저는 두 가지 월간 글로벌 그리드 데이터 세트 (시간, 라트, 론) 형식의 액체 물 상당 두께가 있습니다. 둘 다 공간적, 시간적 해상도가 동일합니다. 상관 관계를 원하지만 numpy.corrcoef()은 3D가 아닌 2D 배열에서만 작동합니다. 그래서 전체 시계열에 대해 두 변수의 동일한 격자 점 (x, y)을 상관 시키려고합니다. 사실 상관 계수 격자로
두 변수에 대한 Lee의 통계를 계산하려고합니다. 실제로, 나는이 두 점 각각에 대해 두 가지 점과 관찰을 가지고 있습니다. 제 문제는 nb2listw를 사용하여 무게 매트릭스를 만들 수 없다는 것입니다. 두 점 x와 y 좌표를 기반으로 이웃을 만들려고했습니다. 여기에서 d0086과 d0126이 두 점입니다. d0086$x <- 227
d0086$y <-
. 나는 임의 효과없이 LM를 사용하는 경우 그러나 m <- lm(y ~ Time)
과는 무슨 일이야이 Variogram(m, form = ~Time)
이 Error in Variogram.default(m, form = ~Time) :
argument "distance" is missing, with no default
을 생산 쓰기?
다음 코드를 사용하여 생성 된 지수 상관 행렬 집합이 있습니다. x=runif(n)
R=matrix(0,n,n)
for (j in 1:n)
{
for(k in 1:n)
{
R[j,k]=exp(-(x[j]-x[k])^2);
}
}
이제 Cholesky 분해를 원합니다. 그러나 이들 중 다수는 부정적이다. 어떻게
일부 R 및 데이터 분석에서이 정보를 사용하므로 매우 바보 같은 질문에 대해 미안합니다 ... 나는 AMD Anderson 데이터베이스의 세포주 그룹에서 단백질 존재와 관련된 많은 데이터 프레임을 분석 중이다. 그래서 저는 datatable에서 세포주와 cols에 단백질을 thir 데이터 ("AMDDatabase")와 함께 나타냅니다. actividad_p
나는 비슷한 방법을 사용하여 two 개 이상의 레이어가있을 때 r rastercorLocal 함수를 사용하여 상관 관계를 분석 할 수 있습니다. ppcor 패키지는 pcor 기능을 처리 할 수 있습니다. 그러나 raster 패키지를 사용하여 구현할 수있는 방법을 알고 싶습니다. 여기에 예제가 있지만 분명히 two layers과 함께 작동하며 부분 상관
함수 corr (X, Y)는 두 행렬 X와 Y의 열 쌍 사이의 상관 계수를 계산한다는 것을 알고 있습니다.이 함수가 후드에서 어떻게 작동하는지 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. MATLAB이 두 행렬 (어떤 함수 유형이이 함수)을 받으면 실제로 MATLAB이 실제로 무엇을하는지 이해하도록 도와 줄 수 있습니까?
다음은 두 개의 동일한 크기의 벡터 X와 Y를 사용하고 이미지 대응을위한 단일 상관 계수를 포함하는 벡터를 반환하는 함수입니다. 이 함수는 두 개의 동일한 크기의 벡터가 주어지면 matlab에 내장 된 corr (X, Y) 함수와 비슷하게 작동합니다. 지금 당장 내 코드는 단일 숫자를 포함하는 벡터 대신 여러 개의 두 숫자 벡터를 포함하는 벡터를 생성합
이 코드 내게 회귀 방정식과 R2와 플롯을 제공한다 : (하지만 언급해야하는 X 및 방정식 것이다 Y (수동) CORRELATIONP3 <-CORRELATIONP2[product=='a',]
x<-CORRELATIONP3$b
y<-CORRELATIONP3$p
df <- data.frame(x = x)
m <- lm(y ~ x, data = df