image-registration

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    기능 기반 등록의 단계는 무엇입니까? 이미지 스택과 일치하는 변환 된 이미지가있는 경우 (그 중 하나만이 가장 일치하는 경우), 등록 단계는 무엇입니까? 일치 항목을 찾아 변환을 추정하는 데 사용하면 대개 다음 단계는 무엇입니까?

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    그래서 MRI 이미지 더미에 CT 이미지 스택을 등록하려고하면 itk-snap에서이 변환 행렬을 얻습니다. T = 2.0523 -0.0277 0.1518 0 0..0405 0.3059 0 -0.1249 -0.2292 1.5095 0 270.7916 280.5018 148.7597 1.0000 는 지금이 Tform = affine3d(

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    ITK-SNAP을 사용하여 여러 조건 사이의 관심 영역의 강도를 비교합니다. 일부 피사체의 경우 등록 도구를 사용하여 이미지를 다른 이미지로 다시 정렬해야합니다. 그러나 참조 이미지에서 그린 특정 세분화의 강도 값은 등록 방법에 관계없이 변경되지 않습니다. 두 이미지간에 값이 달라질 수 있지만 두 번째 이미지를 수동으로 완전하게 꺼내어도 그 값은 그대로 유

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    강도 기반 등록의 단계는 무엇입니까? 이미지 스택에 일치하는 부동 이미지가있는 경우 (그 중 하나가 가장 일치하는 이미지 만), 등록 단계는 무엇입니까? 왜 의학 이미지는 일반적으로 등록을 위해 강도 기반을 사용합니까?

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    제 질문은 이론적입니다 - 알고리즘. 나는 정적 보정 카메라에서 찍은 어떤 물체의 비디오를 가지고 있습니다. 또한 한 프레임에서 연속 프레임까지 객체의 아핀 변환 행렬을가집니다. 의미, 추적 된 개체의 각 픽셀에 대해, 나는 다음 프레임에서 해당 픽셀을 가지고. 이론적으로 시간에 따른 투영 된 아핀 변환을 사용하여 추적 된 개체의 세계 좌표를 구할 수 있습

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    나는 각자 다른 시각적 양상으로 동시에 주어진, 주어진 환자에 대해 2 개의 의학 이미지 데이터 세트를 가지고있다. 참조 또는 좌표 공간의 프레임은 각 데이터 세트마다 다릅니다 (그리고 나는 원점을 모른다). 하나의 데이터 세트는 다른 것보다 작은 물리적 치수를 가지고 있으며, 복셀 크기와 프레임 수 또한 다릅니다. 다시 샘플링하고 이미지를 등록하려면 먼저

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    OpenCV이 제공하는 findTransformECC 함수로 두 개의 이미지를 등록하고 싶습니다. 내 이미지에 불규칙한 테두리가있어서 마스크를하고 싶습니다. 필자는 Feature2D 라이브러리와 findHomography의 기능 기반 매칭 기능을 사용하여 매우 잘 작동했으며 변환 매개 변수를 계산할 때 고려하지 않아야하는 이미지 부분을 마스킹했습니다. fi

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    ITK 라이브러리를 사용하여 이미지를 등록하고 있습니다. OpenCV로 원본 이미지를 읽은 다음 ITKImage로 변환합니다. 등록 후 결과를 CVMat로 변환하고 imwrite를 사용하여 저장합니다. 그러나 ITKOmageToCVMat는 항상 흰색 이미지 (imshow로 표시)를 제공하며 imwrite 이후에는 결과가 폴더에 저장되지 않습니다. 하니 ..

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    ImageRegistrationMethod.Execute() 접근 방식을 사용하여 simpleITK (python)로 이미지 등록을 수행하고 있습니다. 이미지 등록 프로세스에 대한 통계를 수집하는 것이 목적입니다. 예를 들어, 성공한시기와 실패한시기를 확인하면 등록 성공으로 이어지지 않는 다른 초기 변형을 포함한 ImageRegistrationMethod

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    지금은 ITK 라이브러리를 사용하여 이미지를 등록합니다. ImageRegistrationMethodv4 타입 등록을위한 초기 매개 변수를 설정할 때 튜토리얼이나 SetInitialTransform처럼 SetMovingInitialTransform과 SetFixedInitialTransform을 사용해야합니까? SetInitialTransform의 "변환"은