안녕하세요, 저는 weka.classifier.meta를 사용하고 있습니다. 투표. 나는 세 분류자를 결합하고 있는데 그 중 하나는 SMO입니다. SMO에 대한 매개 변수 값을 구체적으로 설정할 수있는 방법을 알고 싶습니다. 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하여이를 수행 할 수 있습니까? C의 값을 변경하고 싶습니다.
here에서 힌트를 얻으십시오! Ruby에서 RJB를 통해 weka의 분류 프로그램 라이브러리를 활용하고 있습니다. .arc 파일에서 분류자를 생성하고 십진 교차 유효성 검사를 실행하여 설명 된대로 혼성 행렬을 만들 수 있기를 원합니다. in the Weka wiki. 아래 필수 코드가 있습니다. # creating the classifier
Rjb::l
html 페이지에서 관련 키워드를 추출하고 싶습니다. 나는 이미 모든 html 파일을 훑어보고, 단어로 단어를 분할하고, 줄기를 사용하고, lucene에서 정지 단어 목록에 나타나는 모든 단어를 제거했습니다. 하지만 지금은 여전히 가장 일반적인 단어로 기본 동사와 대명사가 많이 있습니다. lucene이나 snowball 또는 "I, is, go, wen
정말 긴 줄의 텍스트를 분류하고 싶습니다. 문자열. 여기 Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: No input instance format defined
at weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector.input(StringToWo
상관 계수는 직관적으로 무엇을 의미합니까? 일련의 X가 있고 그 다음 일련의 Y가있는 경우 Y를 출력으로, X를 입력으로 처리하는 Weka 다층 퍼셉트론에이 두 개를 입력하면 상관 계수는 0.76이됩니다. 이것이 직관적으로 무엇을 나타내며, 이것을 비즈니스맨이나 비 기술자에게 어떻게 설명합니까?
MATLAB에서 J48을 문제없이 호출 할 수 있습니다. 내가 Ridor와 같은 시도 할 때 나는 = weka.classifiers.trees.J48() 오류 코드를 분류를 얻고있다; 객체 분급 를 생성 weka.classifiers.rules.Ridor C =(); ??? 정의되지 않은 변수 "weka"또는 클래스 "weka.classifiers.rule
문서의 코퍼스가 있고 각 문서를 벡터로 나타내려고합니다. 기본적으로 벡터는 문서 내부에있는 단어와 다른 단어 (이 특정 문서가 아닌 다른 문서에 있음)에 대해 1을 가지므로 0을 갖습니다.이 벡터를 모두에 대해 어떻게 만듭니 까? 웨카의 문서들? Weka를 사용하여 빠르게 할 수 있습니까? 또한 Weka가 스톱 어구를 없애고이 벡터를 생성하기 전에 가능한
Weka에서 사용하려는 데이터 세트에 대해 arff 파일을 만들었습니다. 파일은 스파 스 arff 파일로 포맷됩니다. 어쨌든, 데이터를 성공적으로로드했습니다. 그런 다음 연결 탭으로 전환하고 매개 변수를 설정합니다. 그러나 시작 단추가 활성화되지 않으므로이를 클릭하여 연결 생성을 시작할 수 없습니다. 왜 이런거야? 전에이 문제를 겪은 사람이 있습니까? 해결