blas

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행렬 곱셈 내가 두 GSL 행렬, <code>AT</code> 및 <code>A</code>이 GSL

사용 : gsl_matrix *A; /* coefficient matrix A */ gsl_matrix *AT; /* coefficient matrix A' */ AT = gsl_matrix_alloc(nc, nr); /* Data matrix */ A = gsl_matrix_alloc(nr, nc); /* Data matrix */ /* In

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CBLAS mac OS X 아키텍처 x86_64 오류에 대한 정의되지 않은 기호

내 프로젝트에 대해 다른 C 선형 대수 라이브러리를 시도하고 있으며 이제 BLAS (CBLAS)를 배우려고합니다. 튜토리얼 here을 따르려고합니다. 나는 cblas 이미 엑스 코드와 내가 전에했던 오류의 대부분을 제거 할 수 있습니다 플래그를 gcc foo.c -framework Accelerate 또는 gcc foo.c -lcblas 을 추가하여

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GSL BLAS 함수에 필요한 "const gsl_vector_float"란 무엇입니까?

GSL을 사용하여 두 벡터 사이에 내적을 계산하려고합니다. 벡터는 행렬 열의 뷰입니다. 나는 gsl_blas_dsdot(&view1.vector, &view2.vector, &val)과 같은 함수를 호출하지만, 컴파일시에 함수가 예상되는 인자 타입이 const gsl_vector_float *이고, 무의미한 결과를 얻는다는 경고를 받는다. gcc examp

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고유 행렬 곱셈이 cblas보다 느립니다?

다음 코드를 사용하여 Eigen 성능을 테스트합니다. #include <iostream> #include <chrono> #define EIGEN_NO_DEBUG #include <eigen3/Eigen/Dense> #include <cblas.h> using namespace std; using namespace std::chrono; in

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내 Qt 프로젝트에 BLAS_LIB를 추가하는 방법은 무엇입니까?

내 프로젝트에서 행렬 곱셈을 수행하기 위해 BLAS_LIB를 사용하고 있습니다. 이것은 내 CMakelist.txt입니다. BLAS_LIB 및 BLAS_INCLUDE 파일 경로가 누락되었습니다. 나는 그것이 아래의 오류에 대한 이유라고 생각합니다. 올바른 이유가 있다면 해결하도록 도와주세요. 이은 cmake_minimum_required(VERSION 2.

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치수가 커지면 행렬 계산 오류가 나타납니다.

간단히 2 행렬을 작성하는 코드를 실행 중입니다. 하나의 행렬은 arows x nsame이고 다른 행렬은 nsame x bcols 치수입니다. 결과는 arows x bcols 차원의 배열입니다. 이 BLAS를 사용하여 구현하는 매우 간단하고 다음 코드는 OpenMPI과 아래의 마스터 - 슬레이브 모델을 사용하는 경우 의도 한대로 작동하도록 나타납니다` #i

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CYGWIN을 사용하여 LAPACK 및 BLAS를 설치하는 방법?

파이썬 모듈 pymc에 대한 유스 케이스가 있습니다. python -m pip install pymc을 수행 할 때 나는 [Errno 2] No such file or directory "lapack/double/dpotrs.f"을 산출합니다. python -m pip install lapack을 수행 할 때 나는 No matching distributio

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C++ 템플릿 및 OpenBLAS

행렬 유형 및 계산을 구현하는 Eigen 또는 Boost :: uBlas와 같은 C++ 라이브러리가 있습니다. LAPACK, Goto-BLAS, OpenBLAS 및 ATLAS와 같은 라이브러리가 있으며 부동 소수점 유형에 비해 고도로 최적화 된 밀도 매트릭스 계산을 구현합니다. 아마도 특수화를 통해 OpenBLAS에서 지원하는 유형의 OpenBLAS를 호출

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VBA Excel의 Intel MKL dll에서 BLAS 함수 선언

dll이 VBA에서 정상적으로 작동하는 데 필요한 stdcall 요구 사항은 32 비트 dll에만 적용됩니다. 64 비트 dll에는 하나의 호출 규칙 만 있기 때문에 이론상 mkl_rt.dll에서 함수를 선언 할 수 있어야합니다. 그리고 64 비트 OpenBLAS (libopenbas.dll) 나는 포트란 BLAS 함수에 (하지 cblas)에 전화를 선언

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벡터화 된 계산을위한 Java 베스트 프랙티스

Java에서 고가의 벡터 연산을 계산하는 방법을 연구 중입니다. 큰 매트릭스 사이의 점 곱 또는 곱셈. 이 주제에 관해서는 this과 this과 같은 좋은 스레드가 있습니다. JIT 컴파일 코드에서 CPU 벡터 명령어 (SSE2, AVX, MMX ...)를 사용할 수있는 확실한 방법이없는 것처럼 보입니다. 더욱이, 고성능 선형 대수 라이브러리 (ND4J,