어떻게 theano에 Weighted Binary CrossEntropy를 구현합니까? 내 길쌈 신경망은 0 ~ ~ 1 (S 자형) 만 예측합니다. 내가 이런 식으로 내 예측을 처벌 할 : 는 기본적으로,이 모델은 0을 예측 할 때 더를 처벌하고 싶지만 사실은 1 질문했다 : 어떻게 만들 수 있습니까? 가중치 이진 교차 엔트로피 theano와 lasagne
TensorFlow를 사용하여 간단한 컨볼 루션 뉴런 네트워크를 만들었습니다. edge = 32px 인 입력 이미지를 사용할 때 네트워크는 정상적으로 작동하지만 64px로 두 번 가장자리를 늘리면 엔트로피 retutrs가 NaN으로 증가합니다. 문제는 그것을 고치는 방법입니다. CNN 구조는 매우 간단하고 다음과 같습니다 입력 -> conv-> pool2-