azure-machine-learning

    0

    1답변

    예를 들어 Azure ML 웹 서비스를 만들었으며 웹 서비스를 배포 할 때 알 수없는 오류가 발생했습니다. 이 오류는 설명없이 나오므로 추적하기가 어렵습니다. 실험실에서 실험을 실행하면 실험이 아무런 문제없이 실행되고있었습니다. 그러나 웹 서비스에 배포 할 때 스튜디오에서와 동일한 입력으로 테스트 기능이 실패했습니다. 나는 또한 서비스의 샘플을 게시하여 누

    0

    1답변

    모듈 R 스크립트가 Zip 소스에 정의 된 기능 (데이터 탐색)을 사용하는 실험이 있습니다. Here에는 Azure 환경에 아직없는 패키지에 대해 수행하는 방법이 설명되어 있습니다. DataExploration 모듈은 모든 패키지 및 기능 (다음 그림과 같이) 내가 필요를 포함하는 파일 Azure.zip에서 수입하고있다. 나는 실험 아무것도 잘못하지 실행합

    1

    1답변

    단일 모듈을 선택한 부품으로 실행할 때 문제없이 실행되는 실험이 있습니다. 나는 전체 실험을 실행할 때 상황 꽤 다르다. 그럴 경우 실패하지만, 나는 이유를 알 수 없다. 이 실험은 오류를 반환 분명히 그것은 동안 나를, 웹 서비스를 배포하지 않습니다 내가 내 오류는 모듈 에 알 수 1). 2) 전체적인 오류 설명이 없습니다. 3) 여기에 오류와 관련이있을

    -1

    2답변

    들어오는 자동차 대여를 분류해야하지만, 훈련에 사용할 수있는 나의 역사적인 데이터는 "그룹화 된"형식이므로 분류 모델을 어떻게 훈련시킬 수 있는지 알 수 없습니다. 내 들어오는 데이터는 자동차 모델, 수량 및 단가의 목록입니다 :이 들어오는 데이터는 현재 수동으로 분류되어 클래스와 그룹 당 총 가격별로 그룹화되어 저장 Chevrolet Spark, 1, 1

    2

    1답변

    저는 현재 Microsoft Azure ML을 평가하려고합니다. 나는 그것을 오프라인 데이터로 조금 해봤지만 유망 해 보이지만 더 나은 평가를 위해 우리가 가지고있는 온라인 데이터를 사용하고 싶다. 우리의 데이터는 Amazon Redshift 서비스에 저장되어 있습니다. Redshift를 Azure ML에 영구적으로 연결하여 새로운 데이터를 처리하고 처리하

    1

    1답변

    Azure ML Studio에서 제공하는 다른 회귀 분석 방법을 사용하여 수치 값을 예측할 계획입니다. 해당 신뢰 구간과 함께 예측을 얻을 수 있는지 궁금합니다. 즉, 회귀 함수가 기대 값 (예측)뿐만 아니라이 값 (모델)에 대한 자신감을 말해 주길 바란다. Azure 회귀는이 기능을 지원합니까? 는 이와 관련된 질문을 추가했습니다. "회귀 분석기"에서 확

    0

    2답변

    현장의 다른 사이트에서 습도 및 기상 오염 데이터를 수신하는 IoT 원격 측정 프로젝트에서 작업합니다. 그런 다음 수집 된 데이터에 기계 학습을 적용 할 것입니다. 이벤트 허브 및 스트림 애널리틱스를 사용하고 있습니다. Azure Machine Learning에 데이터를 가져 오지 않고도 Stream Analytics에서 가져 와서 AML 웹 서비스로 푸시

    0

    1답변

    나는 AzureML에 대한 약간의 실험을 계획했다. 내 데이터 집합에 열 1 (A, B, C는 "고유"요소 임) 및 열 2 (D, E, F는 고유 요소 임)이 있다고 가정합니다. 그림과 같은 방법으로 "Execute R Script"모듈에 열 (포트 1)로 전체 데이터 세트를 입력하고 포트 2에서 전달 된 매개 변수로 필터링을 수행 할 수 있습니다. 이 방

    0

    1답변

    Azure ML에서 실험을 개발할 때 "Execute R Script"모듈을 삽입 할 수있는 기회가 있습니다. 내가 runned했을 때, 나는 모듈 자체에 의해 산출 된 결과를 탐색 할 수있다. 내 문제는 내가 두 개의 모듈을 가지고있다 : 내가 처음에 데이터 집합에 필터링을하고 두 번째에 결과 데이터 집합을 사용합니다. 그런 다음 웹 서비스를 만듭니다.

    -2

    1답변

    일단 교육이 완료되고 모델이 생성되면 모델 크기는 사용 된 데이터 세트 및 알고리즘에 따라 달라질 수 있습니다. ("일반적으로") 모델 크기가 다를 수있는 범위 (MB 단위)를 알고 싶습니다. Amazon ML은 모델 크기 제한을 1MB - 1GB로 설정합니다. 질문은 주로 조직에서 생성되는 모델의 평균 크기가 무엇인지에 대한 정보를 수집하는 데 초점을 맞