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Azure ML R 스크립트의 차트 크기를 늘리십시오.

Azure ML의 R 스크립트 모듈에서 작성한 차트를 보려고합니다. 그것은 다음과 같습니다 없이 말을,이 unusably 작습니다. width과 같은 것을 찾고 있는데 사용할 수있는 것이 있습니까? 그냥 경우, 스크립트는 다음과 같습니다 : 우리가 할 수있는 library(GGally) df <- dataset1 names(df) <- gsub("[-

r azure azure-machine-learning 2016-08-23

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등급이없는 권장 사항 (Azure ML)

등급을 사용하지 않고 (Movie Ratings 샘플 데이터베이스를 사용하여) 권장 사항을 만들려는 실험을하고 있습니다. 사용자가 특정 영화를 평가했다면 영화 등급을 매긴 사용자가 평가 한 다른 영화에도 관심이 있다고 생각합니다. 평가는 1 (데이터베이스에 있음) 또는 0 (존재하지 않음)이라고 생각할 수 있지만이 경우이를 반영하기 위해 초기 데이터를 어떻

machine-learning azure-machine-learning 2016-07-28

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팬더 AssertionError를 열은 전달 된 데이터가 난 NLTK 텍스트 분석에 푸른 ML 구현 작업입니다

2 열, 다음 실행 코드를 # The script MUST include the following function, # which is the entry point for this module: # Param<dataframe1>: a pandas.DataFrame # Param<dataframe2>: a pandas.DataFrame def azu

python pandas dataframe nltk azure-machine-learning 2016-08-12

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트리 분리 한 열의 고유 한 값을 기반으로하는 회귀 모델

데이터 집합이 20,000,000 개입니다. 각 행에는 30 개의 열이 있습니다. 하나의 열에 고유 한 7000 개의 제품 번호가 있습니다. 각 행에는 단가 이외의 모든 열을 사용하여 예측할 단원 비용 값이 포함되어 있습니다. 각 제품 번호에 대한 데이터를 모델링하기 위해 고유 한 의사 결정 트리 또는 고유 한 의사 결정 트리 분기를 만들고 싶습니다. 기본

azure machine-learning azure-machine-learning 2016-08-13

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오류 1000 : AFx 라이브러리 라이브러리 예외 : 10 진수 형식이 지원되지 않습니다.

Azure ML 플랫폼을 사용하여 MS Access Web App (SQL Azure)를 쿼리하려고합니다. 캡처하려는 필드는 Azure SQL의 기본 숫자 필드 유형 인 Fixed-point number (6 decimal places)입니다. 다음과 같은 Error 1000: AFx Library library exception: Type Decimal

azure azure-sql-database azure-machine-learning 2016-08-16

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하늘색 기계 학습에 대한 설문 조사를 기반으로 데이터 가격을 예측할 수 있습니까?

하늘색 기계 학습을 사용하여 질문/답변 목록을 기반으로 입력 가격을 예측하고 싶습니다. "베이지안 선형 회귀"를 사용하여 하나를 만들었지 만 데이터 세트에있는 가격을 기반으로 가격을 예측하고 있으며 Q/A를 기반으로하지는 않습니다. 잘못된 경로에 있거나 뭔가 빠졌습니까? 제안 사항이 도움이 될 것입니다.

azure machine-learning azure-machine-learning 2016-08-18

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Azure ML에서 명명 된 엔티티 Recogntition 모델 사용자 정의

별도의 교육 데이터 세트로 Azure ML Studio에서 NER (Named Entity Recognition) 모델을 사용자 정의 할 수 있습니까? 내가하고 싶은 것은 텍스트에서 영어가 아닌 이름을 찾는 것입니다. (교육 데이터 세트에는 교육에 사용할 이름 집합이 포함됩니다.)

named-entity-recognition text-analysis azure-machine-learning 2016-08-22

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Azure Machine Learning Experiment Creation

Azure ML에서 Experiments를 새로 작성했습니다. Azure ML에서 샘플과 작은 POC를 수행하고 싶습니다. 저는 StudentID, Student Name 및 Monthly Tests 1,2,3 마크로 구성된 학생 데이터가 있습니다. 최종 월간 테스트 (월간 테스트 4)에 대한 데이터를 예측하고 싶습니다. 나는 데이터 생성에 사용할 변환의

azure machine-learning azure-machine-learning 2016-08-22

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하늘색에 대한 추천 api

하늘색 추천 api를 http://recommendations.azurewebsites.net/에 사용하고 있습니다. <Item Id>, <Item Name>, <Item Category>, <Features list> 및 사용 파일 : <userId>, 과 같은 카탈로그를 준비했습니다. 추천인을 테스트 할 때, 나는 항상 모든 항목에 대해 0.5의 확률을

recommendation-engine azure-machine-learning 2016-08-25

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기계 학습을 사용하여 분류를 위해 가속도계 데이터를 저장하는 방법

원시 가속도계 데이터를 사용하는 Android 애플리케이션을 개발 중이며 기계 학습, 즉 Azure ML 서비스를 사용하여 데이터를 분류하려고합니다. 예를 들어 장치가 공간에서 1과 같이 움직이는 경우 응용 프로그램에 지정된 텍스트 필드에 숫자 1이 생성되어야합니다. 나는 기계 학습을 사용하여 동작을 분류하기로 결정했으나 데이터 저장 방법을 결정할 수 없었

android machine-learning azure-machine-learning 2016-08-30

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