weka

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Weka 라이브러리가있는 java에서 텍스트 분류기를 작성하고 있습니다. 먼저 불용어를 제거한 다음 스템 머 (예 : 자동차를 자동차로 변환)를 사용하고 있습니다. 지금은 6 개의 미리 정의 된 카테고리가 있습니다. 모든 카테고리에 대해 분류기를 개의 문서 5 개에 대해 교육합니다. 문서의 길이는 비슷합니다. 분류 할 텍스트가 짧은 경우 결과가 괜찮습니다.

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weka의 SMO confidence measure

나는 weka의 smo 클래스를 사용하여 분류 코드를 쓰고 있습니다. 그러나 내가 아직 발견하지 못한 것은 인스턴스의 분류에 대한 확신 측정입니다. distributionForInstance이 호출되면 항상 0 또는 1을 반환합니다. 나는 두 개의 클래스로 분류됩니다. 내가 어떻게이 측정 값을 얻을 수 있는지 아는가? 감사.

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Weka 예외 : 열차 및 테스트 파일이 호환되지 않습니다.

저는 WEKA를 처음 사용하며 기본 교육/테스트 작업을 수행하려고합니다. 그러나, 나는 명령을 실행할 때 : Weka exception: Train and test file not compatible 내가 때문에 헤더 같아요 : java -cp ~/Applications/weka36/weka.jar weka.classifiers.functions.SMO -

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WEKA kNN 및 동적 시간 왜곡 값 줄이기

K Nearest Neighbor (kNN) 기계 학습 알고리즘에 대한 거리 측정으로 DTW (Dynamic Time Warping)를 사용하고 있습니다. WEKA에서 kNN 알고리즘은 현재 계산중인 거리가 이전 거리보다 큰 경우 초기 포기로 작동하도록 값을 잘라냅니다. 내 문제는 모든 계산을 수행하지 않고 DTW를 사용하여이 초기 포기를 구현하는 방법을

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C# 코드는 제가 C#을 사용하고 있고 포함했다 IKVM.OpenJDK.Core.dll을 다음과 같은 자바 코드를 사용하고 WEKA 분류

를 실행합니다 : public static void cvdTest() { weka.core.Instances data = new weka.core.Instances(new java.io.FileReader("test.arff")); data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1); weka.c

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Weka의 누락 된 값 -

UCI Here의 성인용 데이터를 사용하여 Excel 파일로 변환했을 때 ==> weka에서 가져 오기 weka가 누락 된 값을 인식하지 못했습니다 (누락 : 0 0 %)), 성인 데이터에 누락 된 값이 "?" 값 ... 나는 weka의 값을 검사했는데 "?" 그래서, 어떻게 대체 할 수 있습니까? " ""!!! 감사합니다.

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Weka printing sparse arff file

here과 같이 arff 파일의 희소 표현을 시도했습니다. 내 프로그램에서는 클래스 레이블 "B"를 인쇄 할 수 있지만 어떤 이유로 "A"를 인쇄하지 않습니다. {0 6,2 8} --- I should get {0 6,2 8,3 A} 하지만 vals[index] = attVals.indexOf("B"); 을 할 때 적절한 출력을 얻을 - - att

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Weka NominalToBinary가 테스트 및 교육 세트가 호환되지 않음

그래서 교육 및 테스트 세트가 있으며 여러 값의 공칭 값이 포함되어 있습니다. 만큼 내가 다중 값 공칭 값을 지원하지 않는, & 테스트 NaiveBayesMultinomial 분류 훈련을 필요로하는, 나는 다음을 수행 : 다음 java weka.filters.supervised.attribute.NominalToBinary -i train.arff -o t

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Weka를 명령 줄에서 C#을 통해 시작합니다.

C#을 사용하여 cmd 행에서 Weka를 열려고합니다. 이것은 내가 사용하고있는 코드입니다. 그것은 나를 위해 Weka.Start() 줄에 오류를주는 및 오류 : Win32 예외 처리되지 않았습니다. 시스템이 지정된 파일을 찾을 수 없습니다. 제발 도와주세요. 감사합니다. ProcessStartInfo WekaStartInfo = new ProcessSta

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Windows cmd 라인을 사용하여 weka 분류자를 실행하십시오.

명령 행을 통해 weka를 실행하고 싶습니다. java -classpath weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t data/weather.arff -i 그리고 나는 내 클래스 경로 변수가 C로 설정되어 Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: weka/clas