나의 Theano 프로그램에서 나는 텐서 행렬을 두 부분으로 나누고 각각이 오류 함수에 다른 공헌을하고 싶다. 자동 차별화가 이것을 지원하는지 여부를 알려 줄 수 있습니까? 예를 들어, 텐서 행렬 변수 M에 대해 M1 = M [: 300,] 및 M2 = M [300 :,]으로 나누고 싶다면 비용 함수는 0.5 * M1 * w로 정의됩니다. + 0.8 * M
자습서 Stacked DenoisingAutoencoders에서 http://deeplearning.net/tutorial/SdA.html#sda에있는 pretraining_functions는 각 dA 레이어의 열차 기능을 나타내는 함수 목록을 반환합니다. 하지만 왜 모든 dA 레이어에 동일한 입력 (train_set_x)을 제공하는지 이해할 수 없습니다.