blas

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삼각 행렬 벡터 곱셈에 BLAS 함수 dtrmv를 사용하려고합니다. 따라 문서! trmv (UL이 따 (DA), A는, b), OP (A) * OP는 전치 A에서의 tA (ID의 N, T에 의해 결정되는 (B)을 반환 및 C는 공액 전치 A). A의 ul 삼각형 (위쪽은 U, 아래쪽은 L) 만 사용됩니다. dA는 A가 단위 삼각형인지 여부를 나타냅니다 (대

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BLake 포함 디렉토리 찾기 CMake

CMake에서 나는 find_package(BLAS REQUIRED)을 사용하고 BLAS_FOUND, BLAS_LINKER_FLAGS, BLAS_LIBRARIES 변수를 적절하게 사용합니다. 제 질문은, 선택한 BLAS 구현을 기반으로 CMake에 포함되어야하는 include 디렉토리를 어떻게 찾을 수 있습니까? BLAS_INCLUDE_DIR은 Accele

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HPL 오류 빌드

HPL을 성공적으로 구축하려고 노력해 왔습니다. Open MPI를 설치했는데 올바르게 실행 중입니다. BLAS 라이브러리도 있습니다. 하지만 openmpi와 관련된 오류가 발생하면 빌드하려고합니다. 예를 들어, "opal_install_dirs"는 libopen-pal의 심볼입니다. 하지만이 정의되지 않은 참조가 어디서 왔는지 모르기 때문에이를 해결하기 위

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Numpy einsum을 사용하는 GEMM

하나의 numpy einsum 문이 gemm 기능을 복제 할 수 있습니까? 스칼라와 행렬 곱셈은 간단 해 보입니다. 그러나 "+"연산을 얻는 방법을 찾지 못했습니다. np.einsum는 다음의 형태로 주조 될 수있는 작업을 처리하는 경우에서의 단순 D = 알파 * A * B + 베타 * C는 alpha = 2 beta = 3 A = np.arange(9

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lapack 및 blas를 C++로 호출하십시오.

lapack 및 blas를 C++ 코드에 사용해야하므로 Linux 시스템에서 MKL, ACML 또는 기본 lapack 및 blas를 연결하려고합니다. 불행히도, 그들은 c에서 다른 관습을 가지고 있습니다. 예를 들어, MKL (mkl_blas.h)에서 zdotc이 zdotc(&result, &n, x, &incx, y, &incy); 및 기본 LAPAC

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LAPACK 및 BLAS 서브 루틴에 대한 정의되지 않은 참조

BLAS 및 LAPACK의 Fortran 작동 방식 등을 이해하려고하므로 행렬을 생성하고 반전하는 코드를 작성했습니다. 여기에 내가 전화 한 파일에서 행렬 A는 코드 program test Implicit none external ZGETRF external ZGETRI integer ::M complex*16,allocatable,dimensio

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numpy/scipy/scikit-learn에 대한 Fedora의 python virtualenv에 대한 ATLAS

virtualenv를 사용할 때 파이썬이 설치된 배포판에서 설치된 ATLAS 라이브러리를 찾아서 사용하도록 고심하고 있습니다. 이것은 Fedora 21, atlas, atlas-devel, blas, blas-devel이 설치되어 있습니다. VIRTUALENV의 외부 명령 python -c 'import numpy; numpy.show_config()' 보

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'zgesvd_'에 대한 정의되지 않은 참조 - C 컴파일의 BLAS 문제

LAPACK/BLAS 라이브러리가 필요한 C 코드를 컴파일 할 때 문제가 있습니다. 모두가 비슷한 누락 된 참조를 참조 file.c:(.text+0x1c41): undefined reference to `zgesvd_' file.c:(.text+0x1c9c): undefined reference to `zgetrf_' ../file.a(SpatialOr

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OpenMP 지원이없는 BLAS, ATLAS 및 LAPACK 빌드

OpenMP를 사용하여 실행을 병렬화하는 사전 작성된 선형 대수 라이브러리를 사용하고 있습니다. 지금 당장은 일부 작업을 병렬 처리하기 위해 OpenMP로 프로젝트 작업을하고 있습니다. 그래서 환경 변수 OMP_NUM_THREADS를 설정했습니다. 일부 스레드는 BLAS 및 LAPACK 선형 대수 루틴을 사용합니다. 이 라이브러리들은 또한 병렬 적이며 OM

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cilkplus 배열 표기법을 사용하는 blas 구현이 있습니까?

놀랍게도 웹에서 cilkplus의 배열 표기법에 기반한 BLAS 구현을 추적 할 수 없습니다. cilkplus는 오늘날의 멀티 코어 워크 스테이션 CPU에서 BLAS 알고리즘을 매우 표현적이고 압축 된 표현으로 결합하여 (이상) 성능을 보장해야하기 때문에 이상합니다. 더 이상한 것은 BLAS/LAPACK이 조밀 한 행렬 계산을위한 사실상의 표준이라고 생각하