나는 비디오 샷 탐지를위한 가장자리 변경 비율 알고리즘을 연구 중이다. 알고리즘의 기본 아이디어가 있고 Canny 's Algorithm을 사용하여 가장자리를 식별하는 OpenCV를 사용하여 그 일부를 구현했습니다. 하지만 두 개의 비디오 프레임 사이에서 에지 픽셀과 입력 및 종료 픽셀 수를 찾는 방법에 대해 혼란스러워합니다. 내가 OpenCV의 일하고 것
자연스러운 이미지의 텍스트를 감지하는 matlab 프로그램을 작성 중입니다. 나는 this video lecture and paper의 도움을 받는다. 처음 몇 단계를 이해하고 가장자리 감지를 수행했습니다 (아래 이미지 추가). 이제 최종 이미지에서 텍스트 만 추출 (분리)하고 싶습니다. 어떻게해야합니까? 내 코드 : i = imread('f:\new.jp
소벨 엣지 감지를 구현하는 프로그램을 만들고 싶습니다. 이 내 코드입니다 : private Bitmap SobelEdgeDetect(Bitmap ori)
{
Bitmap b = original;
Bitmap bb = original;
int width = b.Width;
int height = b.Height;
웹 사이트의 첫 번째 예제에서 기본값과 동일한 소스 이미지 사용 : http://www.tomgibara.com/computer-vision/canny-edge-detector 내 검은 색 이미지가 내 out.jpg로 표시됩니다. 치수는 정확하지만 모서리는 감지되지 않습니다. 첫 번째 예제를 복제하는 방법을 보여줄 수 있습니까? 내 코드 : import j
저는 WPF에 조금 익숙하지만 배경 이미지가있는 이미지 나 버튼 위에 툴팁을 넣으려고 할 때 문제가 있습니다. 기본적으로 내가하려는 것은 이미지가 실제로 존재하는 곳과 투명하지 않은 부분 만 툴팁에 표시하는 것입니다. 이는 버튼 또는 이미지가 저장되는 사각형을 사용하기 때문에 툴팁이 해당 영역 내에 표시되기 때문에 문제가됩니다. 여기 는 예를 들어 버튼 (
Android 휴대 전화를 사용하여 장애물이없는 경로를 감지 할 수있는 응용 프로그램을 만들고 싶습니다. 나는 smoothing을 위해 Gaussian filter를 사용했고 가장자리를 탐지하기 위해 canny edge detection을 사용했다. 나는 비디오에서 가장자리의 집중을 발견 할 수 있으면 가장자리의 농도가 낮은 영역으로 사용자를 안내 할 수
눈 이미지와 관련된 작업을하고 있습니다. 가장자리 감지를 수행했습니다. 가장자리는 곡선과 같으며 연속적이지 않습니다. 나는 그것이 연속적이며 그 곡선에 대한 법선을 찾는다 고 가정해야합니다. MATLAB을 사용하여 법선을 어떻게 찾을 수 있습니까? 아래 이미지를 볼 수 있습니다. 나는 상단 곡선의 법선을 찾고 싶어요. 내가 충분히 명확했으면 좋겠다.
저는 C#의 가장자리 감지 프로그램에서 작업하고 있으며 더 빠르게 실행하도록 최근에 잠금 비트를 사용하도록했습니다. 그러나 lockBits는 여전히 실행 속도가 빠르지 않습니다. 문제는 일반적인 알고리즘 일 수 있지만 이미지 처리에 사용할 수있는 lockBits보다 나은 것이 있는지 궁금합니다. 문제가 알고리즘 인 경우 다음은 기본적인 설명입니다. 색상 배
16 비트 입력의 비트 필드를 나타내는 정수를 반환하는 함수를 호출합니다. 각각의 색상은 켜기 또는 끌 수 있습니다. 나는 oldstate가 새로운 상태의 변화를 얻을 수있는 기능을 만들려고 해요, 예를 들어, function getChanges(oldColors,newColors)
sampleOutput = {white = "",orange="
저는 이미지 처리 프로젝트를 진행하고 있습니다. 나는 그레이 스케일 이미지를 가지고 있고 Canny edge detection으로 edge를 감지했다. 이제 불필요한 가장자리를 필터링하여 결과를 조작하고 싶습니다. 나는 수평에 가까운 가장자리를 유지하고 수직에 가까운 가장자리를 삭제하고 싶습니다. 세로 모서리 가까이를 어떻게 삭제할 수 있습니까?