glm

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    ds_list 게임 메이커 스튜디오에서 알 수없는대로 작업 중

    내 모든 대상에 대해 ds 목록을 사용하려고하면 코드에 문제가 발생합니다. 그것은 등록을 못하는 것 같아요, 내가 뭘 잘못하고 있는지, 나는 내가 아는 모든 것을 시도했는지 모른다. ds 목록의 값을 항상 0으로 표시 할 때 목록에 넣은 충돌 ID에도 값이 있습니다. 어떤 이유로 든 충돌하지 않을 때 충돌 ID의 기본값은 -4입니다. 여기에 ds 목록에 값
    list for-loop collision-detection glm game-maker 2016-12-15

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    R glm.predict를 찾을 수 없습니다.

    R이 설치 패키지를 찾을 수 없다고 말하면 어떻게해야할지 모르겠습니다. 어떤 제안? model1 = glm(RESPONSE ~ AGE + as.factor(SEX) + SYSBP + as.factor(DIABETES) + LDLC + as.factor(BPMEDS) + as.factor(CURSMOKE) + HDLC + HEARTR
    glm 2016-12-15

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    숫자 변수에서 상호 작용을 사용하여 이항 glm 플로팅

    숫자 변수에서 상호 작용을 사용하여 이항 glm을 플로팅 할 수 있는지 알고 싶습니다. 내 경우 : behv과 조건이 모델 #Plotting first for behv x<-d$behv ###Take behv values x2<-rep(mean(d$condition),length(d_p[,1])) ##Fixed mean condition # Poin
    r glm binomial-coefficients 2017-02-07

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    다양한 수식을 사용하여 여러 glm 호출에 대해 데이터를 한 번만로드하는 방법은 무엇입니까?

    종속 변수는 1 열, 독립 변수는 9 열인 데이터 세트가 있습니다. 독립 변수의 모든 조합을 취하는 R에 로짓 모델을 적용해야합니다. 나는 "glm"함수에서 같은 것을 사용할 수있는 수식을 만들었습니다. 그러나 "glm"함수를 호출 할 때마다 데이터가로드됩니다 (각 반복마다 수식 만 변경 될 때마다 동일합니다). 내 계산 속도를 높이기 위해이를 피할 수있는
    r performance regression glm 2016-12-22

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    glm에 modelr :: add_predictions 사용

    tidyverse 및 modelr 패키지를 사용하여 데이터 집합에 대한 로지스틱 회귀 예측을 계산하려고합니다. 분명히 나는 ​​add_predictions에서 무언가를 잘못하고 있습니다. 통계에서 '예측'기능을 사용하고있는 것처럼 물류 기능의 "응답"을받지 못했습니다. 이것은 간단해야하지만, 나는 그것을 파악할 수없고 여러 검색 결과가 거의 산출되지 않았습
    r glm tidyverse modelr 2017-02-14

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    예상 데이터를 0과 1의 범위로 조정

    R에서 glm을 수행하고 내가 얻은 결과에서 모델을 예측했습니다. pred$fit을받은 값은 -1.2에서 0.7 사이의 값을 갖습니다. 그러나 나는이 값을 0과 1 사이의 범위로 재조정하여 Y 축이이 두 값 사이에있는 플롯에서 관찰 할 수 있습니다. 음의 값이 보이지 않으므로 ylim을 변경하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이 경우에 적용 할 수있는 함수
    r scaling glm predict 2017-02-16

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    그래프 GLM in ggplot2

    ggplot2에서 로짓 회귀의 예상 확률을 그래프로 나타낼 필요가 있습니다. 본질적으로, 나는 같은 그래프 내에서 각 치료 조건에 따라 glm을 그래프로 표시하려고 노력하고있다. 그러나, 나는 이것을 이해하는 방법에 대해 매우 혼란스러워진다. 나의 treat 변수 (즉, 관심이있는 x)는 범주 형이다. 이것은 ggplot을 사용하여 치료 효과를 그래프로 표
    r graph ggplot2 glm 2017-01-07

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    clusterSEs : 상호 작용 용어 오류가있는 glm의 부트 스트랩 된 SE

    glm()을 사용하여 로지스틱 회귀 분석을 실행하고 cluster.bs.glm()을 사용하여 표준 오류를 계산하려면 clusterSEs을 사용하십시오. 나는 상호 작용 용어를 제거 아무 문제가없는 경우 mod1 <- glm(lfp ~ age + I(age^2) + genstat + married + isced + factor(syear) +
    r bootstrapping glm 2017-01-12

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    파이썬 통계 모델에서 GLM 감마 회귀

    파이썬 패키지 인 statsmodel에서 GLM 감마 함수 피팅을 고려하십시오. import numpy import statsmodels.api as sm model = sm.GLM(ytrain, xtrain, family=sm.families.Gamma(link = sm.genmod.families.links.identity)).fit() pri
    python glm statsmodels 2017-01-19

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    glmulti - 멀티 코어 옵션?

    'R'라이브러리 "glmulti"를 사용하고 철저한 검색을 수행하고 있습니다. 관련 코드 : local1.model <- glmulti(est, # use the model with built as a starting point level = 1, # just look at main effects method = "h",
    r glm rjava 2016-12-14
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