weka

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    잎 안에 다른 분류 알고리즘을 사용하는 weka의 j48 desicion tree를 기반으로 분류 기호를 쓰고 싶습니다. 특히 내가 원하는 knn. 예를 들어 분류 프로세스를 봅시다 : 새로운 인스턴스에서 j48 트리를 사용하여 "his"리프에 도착한 다음 해당 리프와 연관된 클래스를 반환하는 대신 knn 알고리즘은 해당 리프에있는 교육 세트 인스턴스를 기

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    분류를 위해 탐색기 기능을 사용하고 있습니다. 내 .arff 데이터 파일에는 숫자 및 이진 값의 10 가지 기능이 있습니다. (인스턴스의 ID 만 공칭입니다.) 16 인스턴스가 있습니다. 예측할 클래스는 예/아니오입니다. Naive Bayes를 사용했지만 결과를 해석 할 수 없으며, 순진한 Bayes 분류의 결과를 해석하는 방법을 알고 있습니까?

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    WEKA API를 사용하여 ID3의 그래픽 시각화를 생성하는 방법은 무엇입니까? Java와 WEKA API를 사용하여 프로그래밍 방식으로, WEKA 애플리케이션 자체를 사용하지 말라는 의미입니다.

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    아래는 weka의 ARFF 세이버가 증분 모드로 쓰고있는 경우 문자열이 잘못 출력되는 방법을 보여주는 프로그램입니다. 아래 프로그램은 매개 변수가 프로그램에 전달되면 증분 모드로 전달되고 매개 변수가 전달되지 않으면 배치 모드로 실행됩니다. 배치 모드에서 ARFF 파일에는 일반 작업 ... 문자열이 들어 있습니다. 증분 모드에서 ARFF 파일에는 문자열 대

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    나는 텍스트 분류에 대해 읽었으며 분류를 위해 사용할 수있는 몇 가지 자바 도구를 발견했다. 그러나 나는 여전히 궁금해한다 : 텍스트 분류가 문장 분류와 같은가! 문장 분류에 중점을 둔 도구가 있습니까?

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    Weka java API를 사용하여 문서 분류를하려고합니다. 다음은 데이터 파일의 내 디렉토리 구조입니다. +- text_example | +- class1 | | | 3 html files | +- class2 | | | 1 html file | +- class3 | 3 html files 'TextDirectory

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    나는 WEKA API를 사용하는 방법을 이해한다. 을 생성하는 프로그램에 먼저 arff을로드한다. 그런 다음이 데이터 집합에 대해 훈련 된 Classifier에이 값이 제공됩니다. 이제는 레이블이없는 새로운 테스트 데이터 세트를 제공하고 WEKA API가 해당 인스턴스에 대한 레이블이 무엇인지 알려줄 것입니다. 어떻게 된거 야?

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    나는 (클래스 불균형의 영향을받는) 내 데이터 집합을 오버 샘플링하기 위해 SMOTE를 사용하고 있습니다. 내 속성 중 일부는 정수 값을 갖고 다른 일부 속성은 소수점 두 자릿수를 갖지만 SMOTE는 소수 자릿수가 많은 새 인스턴스를 만듭니다. 그래서이 문제를 해결하기 위해 NumericCleaner Filter를 사용하고 원하는 소수의 수를 설정하는 방법

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    파일 교환에서 얻은 Matlab Weka 인터페이스를 사용하여 일부 교차 유효성 검사를 수행하고 있습니다. 내 루프 구조가 Weka의 Logistic 분류기에서 제대로 작동하는 것 같습니다. 나는 훈련 집합의 인스턴스의 수는보다 큰 경우에만 발생 몇 가지 테스트를 통해 확인한 ??? Java exception occurred: java.lang.ArrayI

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    Java 코드를 사용하여 Weka 분류를 자동화하려고합니다. 내 CSV 파일을 읽으려고하면 다음 오류가 발생합니다. java.io.IOException : 잘못된 값 수입니다. 읽기 98, 예상 97, 에서 3 행의 Token [EOL] 읽기 에서 weka.core.converters.ConverterUtils.errms (ConverterUtils.jav