나는 꽤 기본적인 가장자리 감지 기능을 수행하고 있습니다. 구현의 일부는 커스텀 Image 클래스에서 cv :: Mat로 복사 한 다음 다시 Image로 복사하는 것을 포함합니다. 나는 this article와 함께 Edge Detection과 컨투어 작업 (현재 목록에 표시되지 않음)을 얻는 방법에 대한 가이드로 작업하고 있습니다. 이 예제에서 Pertu
지원 벡터 머신을 사용하여 이미지의 커브를 분류하는 데 관심이 있습니다. 내 특성 벡터의 경우 관심있는 가장자리를 나타 내기 때문에 Canny 엣지 디텍터를 사용할 예정 이었지만이 데이터를 벡터로 나타내는 방법을 잘 모르겠습니다. 누구든지 SVM의 기능으로 에지 디텍터에서 일련의 데이터를 사용할 사람을 알고 있습니까? 미리 감사드립니다.
나는 Canny Edge의 오픈 소스 자바 구현을 시도했다. 이미지의 경계 (윤곽선) 만 있으면되지만 출력에는 여분의 선이 있습니다. Canny Edge (다른 알고리즘이 있습니까?)를 사용한 후 해당 선을 제거 할 수있는 방법이 있습니까? 아니면 개요를 감지 할 수 있도록 프로그램을 수정할 수있는 다른 방법이 있습니까? 나는 this one을 시도했다.
에 나는 계산이 코드가 roundess I = imread('http://energyfanatics.com/wp-content/uploads/2008/05/banana.jpg');
%I = imread('http://www.nyapplecountry.com/images/photosvarieties/redrome04.jpg');
pic = rgb2gray
matlab에 버전 : 기능 표준 '에지'를 이용 캐니 에지 검출기를 사용하여 이미지 7.8.0 (R2009a) I가 얻고 가장자리. 하지만 내 프로젝트의 경우 중급 그라데이션 크기 매트릭스를 가져와야합니다. 나는. 각 픽셀에 대한 그레디언트 크기 값. imgradientxy()을 사용하여 수행 할 수 있음을 알고 있습니다.하지만 정확한 결과가 필요합니다.
특정 가장자리 감지의 경우 difference of guassians (DoG)을 구현하려고합니다. 알고리즘의 이름에서 알 수 있듯이, 실제로는 매우 간단합니다 : 그러나 Mat g1, g2, result;
Mat img = imread("test.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
GaussianBlur(img, g1, Size(1,1)
손의 가장자리를 추출하고 싶지만 다음과 같은 결과가 나타납니다. 낮은 임계 값과 높은 임계 값을 조정하려고했지만 여전히 원하는 출력을 얻을 수 없습니다. 아래에 코드와 그 출력을 포함 시켰습니다. 무슨 문제가있는 것 같습니까? 아래 코드로 생성 된 output image입니다. #include <opencv2/core/core.hpp>
#include <
흰색 배경에 검정색 선 (몇 픽셀 너비)으로 구성된 이미지가 주어지면 선상의 좌표를 찾는 좋은 방법은 10 픽셀 째마다입니까? 작업에 PIL 사용을 고려하고 있지만 다른 파이썬 또는 Java 기반 라이브러리에서도 문제가 없습니다. 이상적으로 좌표는 줄의 중간을 가리키고 있지만 줄이 좁은만큼 줄 안쪽을 가리키면 충분합니다. 매우 짧은 선이나 점은 적어도 하나
비디오 프레임에서 여러 개의 움직이는 물체를 추출하여 전경으로 추출하려고합니다. 데이터는 video frames입니다. 현재 문제는 빛이 변경되어 일부 그림자가 있거나 실제 배경보다 밝은 부분입니다. 이로 인해 OpenCV MoG 배경 세분화 방법에 의한 잘못된 배경/전경 추출이 발생합니다. 직접적인 방법은 없지만 다음과 같은 아이디어가 있습니다. 이전 프
현재 흑백 이미지 내에서 픽셀 값을 조작하고 변경하는 프로그램을 만들고 있습니다. Microsoft Visual Studio 2010을 사용하고 있습니다. 지금까지 roberts 그래디언트를 사용하여 가장자리 감지를 만들었습니다. 먼저 임계 값 수준을 변경하기 위해 트랙 막대를 사용하지 않고이 기능을 만들었습니다. 임계 값을 변경하기 위해 트랙 바에 추가