autoencoder

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케라의 자동 인코딩에서 가장 마지막 레이어에서 자르기

모양이 391 x 400 인 이미지가 있습니다. 나는 here과 같이 자동 인코딩을 사용하려고 시도했다. 특히, 나는 다음과 같은 코드를 사용하고 있습니다 : from keras.layers import Input, Dense, Conv2D, MaxPooling2D, UpSampling2D from keras.models import Model from

keras crop convolution keras-layer autoencoder 2017-09-27

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Keras의 숫자 데이터 집합에 Autoencoder 사용

Keras를 사용하여 심층적 인 학습을 기반으로 침입 탐지 시스템을 개발하려고합니다. 우리는 정상적인 네트워크 트래픽을 시뮬레이션했으며 CSV 파일 (네트워크 패킷 필드 (IP 소스, 포트 등)의 숫자 데이터 세트)로 준비했습니다. 하지만 신경망을 훈련시키는 비정상적인 (악의적 인) 패킷이 없습니다. 그런 문제를 조사한 결과 Autoencoder가 자율 학

dataset deep-learning keras autoencoder 2017-05-02

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Hinton paper의 RBM 사전 가중치 MATLAB 기본 Feedforwardnet 도구 상자의 가중치 코드

MATLAB 기본 피드 포워드 도구 상자의 가중치에 대한 Hinton 용지 코드의 RBM 사전 가중치를 사용하고 싶습니다. 누구나 Feedforwardnet을 위해 사전 훈련 된 웨이트를 설정하거나 조정하는 방법을 알려줄 수 있습니까? 예를 들어 , 내가 http://www.cs.toronto.edu/~hinton/MatlabForSciencePaper.h

matlab deep-learning autoencoder rbm feed-forward 2017-05-07

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간단한 seq2seq가 엿보기 또는 집중없이 수렴됩니까?

디코더가 첫 번째 단계에서 엔코더의 출력 상태 (엔코더의 내부 상태 최종 단계) 만 읽고 깊은 단계 seq2seq 모델을 성공적으로 적용 했습니까? e.e. 엿보기, 관심 없음 등. 각 단계에서 디코더의 입력은 이전 단계의 출력 및 상태입니다. 몇 가지 seq2seq autoencoder 구현을 볼 수 있습니다. 특히 오랜 시간 동안 훈련을 받았을 때, 특

deep-learning autoencoder 2017-05-20

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keras의 캐스케이드 모델 (자동 인코딩 + 분류)

나는 계단식 모델 (분류자를 쌓은 자동 인코딩 모델)을 구축 중입니다. 자동 인코딩 장치에 대한 입력은 이미지 세트이며 자동 인코딩 장치의 출력은 사전 분류 된 분류기로 공급됩니다. auto_input= Input(shape=(ch, height, width), name='x_autoen') auto_output = autoencoder(auto

classification keras cascade mode autoencoder 2017-05-23

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훈련 도중 자동 인식기가 학습하지 않습니다.

python 3.5.2, tensorflow 1.0.0 자동 인코딩을 사용하는 프로그래밍에 다소 익숙합니다. 나는 here에서 익숙한 간단한 네트워크를 구현하려고합니다. CNN이 98 %의 정확도로 완벽하게 분류 할 수있는 동일한 입력 데이터를 사용했습니다. 내 데이터에는 2000 행 데이터가 있고 각 행은 신호입니다. 나는 512 256 및 64 노드를

python tensorflow autoencoder 2017-04-07

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Tensorflow Autoencoder - 재구성 오류를 계산하는 방법?

아래와 같이 Tensorflow에 다음 Autoencoder를 구현했습니다. 그것은 기본적으로 입력으로 MNIST 숫자를 취하고, 데이터의 구조를 학습하고, 출력에서 ​​입력을 재생산합니다. from __future__ import division, print_function, absolute_import import tensorflow as tf i

tensorflow neural-network autoencoder 2017-04-13

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훈련 중 TensorBoard로 케라스 모니터링 양

Tensorflow를 사용하면 훈련 중 tf.summary를 사용하여 수량을 모니터링 할 수 있습니다. Keras를 사용하여 동일한 작업을 수행 할 수 있습니까? 코드를 https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/variational_autoencoder.py으로 수정하고 KL 손실을 모니터링하여 예제

monitoring keras tensorboard autoencoder 2017-04-19

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자동 인코딩 도구에서 csv 데이터를 입력하는 방법

자동 코드를 구현하는 아래 코드를 사용하고 있습니다. 교육 및 테스트를 위해 자동 인코딩 프로그램에 데이터를 입력하려면 어떻게해야합니까? import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data class Autoencoder(object): def __in

tensorflow autoencoder 2017-04-22

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MATLAB : Autoencoder의 비용 함수를 어떻게 변경할 수 있습니까?

재구성 오류를 최소화하는 전통적인 비용 함수 대신 MATLAB에서 Autoencoder의 비용 함수를 변경하고 싶습니다. 나는 그것을 명시 적으로 어딘가에 언급함으로써 직접 할 수 있습니까? 아니면 Autoencoder의 코드를 사용해야합니까? 내가 바꿔야 할 위치를 제안 해 주시겠습니까?

matlab deep-learning autoencoder 2017-04-26

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