blas

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    Linux에서 BLACS 패키지를 컴파일 중입니다. INSTALL 디렉토리의 내용 인 패키지를 컴파일했습니다. 내가 디렉토리 테스트의 내용을 구축 할 때, 나는 얻을 blacstest.f:(.text+0xb9): undefined reference to `blacs_gridinit_' 등 내가 라이브러리에서 함수를 찾고 시도, 내가받을 메시지가 오류 ~

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    BLAS Level 1 API의 대부분은 Fortran 9x + 벡터화 된 지정 및 내장 프로 시저를 사용하여 쉽게 작성할 수 있습니다. Intel Fortran과 같은 최신 최적화 컴파일러와 올바른 대상 별 컴파일러 최적화 옵션을 사용한다고 가정하면 Intel MKL 또는 다른 빠른 BLAS 구현에서 BLAS 레벨 1 절차를 사용하면 성능상의 이점이 있습

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    OpenBLAS를 C# 프로젝트에서 사용하려고합니다. 더 구체적으로는 MathNet.Numerics.Control.LinearAlgebraProvider을 통해 Math.NET과 함께 사용하려고합니다. https://github.com/xianyi/OpenBLAS/wiki/How-to-use-OpenBLAS-in-Microsoft-Visual-Studio

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    numpy을 OpenBLAS과 함께 설치하려고하는데, site.cfg 파일을 작성하는 방법이 손실되었습니다. installation procedure을 따르는 경우 오류없이 설치가 완료되지만 OpenBLAS에서 사용하는 스레드 수가 1 (환경 변수 OMP_NUM_THREADS에 의해 제어 됨)이 증가하면 성능이 저하됩니다. OpenBLAS 통합이 완벽했는지

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    Visual Studio 2012 (Windows7, 64 비트)에서 작은 C++ 프로그램을 개발했습니다 (PC1이라고 부름). 그 PC에서 잘 실행됩니다! SVN과 같은 버전 제어 시스템이 없기 때문에 모든 프로젝트 데이터 (정확한 폴더 구조, DLL, 소스 파일, 프로젝트 파일 ...)를 USB 스틱에 복사하고 다른 컴퓨터. 다른 엔진에는 Windows

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    행렬 및 벡터 곱셈이 필요한 알고리즘을 C로 작성했습니다. I는 매트릭스를 가지고 Q (W X W) 행렬 자체 갖는 벡터 J (1 x 폭)의 전치를 승산과 가산함으로써 생성되는은 I가 사용하여 스케일링 스칼라 . Q = [(J^T) * J + aI]. I는 벡터 M 얻을 벡터 G와 Q의 역수를 곱해야한다. M = (Q^(- 1)) * G. 내 알고리즘을 개

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    나는 그 매개 변수가 많은 최적화를 필요로하는 작은 신경망을 개발하고 있으므로 많은 처리 시간이 필요하다. cProfile으로 스크립트를 프로파일 링했으며 프로세서 시간의 80 %가 NumPy dot 함수이고 나머지는 역함수 numpy.linalg.solve입니다. numpy의 현재 버전은 이 전체 처리 시간의 80 %를 차지하는 함수로 나타나기 때문에 b

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    행렬 생성을 위해 Fortran95의 Sparse Blas를 사용하고 점 입력 구성을 사용하고 싶습니다. 명령을 호 duscr_begin (N, N, A, istat) 을 이용하여 행렬 생성 후, 여기서 N은 행렬에 의해 N에 대한 핸들이다. 그 안에 값을 삽입 한 후, 핸들을 사용하여 최종 행렬을 어떻게 볼 수 있습니까? 다른 작업을 위해 행렬을 사용하고

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    저는 fortran 90/95에서 스파 스 행렬을 처리하기위한 라이브러리를 찾고 있습니다. 행렬 - 벡터 곱셈과 같은 아주 기본적인 연산 만 필요합니다. 내가 쓰는게 뭐라 생각하니? 나는 주위를 수색하고 BLAS의 확장은 폭발 기술 포럼 사양의 제 3 장에서 설명하는 "스파 스 BLAS를",라고 (?) : http://www.netlib.org/blas/b

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    LAPACK/BLAS가 필요하며 솔직히 말해서 나를 죽이는 CVXOPT를 설치하려고했습니다! 상황 : 내가 SVM을 실험하고 그래서는 QP 해결사가 필요합니다. CVXOPT가 최고인 것처럼 보입니다. 문제는 LAPACK/BLAS (또는 ATLAS) 종속성입니다. 제가 생각했던 ATLAS를 설치하려고 시도했지만, CVXOPT 설치를 시도 할 때 "-lblas