glm

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    예측 함수를 사용하는 동안 eval (expr, envir, enclos) 오류가 발생했습니다

    데이터 세트에서 predict()를 실행하면 오류가 계속 발생합니다 - eval (expr, envir, enclos) LoanRange '가 여기 이 세트의 일부없는 - LoanRange Loan.Type N WAFICO WALTV WAOrigRev WAPTValue 1 0-99999 Conventional 109 722.5216 63.55385 6068
    regression glm poisson 2016-12-13

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    GLM에 대해 n 배 교차 유효성 검사를 수행하는 중에`predict` 오류가 발생했습니다

    이 기능을 실행하여 n 배 교차 유효성 검사를 수행하고 있습니다. 오 분류 율은 폴드 (fold)에 따라 변하지 않습니다 (예 : : 나는 10 실행하거나 (50) 경우 나 또한 경고 얻고있다 "경고 메시지 : 'newData의'이 (가) 19 행하지만 변수는 189 개 행이 있었다" 내가 실행하는 경우를 함수의 일부가 아닌 코드, 원하는 것을하고 싶다 -
    r regression glm cross-validation predict 2016-11-04

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    MCMCglmm 이항 모델은

    이전에 나는 R 패키지 MCMCglmm와 이항 모델을 추정 할 수 있습니다. 모델은 절편과 경사면을 고정 된 부분과 무작위 부분으로 통합해야한다. 허용되는 prior을 어떻게 지정해야합니까? (하지만, 훨씬 더 복잡한 환경에서, here is a similar question 참고.) 데이터는 다음과 같은 형태가 있다고 가정 : y x cluster
    r glm mixed-models mcmc 2016-11-15

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    원래 데이터 프레임에 액세스하지 않고 회귀 모델에서 변수의 클래스를 찾아 낸다

    로지스틱 회귀 모델이있는 rda 파일이 있습니다. glm에 사용 된 독립 변수의 데이터 유형이 무엇인지 알고 싶다면 다른 것들을 제쳐두고 어떻게 확인할 수 있습니까? 예를 들어 내 Y~ X1+X2+X3 인 경우 X1, X2 및 X3의 데이터 유형을 어떻게 알 수 있습니까? 이 시점에서 데이터 유형을 조사 할 데이터 프레임이 없습니다. 어떤 도움을 주시면 감
    r regression glm 2016-11-15

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    요인 참조 셀 코딩에 의해 도입 된 선형 상관 변수를 무시하는 방법

    두 개의 범주 형 예측 변수 (a, b)와 이진 대상 (y) 변수가 포함 된 데이터 집합이 있다고 가정합니다. > df <- data.frame( > a = factor(c("cat1","cat2","cat3","cat1","cat2")), > b = factor(c("cat1","cat1","cat3","cat2","cat2")), > y = fact
    r glm 2016-11-17

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    glm 함수가 올바른 데이터 집합을 가져 오지 않았습니다

    저는 R을 배우기 시작했고 1470 가지 경우가있는 데이터 집합을 작업했습니다. 데이터 세트의 이름은 ABC입니다. as.factor를 사용하여 범주 형 변수를 요인으로 변환했습니다. 그 후 데이터 집합을 열차와 테스트로 나눕니다. 열차와 테스트 데이터의 숫자가 모두 완벽 해 보입니다. 그럼 난 fit = glm(attrition~Dept_1+Educati
    r glm 2016-11-21

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    정수가 아닌 정수를 사용하는 경우 : 정수가 아닌 경고는 있지만 모델은 정수와 함께 실행되지 않습니다.

    음 이항 모델을 실행하는 데 문제가 있습니다. 기본적으로, 나는 동물 수를 가진 데이터 세트를 가지고있다. 그러나 노력이 다르므로 하루에 동물의 비율을 계산할 수 있습니다. 나는 꽤 큰 데이터 세트 (> 100000 관측)로 이것을하고있다. 나는 당신이 하나를 알고 있다면, 내 질문을 다룬 다른 주제를 찾을 수 없다는 것에 상당히 놀랐다 : 도움이 될 것이
    r glm 2016-11-21

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    R : 여러 GLM의 출력에서 ​​멋진 결과 테이블 (sjPlot)을 만드는 방법은 무엇입니까?

    친애하는 Stackoverflow 커뮤니티 저는 R에있는 연구에서 다른 부양 가족과 함께 여러 이항 로지스틱 회귀 분석을하고 있습니다. 이러한 분석은 사소한 변경으로 반복적으로 수행되며 동료와 결과를 공유합니다. 최적의 표정과 최적의 결과를 내고 있습니다. 이 작업을 몇 번만하면 단일 분석으로 모든 분석을 수행 한 다음 sjt.glm을 사용하여 멋진 테이블
    r lapply glm sjplot 2016-11-23

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    대규모 데이터 로지스틱 회귀

    I는 다음과 같은 한 입력 데이터 : head(data1) VarA VarB VarC VarD VarE VarG VarH VarI 2016-06-01 09:30:05 14.2 31228 ABCD IS Equity 1 139 192 23 2016-06-01 09:30:07 14.2 31128 ABCD IS Equity 0 0 0 0
    r glm large-scale bigdata 2016-12-07

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    R의 다항식 회귀에 대한 최상의 하위 집합을 얻는 방법은 무엇입니까?

    저는 새로운 R 사용자입니다. R에서 'vglm'함수를 사용하여 다항식 회귀 (예 : 2 개 이상의 클래스가있는 응답 변수가있는 회귀 회귀 분석)를 사용하고 있습니다. 제 데이터 세트에는 11 개의 연속 예측 변수가 있으며 1 응답 변수는 3 개의 클래스로 분류됩니다. 회귀 분석에 가장 적합한 하위 집합을 얻고 싶지만 어떻게 해야할지 잘 모릅니다. 이 기능
    logistic-regression glm multinomial 2016-12-09
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