correlation

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그룹 내 상관 관계를 최대화하고 그룹 간 상관 관계를 최소화하기 위해 유사한 데이터를 그룹화하십시오.

그래서 이것이 제 문제입니다. 나는 2000 주식의 일일 수익 데이터를 가지고 있으며, 그 아래에 그것의 작은 샘플이있다. (s1 to s8, day1 to day15) 데이터를 "df"라고 부를 것이다. > df[1:15,1:8] s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 1 -0.026410 -0.001030 -0.0027

r time-series classification cluster-analysis correlation 2017-10-19

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하기 matplotlib (시본) :</p> <p>이 <a href="http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-pairplot-1.png" rel="nofollow noreferrer">http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-pairplot-1.png</a></p> <p>난 그냥 무엇을 원하는 경우 : 여러 다른

음모를 꾸미고 상관 관계, 다음 pairplot에서 >>> import seaborn as sns >>> iris = sns.load_dataset("iris") >>> g = sns.pairplot(iris) 결과는이 코드를 대 하나 개의 변수 사이의 플롯 상관 관계 (즉, 'sepal_length'와 다른 모든 기능과의 상관 관계) 4 개 중 첫

python matplotlib plot correlation 2017-10-19

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중첩 된 for() 루프가있는 상관 행렬을 만들려고 할 때

데이터 값이 0-10 인 선거 폴링 데이터가 있습니다. 이 값이있는 열이 30 개 있고 상관 행렬을 생성하기 위해 모든 열을 다른 모든 열과 비교하려고합니다. Error in columnlist[i, j] <- cor(feeling_therm[, i], feeling_therm[, j], : incorrect number of subscripts

r loops matrix correlation 2017-10-27

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2 개의 시계열에서 동일하지 않은 크기의 데이터 블록 간의 상관 관계 실행

두 데이터 집합이 있고이 두 데이터 집합에서 계열의 상관 관계를 추정해야합니다. 예를 들어 길이가 189 인 시리즈와 다른 시리즈는 길이가 192입니다.이 시리즈의 종점은 동일한 기간 (즉, 2015 년 12 월)에 응답합니다.이 시리즈의 시작점에 차이가 있습니다. 마지막 지점부터 시작하여 두 시리즈의 12 데이터 블록 블록에 대한 상관 관계를 추정해야합니

r for-loop correlation 2017-09-09

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오류 메시지 : Series.rolling (window = 5) .corr (기타 = <Series>)로 바꾸기

열 [ '높음']과 [ '낮음'] 사이에 5 개의 주기로 롤링 상관 관계를 찾으려고합니다. 나는 그것을 계산하기 위해 관리하지만 오류가 : 그것을 교체 시도 FutureWarning: pd.rolling_corr is deprecated for Series and will be removed in a future version, replace with Se

python pandas correlation two-columns rolling 2017-09-12

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데이터 세트에서 선형 상관 관계를 수행하고 가장 상관이 높은 컬럼 이름을 리턴하는 방법은 무엇입니까?

주식의 종가가있는 데이터 세트를 작성 중입니다. 'GOOG' : [ 742.66, 738.40, 738.22, 741.16, 739.98, 747.28, 746.22, 741.80, 745.33, 741.29, 742.83, 750.50 ], 'FB' : [ 108.40, 107.92, 109.6

python python-3.x numpy vector correlation 2017-09-12

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길쌈 그물에서 im2col 연산을보다 효율적으로 사용하는 방법은 무엇입니까?

컨볼 루션 신경망을 구현하려고하는데 왜 im2col 연산을 사용하는 것이 더 효율적인지 이해하지 못합니다. 기본적으로 별도의 열에 필터로 곱할 입력을 저장합니다. 하지만 im2col을 처음 수행하는 대신 회선을 직접 계산하는 데 루프를 사용하면 안됩니까?

neural-network conv-neural-network correlation convolution deconvolution 2017-09-14

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연속 및 이산 열 값으로 corrplot 만들기 R

상관 행렬을 만들 때 세 개의 열을 사용하는 것이 문제라고 생각합니다. 나는이 게시물의 제안을 따르려고 시도했다 : How can I create a correlation matrix in R?, 그러나 아무 소용이 없다. "rd_sample < - reading_data ..."블록을 실행하면 "함수 'reading_data'를 찾을 수 없습니다."오류가

r matrix correlation r-corrplot 2017-09-24

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matplotlib 상관 행렬 히트 맵을 그룹화 된 색상으로 레이블

matplotlib로 시각화하려고하는 상관 행렬 모자가 있습니다. 히트 맵 스타일의 그림을 만들 수는 있지만 레이블을 원하는 방식으로 문제가 있습니다. 이것이 가능하다면 나는 확신 할 수 없다. 그러나 이것은 내가하려고하는 것이고 작동하도록 만들 수 없다. : 내 상관 행렬은 150 x 150이다. x 또는 y 또는 두 가지 모두 ... 이건 중요하지 않습

python-2.7 matplotlib heatmap correlation axis-labels 2017-09-30

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일반화 최소 자승 모델에서 자기 상관을 테스트 할 수 있습니까?

자기 상관 문제를 다루기 위해 패널 데이터에서 일반화 된 최소 제곱 모델 (R에서 gls)을 사용하려고합니다. 어떤 변수에 대해서도 어떤 래그도 갖고 싶지 않습니다. 내 일반화 최소 사각형 모델 (gls)에서 자기 상관 문제를 확인하기 위해 Durbin-Watson 테스트 (R은 dwtest)를 사용하려고합니다. 그러나 dwtest은 gls 기능에 적용 할

r regression correlation least-squares panel-data 2017-10-02

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