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전체 화면 DirectX 응용 프로그램을 캡처하고 화면에 특정 픽셀 집합을 찾고 찾으면 화면에 이미지를 그립니다. 나는 화면을 캡처하는 응용 프로그램을 설정 할 수 있었다이 질문에 코드가 IWIC 라이브러리를 사용하여 하드 드라이브에 저장이 예에서 Capture screen using DirectX 의 코드 답을 사용하여 다이렉트 라이브러리. 오히려 픽셀을

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C에서 편집 가능한 이미지 표시 #

슬라이더를 통해 사용자가 편집 할 수있는 이미지 (.tif, 회색 값 16 비트)를 표시하고 싶습니다. 표시된 이미지는 변경 사항에 직접 반응해야하므로 사용자는 자신이 이미지에 대해 무엇을하고 있는지 알 수 있습니다. 현재 모든 변경 사항이있는 새 파일을 만들고 최신 파일을 표시하는 것만으로도 끔찍한 해결책입니다. 내 생각은 원본 픽셀 데이터를로드하고 저장

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윤곽선에서 점까지 거리 찾기 opencv C++

윤곽의 고정 된 점 (매스 중심 (mc (i))에서 윤곽선까지의 거리가 coloumn [i] 인 행렬을 만듭니다. [나는]. findContours(binMat, contours, cv::RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point(0,0)); /// Get the moments vector<Moments> mu(conto

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QBO3 첨부 파일 템플리트 - URL의 헤더 이미지

QBO에는 Microsoft Word 템플리트를 기반으로하는 수백 개의 첨부 템플리트가 있으며 헤더에 회사 로고가 각각 포함됩니다. 템플릿에 각 문서의 머리글과 바닥 글을 표시하는 대신 머리글 & 바닥 글을 QBO의 이미지로 저장하고 템플릿이 문자를 생성 할 때 저장된 이미지를 참조하도록하는 것이 좋습니다. 이미지가 저장되는 방법 및 위치와 첨부 파일 템플

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ITK-SNAP 세그먼트 화는 등록 후에도 동일한 강도 값을 표시합니다.

ITK-SNAP을 사용하여 여러 조건 사이의 관심 영역의 강도를 비교합니다. 일부 피사체의 경우 등록 도구를 사용하여 이미지를 다른 이미지로 다시 정렬해야합니다. 그러나 참조 이미지에서 그린 특정 세분화의 강도 값은 등록 방법에 관계없이 변경되지 않습니다. 두 이미지간에 값이 달라질 수 있지만 두 번째 이미지를 수동으로 완전하게 꺼내어도 그 값은 그대로 유

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인쇄 된 점의 형상 수정

주위에 교정 점이있는 벡터 지오메트리를 그립니다. 는 이런 구조를 출력 I 물리적 (I는 I에서만 캘리브레이션 포인트를 스캔 할 수있는 형상을 스캔 할 수없는) 인쇄 교정 포인트를 스캔. 이 포인트를 획득하면 인쇄 오류 또는 인쇄 교정 불량으로 더 이상 위와 같은 결과를 얻지 못합니다. 질문 : 나에게 새로운 점의 자료에 원래의 형상을 스캔에 적응하는 데

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PIL/베개가있는 이미지의 빨간색 픽셀을 필터링합니다.

현재 작은 그림 (약 360 * 360 픽셀) 내부의 빨간색 픽셀을 감지하려고합니다. 이미지에는 다양한 범위의 빨간색 값이 있으므로 모든 픽셀에 대해 반복하고 특정 rgb 값을 확인할 수 없습니다. 인간이 빨간색으로 인식하는 픽셀의 비율을 얻기 위해 이러한 그림을 분석하는 것이 효율적인 방법은 무엇입니까? 미리 감사드립니다.

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pyc opencv를 사용하여 웹캠에서 이미지 필터 전환하기

나는 snapchat에 대한 필터링 시스템을 모방하려는 프로젝트를 가지고 있습니다. 윈도우의 측면에있는 필터 버튼을 클릭하면 필터가 무엇이든간에 웹캠에 표시됩니다. 그러나 창문이 얼어 붙어 버립니다. 필터를 개별적으로 구현하려고하면 실제로 작동합니다. 하지만 여기에 구현하려고하면 창이 멈 춥니 다. 여기 코드입니다 : (함수 (감지), get_cam_fra

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NIfTi 객체에서 이미지 수를 얻는 방법은 무엇입니까? (nibabel)

dicom 파일의 디렉토리에서 생성 된 Nifti 오브젝트가 있습니다. Nifti는 보유하고있는 프레임 수를 알고 있어야하지만 헤더 정보에서 찾을 수있는 것은 모두 모양입니다. 문제는 모양이 때때로 (num_images, x, y) 및 시간 (x, y, num_images)에 있다는 것입니다. 내가 발견 한 유일한 nibabel 기능은 Ecat 라이브러리와

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VM 또는 Docker에서 Linux 머신의 이미지 (iso)를 만들고 베어 메탈로 복원하십시오.

내가 상상하는 것은 다음과 같습니다. VM이나 컨테이너를 OS 및 패키지로 스핀 업하면됩니다. 가능한 스크립트가 실행되고 방랑자 또는 도커 컨테이너가 원하는 방식대로 제공됩니다. 그런 다음 시스템 도구 또는 Clonezilla와 같은 도구를 사용하여 해당 얼룩이나 도커에서 ISO 이미지를 만드는 방법을 생각해 봅니다. 그런 다음 해당 ISO 이미지를 가져와