autoencoder

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변이 자동 인코딩 알고리즘 가우스 매개 변수화 설명

원본 자동 인코딩 변이 베이수 paper에서 저자는 2.4 절의 "reparameterization 트릭"에 대해 설명합니다. 트릭은 잠재 상태 z를 학습 가능한 평균 및 시그마 (인코더로 학습)로 분해하고 가우스 노이즈를 추가하는 것입니다. 그런 다음 z에서 데이터 포인트를 샘플링하고 (기본적으로 인코딩 된 이미지를 생성합니다) 디코더가 인코딩 된 데이터

tensorflow autoencoder 2017-03-04

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variable_scope가 옵티마이 저가 '변수가 존재하지 않습니다.'원인

나는 두 모델 foo과 bar을 가지고 있습니다. bar이 미리 계산되어로드되었다고 가정합니다. foo의 비용 함수를 다음 코드에서 대략적으로 스케치 한 것으로 정의하고 싶습니다. 실제로는 자동 인코딩입니다. 이것은 수학적으로 이해할 수 없도록 제 문제를 재현 할 수있는 최소한의 예입니다. 내가 스크립트 (TF 버전 1.0)를 실행하면 import tens

python machine-learning tensorflow deep-learning autoencoder 2017-03-05

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리니어 자동 인코딩 장치는 PCA와 어떻게 같습니까?

나는 수학적 증거를 원합니다. 누구든지 그것에 대한 논문을 알고 있습니까? 수학을 연습 할 수 있습니까?

machine-learning neural-network deep-learning pca autoencoder 2017-03-05

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Tensorflow에서 레이어 가중치 재사용

자동 인코딩을 구현하는 데 tf.slim을 사용하고 있습니다. 그것은이 [conv, outputs = 1] => [conv, outputs = 15] => [conv, outputs = 25] => => [conv_transpose, outputs = 25] => [conv_transpose, outputs = 15] => [conv_transpose,

tensorflow autoencoder tf-slim 2017-03-09

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Variationnal 자동 엔코더 : Keras에서 워밍업 구현

최근에 나는 "Warm-Up"(WU)이라는 프로세스를 도입 한 this paper을 읽었습니다.이 프로세스는 KL- 발산의 손실에 값이 의존하는 변수를 곱하는 것으로 구성됩니다 이 작동하지 않습니다 beta = K.variable(value=0.0) def vae_loss(x, x_decoded_mean): # cross entropy

deep-learning keras autoencoder 2017-03-14

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Keras Autoencoders - 숨겨진 레이어의 값을 시각화하는 방법?

숨겨진 레이어의 값이 중요한 역할을하는 프로젝트를 수행하려고합니다. 이 자습서의 샘플 자동 인코딩 도구를 사용하려고합니다. https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html 그래디언트 디센트를 수행 할 수 있으며 수렴도하지만 숨겨진 레이어의 값을 인쇄하는 방법을 모르겠습니다. model.outputs에서

tensorflow deep-learning keras autoencoder keras-layer 2017-03-15

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tensorflow로 만든 숨겨진 레이어 자동 인코딩 기능이 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?

100 개의 숨겨진 유닛이있는 단 하나의 레이어 만있는 자동 인코딩을 만들고 싶었습니다. 그리고, 나는 tensorflow에 의해 주어진 MNIST 데이터 세트를 사용했습니다. 하지만 작동하지 않습니다. 나는 그 문제가 뭔지 모른다. 디버깅 할 때 내 디코더 계층은 모든 1로 채워집니다. 역 전파 업데이트가 작동하지 않습니까? 또는 단일 레이어 자동 인코딩

python tensorflow autoencoder 2017-03-16

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길쌈 Autoencoders : 검정 특징지도

나는 convolutional 자동 장치로 일하고있다. 내 자동 엔코더 구성은 스트라이드 (2,2) 또는 평균 풀링 및 relu 활성화가있는 하나의 길쌈 레이어와 스트라이드 (2,2) 또는 평균 unpling 및 relu 활성화가있는 하나의 데콘 리볼 셜 레이어를 가지고 있습니다. 나는 MNIST 데이터 세트로 자동 인코딩을 교육했다. 첫 번째 길쌈 레이어

tensorflow theano convolution autoencoder 2017-03-27

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autoencoder를 사용하여 클러스터 레이블을 얻는 방법 R

저는 기계 학습의 초보자입니다. R (h2o 패키지)의 autoencoder를 사용하여 클러스터링을 수행하고 있습니다. 지금, 나는 다음과 같은 코드를했던 내 데이터의 경우 `mydata = h2o.importFile(path = mfile) NN_model = h2o.deeplearning( x = 2:9, training_frame

r deep-learning cluster-analysis h2o autoencoder 2017-04-07

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제게는 자동 엔코더를 설명해주세요.

내가 읽은 것은 출력이 입력이고, 관찰을 재구성하려고 할 때 오류가 발생하면 변칙이라고합니다. 그건 나에게 의미가있다. 내가 겪고있는 문제는 다음과 같습니다. 나는 감독 방법에 익숙하므로 여기에 제가 생각합니다. 일반적으로 모델을 만들 때 일반적으로 많은 기능을 가진 관찰 결과가 있습니다. 이 기능들이 어떻게 결과와 관련되는지를 배웁니다. 자동 엔코더의 경

autoencoder 2017-03-01

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