xts

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    사무실 컴퓨터에 R이 설치되어 있는데 이상하게 느껴졌습니다. library(xts) data(sample_matrix) sample.xts <- as.xts(sample_matrix, descr='my new xts object') Fehler in .Call("do_is_ordered", x = x, increasing = as.logical(inc

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    나는 45 년의 기간 동안 매일 온도 데이터를 추출했습니다. 내가 생각할 수있는 모든 가능성을 사용하여 매년 반복되는 변수에 이러한 데이터를 추가, 연결 및 바인딩합니다. 값 외에도 시간 (as.Date)도 포함되었습니다. 마지막 변수는 유감스럽게도 각 행에 값 (왼쪽 열)과 날짜 (오른쪽 열)가 포함 된 45 행과 2 열로 구성됩니다. 그러나 셀 당 하나

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    xlsx 패키지를 사용하여 R에 Excel (여러 파일에서)의 데이터를로드하고 데이터를 xts 오브젝트로 변환하려고합니다. 데이터는 관련 .xlsx 시트의 이름을 변수 이름으로 가져와야합니다. 데이터에는 첫 번째 열에 날짜가 있고 두 번째 열에는 가격이 있습니다. 지금까지 내 코드 : path<-"C:/test/" files<-list.files(path


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    을 XTS합니다 : Date ALICORC1 ALT ATACOBC1 AUSTRAC1 CONTINC1 BVN DNT 40886 5.8 0.1 0.9 0.28 5.45 38.2 1.11 40889 5.8 0.1 0.88 0.28 5.37 37.7 1.04 40890 5.8 0.09 0.87 0.27 5.33 37.4 0.99 408

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    zz <- textConnection("strtimestamp, jstimestamp, 61757, 61754, 61760, 61753, 61758, 61762, 61756, 61759, 61761, 61755, 61752 '01/01/2007 00:00:00', 1167606000000, 1145.3, 1647.3, 612, 963.3, 1063.5,

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    나는 불규칙한 시계열을 가지고 있으며 xts의 endpoints을 사용하여 시간 시리즈의 시간별 색인을 얻습니다. 같은 패션 period.apply(data, INDEX=endpoints(data, on="hours"), FUN=mean) 문제에 시간당 계산하기 위해 endpoints(data, on="hours") 내가 이것을 사용하고, 그러나,

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    많은 변환을 적용해야하는 xts 숫자 행렬이 있습니다. 이 thread에 따르면 transform()에 의해 반환 된 객체는 as.xts()에 대한 호출로 래핑되어야합니다 (xts에는 자체 변환 버전이 없으며 zoo는 새 객체를 반환합니다). 나는 몇 가지 예제 데이터 변환을 시도하고 그것을 잘 작동하는 것 같다하지만 난 내 자신의 데이터를 실행할 때이 오

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    여러 분 간격의 일련의 요일을 포함하는 xts 숫자 행렬이 있습니다. 분 단위로 매일 통계를 계산하고, 새로운 열을 추가 한 다음 모든 요일을 다시 정리해야합니다. 매일 xts 행렬로 내 통계 함수를 호출하는 apply.daily()를 시도했지만 수정 된 요일 계열을 호출 함수로 되 돌리고 전체 집합을 다시 어셈블하는 방법을 생각할 수 없습니다 수정 된 데

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    xts 행렬의 모든 기간에 함수를 실행하고 싶습니다. 매우 빠르게) (적용하지만 반환 된 행렬은 원래 개체에 비해 크기를 전치했습니다 > dim(myxts) [1] 7429 48 > myxts.2 = apply(myxts, 1 , function(x) { return(x) }) > dim(myxts.2) [1] 48 7429 > str(myxts)