xts

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    가, 다음 코드보십시오 정렬되지 합병 : library(quantmod) getSymbols('SPY', from = '1950-01-01') SPY <- to.monthly(SPY) temp <- xts(Cl(SPY), index(SPY)) 당신은 Cl(SPY) 동일한 길이와 같은 날짜가있는 xts 개체를 얻을 것이다 ... 아니면 을 이렇게해야

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    quantmod R 패키지를 사용 중입니다. getSymbols가 가져 오는 기호 대신 일반 xts 객체를 반환하도록하는 방법이 있습니까? 예를 들어, 만약 내가 실행 : getSymbols("COKE", src='yahoo', index.class=c("POSIXt","POSIXct"), from='1990-01-01') IT는 XTS 심볼 콜라의 이

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    여러 열이있는 xts 개체에 대해 롤링 선형 회귀를 계산하는 가장 효율적인 방법을 찾는 데 문제가 있습니다. 내가 검색하고 스택 오버 플로우에 대한 몇 가지 이전의 질문을 읽었습니다. 이 question and answer은 모든 회귀에서 변하지 않은 종속 변수로 여러 회귀를 계산하려는만큼 충분하지 않습니다. I는 임의의 데이터가 예를 재생 시도 : req

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    GMT 시간대가있는 xts 개체에 1 분의 데이터 묶음이 있습니다. 내가 period.apply (obj, endpoints(obj, "hours")) 를 호출하고 난 str(obj)을 수행 할 때 몇 가지 이유 EST/EDT 내 새 개체 변화의 시간대 그러나, 여전히 시간대는 그리니치 표준시 말했다. 여기에 예입니다 obj1 <- xts(1:200,

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    는 다음과 같은 유형의 XTS 개체를 사용하여 회귀 분석을 실행하는 유틸리티가 있습니까 : my_xts는 x과 y를 포함하는 xts 개체입니다 lm(y ~ lab(x, 1) + lag(x, 2) + lag(x,3), data=as.data.frame(coredata(my_xts))) . 문제의 요점은 모든 지연을 가지고 data.frame을 갖기 위해

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    개체에서 색인이 POSIXct이고 시간대가 GMT 인 1 분 반환 값이 있습니다. 반환은 NYSE에 있으므로 동부 시간대로 변환하고 싶습니다. 그러나 일광 절약 시간제를 올바르게 처리하고 싶습니다. 이 일을하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? EST 표준 시간대와 EDT 표준 시간대 사이에 다소 혼란 스럽습니다. 나는 내 시간을 겨울과 여름의 NY 시간으로

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    현재 5 분 데이터로 변환해야하는 OHLC 일중 데이터가 있습니다. R에서 이것을 수행 할 수있는 방법이 있습니까?

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    내가 할 수있는 기능은 다음 값으로 XTS 개체 (데이터)를 말한다 객체에 SPY.Adjusted SMA 2012-08-02 136.64 137.115 2012-08-03 139.35 137.995 2012-08-06 139.62 139.485 2012-08-07 140.32 139.970 2012-08-08 140.49 140.40

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    library(quantmod) getSymbols('AAPL') n <- nrow(AAPL) a <- runif(n) a을 AAPL의 날짜와 동일한 날짜의 xts 개체로 변환하고 싶습니다. 지금까지 어떤 식 으로든 할 수 없었습니다.

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    그물에 대한 해결책을 찾을 수 없습니다. 두 개의 xts 객체는 행과 열의 수와 일치합니다. 여전히 병합 작업에 대해 다음 오류가 발생합니다. "대체 할 항목 수가 대체 길이의 배수가 아닙니다." 다음은 중간 단계에서 인쇄 된 출력과 함께 R 코드입니다. 나는 R에 조금 익숙하다. 그래서 만약 당신이 더 잘할 수있는 프로그램의 모든 단계를 발견한다면 나에게