 만들려고합니다. RTextTools를 사용하여 감독 텍스트 분류를 잠재적으로 사용할 수는 있지만 이는 한 범주 또는 다른 범주에 속하는

r tm lda topic-modeling 2017-10-25

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R에서 tm 패키지를 사용하여 TermDocumentMatrix를 만드는 중 오류가 발생했습니다

전처리 된 자료 모음에서 하나를 만들려고 할 때 다음 오류가 발생하는 R의 tm 패키지를 사용하여 용어 문서 행렬을 만들 수 없습니다. Error in UseMethod("TermDocumentMatrix", x) : no applicable method for 'TermDocumentMatrix' applied to an object of cla

r text-mining tm 2017-10-26

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R 오류 : 상속 (x, c ("DocumentTermMatrix", "TermDocumentMatrix"))이 TRUE가 아닙니다.

다음 코드를 사용하여 문서 용어 행렬을 만듭니다. 행렬을 만드는 데 문제가 없지만 스파 스 조건을 제거하거나 잦은 조건을 찾으려고하면 오류가 발생합니다. 나도 removeSparseTerms 또는 findFreqTerms sparse<- removeSparseTerms(dtm, 0.80) freq<- findFreqTerms(dtm, 2) 결과 Err

r nlp tm text-analysis 2017-10-29

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R, 여러 코어를 사용하여 termdocumentmatrix를 만드는 방법이 있습니까?

안녕하세요. mutiple 코어, 병렬 처리를 사용하여 termdocumentmatrix를 만드는 방법이 있습니까? 더 빠른 결과를 얻으려면 병렬, h2o 또는 다른 패키지를 사용할 수 있습니까? 누군가 나를 도와주세요. 덕분에 .

parallel-processing tm term-document-matrix 2017-09-20

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R 형태의 stemDocument를 수행 한 후 원래 형태와 함께 모든 줄기 단어의 목록을 얻는 방법

줄기 모양의 모든 단어와 원래 양식의 목록을 얻으려고합니다. 는 여기에 내가이 당신을 위해 도움이 뭔가 할 수있는 데이터 프레임이 같은 대답을 orginal_word stemmed Impressed Impress shipping ship very veri helpful help wonderful wonder experience ex

r text-mining tm corpus stemming 2017-09-21

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