대용량 커널 용 회귀 FFT 예제 인 Nvidia SDK를보고 있는데, 푸리에 변환 및 그 FFT 구현 (적어도 기본 사항)에 대한 이론은 알고 있지만 필자는 다음 코드는 무엇을 알아낼 : const int fftH = snapTransformSize(dataH + kernelH - 1);
const int fftW = snapTransformSize(d
스트리밍 오디오 데이터에서 JLip-sync와 같은 모음을 캡처하기 위해 빠른 스펙트럼 분석을하려고합니다. PyAudio를 사용하여 짧은 기간 (0.0625 초) 동안 작은 청크 (1024)로 음성 데이터를 캡처합니다. 분석을 위해 numpy.fft를 사용하고 numpy.hanning 창을 사용하여 누출을 제거합니다. 4096 * 4를 샘플링 속도로 사용하
오디오를 처리하는 여러 개의 DSP 카드는 매우 빠른 푸리에 변환 및 사운드 처리 및 기타 기능과 관련된 일부 기능을 계산할 수 있습니다. 양자 역학 (Quantum mechanics)과 같은 몇 가지 과학적 문제가 있습니다 (많지 않음). 나는 GP가 이런 경우에 계산을 가속화하는 데 사용될 수 있는지, 그리고 다른 경우에는 성공한 예제를 알고 있는지 궁
유동적 인 속도 변화의 빈도를 보여주기 위해 풍동의 실험에서 얻은 일부 데이터를 MATLAB에서 고속 푸리에 변환하려고 시도했지만 어떻게 든 0Hz를 유지합니다 주 주파수로. 누구나이 문제가 발생하기 전에이를 해결하는 방법을 알고 있거나 주파수 변환 방법을 조금 더 잘 설명 할 수 있습니다. 시는 : 실제 값에 가상의 데이터를 변환 할 때 그것은 고속 푸리
나는 시간 도메인 회선이 두 행렬 사이에 꽤 비용이 많이 드는 작업임을 알고 당신은 어쨌든을 복소 평면에서 그들을 변환하여 주파수 영역에서 수행하고 (시간 영역에서 그때와) 곱셈을 사용할 수 있습니다 I 데이터와 커널이 패딩되어 두 개의 버퍼 (m_PaddedKernel 및 m_PaddedData)에 저장되는 CUDA SDK에서 이것이 수행되는 방식을 이해
나는 eclipse IDE를 통해 안드로이드 SDK에서 네이티브 함수가받은 오디오 바이트 스트림의 FFT를 계산할 수있는 신뢰할 수있는 방법을 찾고있다. 나는 libgdx fft와 Jtransform을 보았습니다. 여기에 번역본이 있습니다. JTransform . 나는 그 (것)들을 전부 다운로드하고 프로젝트를위한 루트 디렉토리에있는 창조 된 libs 폴더
Linux에서 FFTW 및 오디오 분석과 관련하여 관련 질문이 있습니다. 나 오디오 포맷 (MP3 등)의 다양한 중 하나를 디코딩 할 수 리눅스/우분투에서 가장 쉬운 - 사용, 가장 포괄적 인 오디오 라이브러리는 무엇 및 원료 16의 버퍼를 취득 비트 PCM 값? gstreamer? 나는 원시 버퍼를 가져 와서 FFTW에 공급하여 복잡한 정보 나 위상 정보
matlab에서 이미지의 푸리에 변환을 찾으려고합니다. 나는 도서관 기능의 hep없이 이것을하고있다. 코드는 다음과 같습니다 clc;
clear;
N=128;
a=imread('lena128','bmp');
zeros(N,N);
for m=1:N
for n=1:N
w(m,n)=(exp(-1i*2*pi/N))^((m-1)*(n-1
fftwpp를 사용하여 내 데이터와 회선 커널을 푸리에 공간으로 변환하고 스칼라 곱과 같이 곱한 다음 다시 실제 공간으로 변환합니다. 프로그램을 처음 실행하면 완전히 0으로 채워지는 배열이 만들어집니다. 다시 실행하면 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 실행하는 동안 wisdom3.txt이 생성됩니다. 삭제하면 프로그램이 0으로 채워진 배열을 다시 만드는 데
그래서 나는 Numpy와 파이썬에서 회절에 대한 숙제를하고있었습니다. 나의 결과는 그들이 어떻게 가져야하는지 간단하게 밝혀 내지 않을 것이고, 나는 혼란스러워했다. - http://imgur.com/a/3Cw81#EdFoA 지금 무슨 일이 여기에 무슨 일> Python:
aperaturearray = np.array(im) # Turn image into