autoencoder

3열

1답변

tensorflow를 사용하여 자동 인코딩 구현

코드를 수정하여 tensorflow를 사용하여 자체 자동 코드 코드를 구현하고 싶습니다. enter link description here 코드를 클래스에 쓰고 싶습니다. import tensorflow as tf class AutoEncoder: def __init__(self,input,hidden,learning_rate=0.01,tra

tensorflow autoencoder 2016-09-18

---

0열

1답변

Weka 용 희소 자동 녹음 장치

저는 그것에 대해 많은 지식이 없지만 Weka에서 희소 자동 녹음기를 사용하는 방법이 있습니까? 이번에는 MPLAutoencoder를 사용했고 sparsing을 구성 할 수 있는지 확실하지 않습니다. 고맙습니다.

machine-learning weka deep-learning autoencoder 2016-11-11

---

0열

1답변

autoencoder에서 희소성 용어 대신 정규화 용어를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?

나는 자동 응답기에 대해 this article을 읽었으며, Andrew Ng에 의해 소개되었습니다. 그곳에서 그는 정규화와 같은 희소성을 사용하여 연결을 끊지 만 희소성의 공식은 회귀와 다릅니다. 그래서, 왜 우리가 모델 NN이나 물류 회귀와 같은 직접적인 정규화 용어를 사용하지 않는지 알고 싶습니다 : (1/2 * m) * Theta^2?

machine-learning autoencoder 2016-09-24

---

7열

2답변

밀도가 높은 스파 스 매트릭스 Tensorflow

컨볼 루션 스파 스 자동 인코딩을 만들려고하고 있으며 값이 넉넉한 (형태가 [samples, N, N, D]) 4D 매트릭스를 스파 스 매트릭스로 변환해야합니다. 각 샘플에 대해 D NxN 기능 맵이 있습니다. 최대 값을 1로 매핑하고 다른 모든 값을 0으로 매핑하여 각 NxN 기능 맵을 희소 행렬로 변환하고 싶습니다. 실행시에는 물론 그래프 선언 중에 (

python graph tensorflow sparse-matrix autoencoder 2016-10-03

---

1열

2답변

컨볼 루션 자동 코드 작성시 치수가 잘못되었습니다

저는 Keras에서 첫 걸음을 내 층의 치수로 고민하고 있습니다. 나는 현재 MNIST 데이터 세트를 사용하여 훈련시키고 자하는 콘볼 루션 자동 엔코더를 만들고있다. 불행히도 치수를 제대로 맞출 수없는 것 같아요. 내 실수가 어디인지 이해하는 데 어려움이 있습니다. def build_model(nb_filters=32, nb_pool=2, nb_conv=3

python python-2.7 deep-learning keras autoencoder 2016-10-12

---

1열

2답변

문자열 입출력 표현

I가 살펴 봉착 .. 분자 autoencoder 우리는 화합물 https://arxiv.org/pdf/1610.02415.pdf 용지가 입력을 받아 스트링 (텍스트 표현을 미소 구배 기반 최적화 보간 및 수행 할 분자의) 다음 그것을 변이 된 인코더를 사용하여 2D 잠재 공간으로 매핑합니다. 헥산 -3- 올 "CCCC (O) CC"공백 120 개 문자들이

keras recurrent-neural-network autoencoder cheminformatics 2016-10-15

---

2열

3답변

Keras Convolutional Autoencoder : 레이어 셰이프

각 이미지 (색 채널 수, 높이 너비) = (3, 30, 30) = 약 20,000 개의 이미지를 포함하여 약 70,000 개의 학습 이미지 목록이 있습니다. here에서 autoencoder입니다 # Same as the code above, but with some params changed # Now let's define the model. #

python keras autoencoder 2016-08-27

---

0열

1답변

fit_generator로 인한 내 손실은 0.0000e + 00 (Keras 사용)

내 GPU의 "대형"데이터 세트에서 Keras를 사용하려고합니다. 이렇게하려면 fit_generator를 사용합니다. 문제는 매번 손실이 0.0000e + 00입니다. 내 인쇄 클래스와 발전기 기능 : f = h5py.File(cache_file, 'r') pb = printbatch() sg = simpleGenerator() class_weig

python deep-learning keras autoencoder 2016-09-08

---

0열

1답변

DeepLearning4J : FeedForward 자동 엔코더에서 모양이 일치하지 않습니다.

IoT 센서 데이터의 이상 탐지를위한 자동 엔코더를 구현하고 있습니다. 내 데이터 세트는 시뮬레이션에서 나온 것이지만 기본적으로 가속도계 데이터입니다. 3 차원, 각 축마다 하나씩입니다. 내가 CSV 파일에서 읽고 있어요 , 열 2-4 데이터를 포함 - 코드 품질에 대한 죄송합니다, 그것은 신속하고 더러운입니다 : public static void main

deep-learning autoencoder deeplearning4j 2016-09-10

---

0열

1답변

10^5 희소 행렬에 Matlab Autoencoders를 실행하는 중에 메모리가 부족합니다.

저는 10^5 스퀘어 스파 스 매트릭스 pbAttack을 가지고 있습니다. 각 요소는 노드 i와 노드 j 사이에 연결이 있는지를 나타냅니다. 연결이 있으면 pbAttack (i, j) = 1이됩니다. 그렇지 않으면 pbAttack (i, j) = 0입니다. 그러면이 튜토리얼에 따라 사용하고 싶습니다 : Matlab Autoencoders. 나는 링크 된 M

matlab deep-learning autoencoder bigdata 2016-09-11

---