GNU 옥타브를 사용하여, 나는 신호의 일부분을 fft로 계산 한 다음 몇 가지 주파수를 제거하고 마지막으로 신호를 재구성합니다. 이것은 신호의 좋은 근사값을 제공합니다; 하지만 그것은 데이터를 외삽 법으로 알려주지 못합니다. 제가 세 기간과 f: x -> sin(x) + 0.5*sin(3*x) + 1.2*sin(5*x)
의 절반을 플롯하고 저 진폭의
몇 가지 연구를 거친 후 일부 입력에서 DFT (이산 푸리에 변환)를 계산하는 작은 앱을 만들었습니다. 잘 작동하지만 꽤 느립니다. FFT (Fast Fourier Transformations)를 사용하면 더 빨리 계산할 수 있지만 그 차이점은 무엇입니까? 그리고 더 중요하게, 어떻게 C++로 구현할 것인가?
FFT 사용과 관련하여 질문이 있습니다. 함수 getBand(int i)을 Minim과 함께 사용하면 특정 주파수의 진폭을 추출하고 그 주파수의 예쁜지도를 만들 수 있습니다. 훌륭하게 작동합니다. 그러나 이것은 호기심에 대한 질문입니다. 동일한 값을 사용하여 동일한 노래를 두 번 두 번 재생할 때 추출 된 값을 보면 (진폭이 동일해야 함)하지만 매우 다른
wav 파일이 재생되는 키를 조 변경하려면 app을 쓰고 싶습니다 (재미로, 이미이 작업을 수행하는 응용 프로그램이 있음을 압니다) ... 내 기본 이해 방법 달성 될 수는 3) 위상 주파수 공간을 이동 1) 매우 작은 블록들로 오디오 파일을 절단 (예를 들어 1/10 초) 2) 각 블록에 대해 FFT를 실행하는 것 어떤 키가 원하는지에 따라 위 또는 아래
좋아요. 무슨 일을하려고하면 자주 발생하는 주파수를 감지 할 수있는 일종의 오디오 처리 소프트웨어입니다. 주파수를 충분히 오래 재생하면 (몇 밀리 초) 나는 긍정적 인 결과를 얻었습니다. 나는 FFT 또는 뭔가 similar 사용할 필요가 있지만 수학 분야에서 나는 빨아, 나는 인터넷 검색했지만 didn이 할 수있는 코드를 찾지 못했습니다. 내가 목표로 삼
VST 플러그인 프로그래밍에 관심이 많습니다. 오디오 dsp 및 FFT에 대한 기본 지식이 있습니다. VST.Net을 사용하고 싶습니다. FFT 기반 효과를 구현하는 방법이 궁금합니다. I가 올바른지 요하는 경우, 일반적으로 FFT 입력에인가 될 public override void Process(VstAudioBuffer[] inChannels, VstA
아주 간단한 DFT를 작성하고 있습니다. 여기에 표시된 수식을 사용합니다 : http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_Fourier_transform#Definition 오일러의 수식과 함께 복잡한 숫자 클래스를 사용하지 않아도됩니다. 지금까지이있다 : private void fft(double[] data)
{