fft

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ifft를 사용하지 않고 FFT 결과를 사용하여 시계열 데이터 다시 만들기

나는이 영역의 전형적인 예인 fft를 사용하여 sunspots.dat 데이터 (아래)를 분석했습니다. 나는 실제 및 imaginery 부품에서 fft의 결과를 얻었다. 그런 다음이 계수를 사용하여 푸리에 변환 공식을 따라 데이터를 다시 만들려고했습니다. 실제 부품 b_n을 a_n과 imaginery에 해당 생각, 내가 그러나 어떤 이유로 import num

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정확한 톤 온셋/지속 시간 측정?

필자는 FFT를 사용하여 특정 주파수의 톤 (또는 톤 쌍)이 오디오 스트림에 존재하는지 (잡음 플로어보다 충분히 위의 경우) 결정하는 작업음 검출기를 가지고 있습니다. 그 음색의 시작 시간과 지속 시간을보다 정확하게 찾으려면 어떤 방법을 사용할 수 있습니까? 나는 FFT 프레임 지속 시간 (약 50ms)보다 훨씬 더 정확한 것을 찾고있다. 톤은 FFT 프레

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엑셀 고속 푸리에 변환 도움말

Excel의 (2007) FFT 기능을 사용하려고하는데 2^n 데이터 포인트가 필요합니다. 나는 두 가지 모두가 서로 다른 결과를 줄 시도 : N (데이터 포인트의 수) 2 사용하십시오 divide-의 가장 가까운 전원에 도달하도록 제로로 패드 데이터 값을 즉 112 데이터 포인트가있는 경우 64, 32, 16 (112 = 64 + 32 + 16)의 FFT

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푸리에 변환을 기반으로 한 iPhone 음악 Visualiser 만들기

iPhone 용 음악 시각화 응용 프로그램을 디자인하고 있습니다. 나는 iPhone의 마이크를 통해 데이터를 집어 푸리에 변환 (Fourier Transform)을 실행 한 다음 시각화를 생성하여이 작업을 수행하려고 생각했습니다. 가장 좋은 예는 aurioTuch이며 FFT 데이터를 기반으로 완벽한 그래프를 생성합니다. 그러나 나는 내 자신의 프로젝트에서

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Apple의 Accelerate FFT for iPhone 설정

나는 디지털 사운드 proceesing의 개념을 이해하려고 노력하고 있으며 Apple Accelerate Framework link의 FFT를 구현하려고합니다. vDSP API에서 멋지고 빠른 FFT를 찾을 수 있지만 불행하게도 나는 올바르게 설정할 수 없습니다. 나는 문서가 정말로 이해하기 어렵다고 생각한다. iPhone의 마이크 신호를 FFT로 변환하려

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FFT 길이가 필터링 정확도에 영향을 줍니까?

나는 부분 지연 필터를 설계하고 있으며, 5 h (n) 차수 계수는 시간 영역에서 6 탭을 가지고 있습니다. 나는 h (n) x (n)은 matlab를 사용하여 5000 샘플 신호와 convolute 테스트 결과를 확인 보인다. FFT 및 IFFT 메서드를 사용하려고하면 출력이 완전히 잘못되었습니다. 사실 내 FFT는 주파수 도메인에서 8192 데이터로 계

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vDSP : FFT 함수에 윈도우가 포함되어 있습니까?

저는 vDSP를 사용하여 알고리즘을 구현하려고합니다. 1) FFT 2을) (룩업 테이블을 수행 할 수 있습니다) 3) 다른 FFT 4을) 나는 그것이 잘 모르겠어요 절대 값 을 절대 값의 제곱의 로그 걸릴 필자가 FFT를 실행하기 전에 들어오는 데이터를 창 함수를 통해 던지기까지. vDSP_fft_zrip(setupReal, &A, stride, log2n

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피치 감지 및 변경

저는 프랑스 인이므로 일부 문장을 이해하는 데 어려움이 있으면 미안합니다. 어쨌든, 나는 어떤 주제에서 피치가 푸리에 변환 으로 변환 될 수 있다는 것을 알았지 만 그것을 구현하는 방법을 정말로 이해하지 못했습니다. 또한, wav 파일의 음높이를 변경하는 방법과 mp3 파일 인 possibl을 찾지 못했습니다. wav에서는 javaSound를, mp3에서는

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FFTW에서 fftw_plan_dft_r2c_1d()에 대한 KissFFT의 해당 기능은 무엇입니까?

FFTW의 fftw_plan_dft_r2c_1d 및 fftw_plan_dft_c2r_1d뿐 아니라 fftw_execute을 사용하는 프로젝트가 있습니다. KissFFT에서 동등한 기능은 무엇입니까?

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2 차원 이산 푸리에 변환의 복잡도

2D 푸리에 변환에 관한 질문이 있습니다. 나는 현재 이것의 뒤에있는 수학을 이해하는 과정에 있으며, 내가 알지 못하는 것이있다. 내가 아는 한, DFT는 O(N*N)의 복잡성을 가지고 있습니다. 나는 다음과 같은 알고리즘을 보면 : 나는 그것이 어떻게 작동하는지 이해하지 않습니다. 우리는 변환 된 모든 픽셀에 대해이 계산을 할 것인가 이미지? 예를 우리는