fft

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fftw에 대한 과제가 있으며 이미지의 fft를 만드는 작은 프로그램을 작성하려고했습니다. CImg을 사용하여 이미지를 읽고 쓰고 있습니다. 그러나 내가 얻는 것은 하나의 하얀 점이있는 어두운 이미지입니다. ( 나는이 방법을 잘못 사용했을 가능성이 높습니다. 누군가가 어떻게해야하는지 설명 할 수 있으면 감사 할 것입니다. 코드가 필요하지 않습니다. 난 그냥

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클리핑 FFT 매트릭스

오디오 프로세싱은 나를 위해 꽤 새로운 것입니다. 그리고 현재 웨이브 파일 처리를 위해 Python Numpy를 사용합니다. FFT 행렬을 계산 한 후에 존재하지 않는 주파수에 대해 잡음 지수를 얻고 있습니다. 데이터 시각화에 관심이 있고 정확성이 최우선 순위는 아닙니다. 클리핑 값을 계산하여이 값을 제거 할 수있는 안전한 방법이 있습니까? 아니면 각 샘플

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Java에서 푸리에 변환을 사용하여 오디오 데이터 처리

오디오 데이터를 처리하려고합니다. Java로 작업하고 있습니다. 오디오 데이터를 배열로 추출했습니다. 이제는 N 개의 데이터 샘플을 Discrete Fourier Transform (또는보다 효율적인 Fast Fourier Transform)을 계산하는 함수에 전달해야합니다. 나는 문서를 읽었지만 점점 더 혼란스러워지고있다. 제가 계산하려고하는 것은 크기

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C#에서 고속 푸리에 변환 (FFT)을 구현했습니다.

C#에서 FFT를 무료로 빠르고 안정적으로 구현할 수있는 곳은 어디입니까? 제품에서 사용할 수 있습니까? 아니면 제한이 있습니까?

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Fast Fourier Transform을 사용하여 오디오 분석

파이썬으로 그래픽 스펙트럼 분석기를 만들려고합니다. 현재 1024 비트의 16 비트 이중 채널 44,100 Hz 샘플 속도 오디오 스트림을 읽고 두 채널의 진폭을 평균합니다. 이제 256 개의 서명 된 반바지가 있습니다. 이제 numpy와 같은 모듈을 사용하여 해당 배열에서 fft를 실행하고 결과를 사용하여 그래픽 스펙트럼 분석기를 만들고 싶습니다. 시작하

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고속 푸리에 변환 - 다항식 곱하기?

나는 X^2 + 1과 X + 1과 같은 두 다항식에 대해 FFT를 수행하는 방법을 이해하지 못합니다 ... 누군가가 단계별로 나에게 프로세스를 진행할 수 있습니까? 덕분에 매우

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메모리 소비를 줄이기 위해 scipy/numpy 정밀도를 줄이는 방법이 있습니까? 내 64 비트 데비안/레니 시스템에서

(4GB로 RAM + 4GB로 스왑 파티션) 나는 성공적으로 수행 할 수 v=array(10000*random([512,512,512]),dtype=np.int16) f=fftn(v) 하지만 F와 되 np.complex128 메모리 소비는 충격적이다, 나는 많은 것을 할 수 없다 MemoryError 추적없이 결과에 더 많은 것을 (예를 들면 계수를

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FFT (고속 푸리에 변환)에 권장되는 Python 모듈은 무엇입니까?

속도를 고려할 때 다른 언어를 선택하는 것이 더 좋지만 Python에서 1D FFT (고속 푸리에 변환)를 수행하기 위해 선택한 라이브러리/모듈/구현은 무엇입니까?

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음악에서 노래하는 소리의 분리

노래의 보컬이 아닌 부분 인 &의 분류에 대해 "스펙트럼 변화 감지"를 수행하는 방법을 알고 싶습니다. 스펙트로 그램에서 스펙트럼 변화를 찾아야합니다. MATLAB과 관련하여 이에 대한 정교한 정보가 있습니까?

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다른 WAV에서 WAV 샘플을 찾으십시오.

정확한 샘플이 wav 어딘가에 있지만 (다른 사운드와 섞여있을 수 있음) FFT를 사용하면 더 긴 wav 안에 작은 wav 샘플이 있는지 찾을 수 있습니까? 편집 (두 응답을받은 후) : 내가 더 큰 WAV에있을 그 WAV 내에서 각각의 발생을 찾기 위해 할 수있는 모든 알려진 소리의 라이브러리가 있다면? 즉, 나는 가능한 모든 사운드를 큰 wav에 믹싱