데이터 프레임 df의 열이 column이고 을 벡터 및 매트릭스 제품에 사용할 수 있도록 벡터 (예 : DenseVector)로 변환하고 싶습니다. 주의 : 벡터 열이 필요하지 않습니다. 벡터 객체가 필요합니다. 어떻게 하시겠습니까? vectorAssembler 함수 (link)를 찾았지만 일부 DataFrame 열을 여전히 DataFrame 열인 벡터 열
이 문제는 numpy 라이브러리와 관련이 있습니다. 이전 경험에서 np.dot는 행렬 곱셈과 같습니다. 그러나 저는 차원이 잘못되면 두 벡터를 곱하는 것이 불가능하다는 가정하에있었습니다. 그래서 제 질문은, np.dot는 실제로 두 개의 벡터에 어떤 영향을 미치나요? 또한, 다음 코드를 가지고 있으며 np.dot가 스칼라를 생성한다고 가정합니다 (문서에서
다른 클래스의 벡터에 클래스의 객체를 추가하는 방법. #include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
class info{
private:
int id;
string name;
public:
info(int
나는 내 인식이 실제로 사실인지 묻기 위해 여기에있다. 원래 vector<T> v(size_t someSize, T init_value)을 정의하는 것이 vector<T>::push_back 대신 vector<T>::reserve과 같은 함수를 호출한다고 생각했습니다. 이것에 관한 몇 가지 토론을 여기에서 보았습니다 : std::vector push_bac
word_counter를 업데이트 벡터에서 단어. 나는 구분 기호를 사용하여 텍스트의 한 조각에 모두 연결할하고 multi_index_container typedef multi_index_container
<
word_counter_entry,
indexed_by
<
ordered_non_unique
<
대학에서 C++을 사용하여 프로그램을 코딩해야합니다. 그들은 3x3 매트릭스의 모든 요소를 입력하라고 요청했습니다. 그리고 모든 요소는 긍정적이어야합니다. 여태까지는 그런대로 잘됐다. 행렬의 각 행은 R^3 벡터의 구성 요소를 나타냅니다. 그래서 세 개의 벡터 (세 개의 1D 배열)가 있습니다. 각 벡터의 모듈러스를 계산하고 성공적으로 수행해야했습니다.
저는 R이 매우 새롭습니다. 환자를 수면에서 파생 된 뇌파와 함께 작업하고 있습니다. I는 C3-M2 및 C4-M1의 평균 값이 필요하므로 I는 벡터 생성 ID C3-M2 C4-M1 Disorder
12 347 325 Control
13 397 346 Bipolar
14 368 363 Control
15 370 379 Control
16
정수 벡터의 벡터 벡터 벡터의 모든 요소를 합산하려고합니다. 모든 레이어에 필요가없는 문자는 std::vector<std::vector<std::vector<std::vector<int>>>>입니다. 같은 사이즈. 내가 템플릿을 사용하여 달성하고자하는, 그래서 그것을했다 : namespace nn
{
template < class T >
내가 rownames (데이터 집합) 내가 원하는 "1 MALE" "2 MALE" "3 FEMALE" ...
을 반환이 col1 col2 col3
1 MALE ... ... ...
2 MALE
3 FEMALE ...
4 MALE
5 FEMALE ...
과 같은 데이터 집합이 포함 된 경