cross-entropy

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Crossentroy 손실과 Accurary 사이의 관계

나는 이미지 분류 작업에 대해 CNN을 훈련 중이다. 간단한 버전에서는 잘 작동했지만 이미지를 더 어렵게 만들었을 때 나는이 현상을 보았습니다. (밤에 훈련 시켰습니다.) 훈련 중에는 교차 중성미자 손실이 감소합니다. 또한, 내 테스트 데이터 세트에서 횡단면 손실이 감소합니다. 나는 다르게 행동하는 그것의 정확성을 더 측정하고있다. 처음에는 그것이 올라 갔

machine-learning tensorflow conv-neural-network cross-entropy 2017-02-16

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바이너리 로그 손실은 y에 기반한 방정식의 한 부분을 제외합니까? 로그 손실 방정식을 가정

가 될 : logLoss=−(1/N)*∑_{i=1}^N (yi(log(pi))+(1−yi)log(1−pi)) N가 yi...yiN 종속 변수의 실제 값을 샘플들의 개수이다 및 pi...piN는 회귀의 예측 가능성이다 방법 나는 그것을보고있다 : if yi = 0 then 첫 번째 부분 yi(logpi) = 0 달리, yi = 1 다음 두 번째 부분 경우 (

python machine-learning logistic-regression sklearn-pandas cross-entropy 2017-02-17

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정보 이론 측정 : 엔트로피 계산

수천 줄의 코퍼스가 있습니다. Today is a good day I hope the day is good today It's going to rain today Today I have to study 가 어떻게 위의 코퍼스를 이용하여 엔트로피를 계산합니까 : 간단하게하기 위해서, 신체가로 간주 할 수 있습니다? 이 지금까지 내 이해입니다 : 엔트

python statistics entropy information-theory cross-entropy 2017-04-14

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Tensorflow : 크로스 엔트로피가있는 스케일 된 로그

Tensorflow에는 분류 자 ​​네트워크와 불균형 교육 클래스가 있습니다. 다양한 이유로 리샘플링을 사용하여 불균형 한 데이터를 보상 할 수 없습니다. 따라서 나는 다른 수단에 의한 불균형을 보완해야하며, 구체적으로 로짓을 각 클래스의 예제의 수에 기초한 가중치로 곱하십시오. 나는 이것이 선호되는 접근법이 아니라는 것을 알고 있지만, 재 샘플링은 선택

neural-network tensorflow cross-entropy 2016-09-30

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손실 증가에 대한 가능한 설명은 무엇입니까?

저는 4 개국에서 온 이미지의 40k 이미지 데이터 세트를 가지고 있습니다. 이미지에는 야외 장면, 도시 장면, 메뉴 등 다양한 주제가 포함됩니다. 이미지를 위치 정보 태그 지정하는 데 깊은 학습을 사용하고 싶었습니다. 나는 3 개의 conv-> relu-> pool 계층으로 구성된 작은 네트워크에서 시작하여 학습 과제가 간단하지 않기 때문에 네트워크를 깊

tensorflow deep-learning convolution tensorboard cross-entropy 2016-10-05

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은 다중 레이블 분류에 Softmax가 적합한 크로스 엔트로피입니까?

언급 한 바와 같이, 교차 엔트로피는 다중 라벨 분류에 대한 적절한 손실 함수가 아니다. 내 질문은 "softmax와의 크로스 엔트로피에서도이 사실이 사실입니까?"입니다. 일치하는 경우 문서의 this part과 일치시킬 수 있습니다. 제 질문의 범위는 cntk입니다.

softmax cntk cross-entropy 2017-01-17

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은 물류 활성화에 상호 엔트로피 오류가 나는 CAFFE 기능을 이해하는데 도움이 필요 멀티 라벨 손실

, SigmoidCrossEntropyLossLayer에 대한 SigmoidCrossEntropyLossLayer의 CAFFE 코드를 이해하는데 도움이 필요합니다. i 의해 인덱스를 출력한다 - sum-over-N(t[i] * log(x[i]) + (1 - t[i]) * log(1 - x[i]) t 대상이다 0 또는 1이고, x : 기본적 N 독립적 대

deep-learning caffe logistic-regression cross-entropy 2017-01-23

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크로스 엔트로피 란 무엇입니까?

나는 cross-entropy이 무엇인지에 대한 많은 설명이 있다는 것을 알고 있지만 여전히 혼란 스럽다. 손실 기능을 설명하는 유일한 방법입니까? 그런 다음 그라디언트 디센트 알고리즘을 사용하여 최소값을 찾을 수 있습니다. 또는 최소 알고리즘을 찾는 과정이 전부입니까?

machine-learning cross-entropy 2017-02-01

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categorical_crossentropy는 정확도가 keras에서 1.00이더라도 작은 손실 값을 반환합니다.

다중 분류 문제를 위해 설계된 LSTM 모델이 있습니다. 훈련 할 때 정확도는 1.00입니다. 그러나 여전히 작은 손실 값을 반환합니다. 무슨 뜻이에요? 모든 목표는 정확하게 예측됩니다. 왜 손실 가치는 0이 될 수 없습니까? adadelta = Adadelta(clipnorm=1.) model.compile(optimizer=adadelta,

python machine-learning deep-learning keras cross-entropy 2017-03-26

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Tensorflow R0.12 softmax_cross_entropy_with_logits ASSERT 오류

147 클래스 문제에 대한 비용 함수의 일부로 "softmax_cross_entropy_with_logits"가 작동하도록 노력하고 있습니다. "sigmoid_cross_entropy_with_logits"로 작업하는 코드가 있지만 softmax로 이동하려고합니다. 코드를 3 순위에서 2 순위로 재구성하여 시도해 보았습니다. 나는 노트북을 통해 장난감 코드

tensorflow cross-entropy 2016-12-16

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