glm

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    glm`predict()`오류 : "list"클래스의 객체에 적용 할 수있는 'predict'의 적용 가능한 메소드가 없습니다.

    예측 함수에 입력되는 객체 유형을 제어하는 ​​데 문제가 있습니다. 여기에 glm 객체를 생성 내 단순화 된 기능입니다. fitOneSample <- function(x,data,sampleSet) { #how big of a set are we going to analyze? Pick a number between 5,000 & 30,000,
    r regression glm predict 2016-09-02

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    인자를 숫자로 변환하고 데이터 프레임으로 유지하려고하는 glm2 패키지의 경우

    glm2 및 mlbench을 R에 사용하여 BreastCancer 데이터 세트로 테스트하고 있습니다. 479 회의 관측으로 데이터 프레임에서 10 개의 컬럼으로 시작했습니다. 10 열 중 9 열을 인수에서 숫자로 변환하고 데이터 프레임을 보존하려고하지만 새 데이터 프레임이 10 열 대신 2 열의 데이터 프레임이됩니까? 여기에 그럼 당신은 황금있을 것 BCt
    r dataframe lapply glm 2016-10-30

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    SparkR Java 백엔드의 오류 로그를 디버깅하거나 가져올 수있는 방법은 무엇입니까?

    Spark을 사용하여 glm을 조정할 때 No status is returned. Java SparkR backend might have failed. 오류가 발생합니다. 작업은 실제로 Spark 웹 UI를 기반으로 완료까지 실행되는 것으로 보이지만 모델 적합 중에 (일관된 위치로 보이지 않음) SparkR은 위의 오류 메시지를 반환 한 다음 R REPL로
    apache-spark glm sparkr 2016-09-15

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    모델 객체가없는 ns 스플라인 파라미터로부터 예측하는 방법

    R에 맞는 glm의 계수가 있고 새로운 데이터 세트의 예상 값을 예측하고 싶습니다. 모델 객체가 있다면 predict()를 사용하면 간단합니다. 그러나 지금은 오프 사이트이고 데이터 기밀성 때문에 더 이상 모델 객체가 없습니다. 모델 계수가 포함 된 요약 (모델)을 사용하여 생성 된 요약 개체 만 있습니다. 계수를 사용하여 간단한 모델의 예상 값을 예측하기
    r glm spline predict 2016-09-19

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    CARET에서 timeslice 방법을 사용하여 모델 해석

    경제 데이터 시리즈를 예측하기 위해 간단한 glm 모델을 평가한다고 가정 해 보겠습니다. 다음 코드를 고려 library(caret) library(ggplot2) data(economics) h <- 7 myTimeControl <- trainControl(method = "timeslice", initialWindow = 2
    time-series glm r-caret forecasting 2016-09-19

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    glmer AICcmodavg에 대한 예측 값

    나는 AICcmodavg로 고정 효과에 대한 예상 값 (원래의 확률 ~ 확률로)과 SE를 얻을 수 있지만 어떤 성공도 시도하지 않고 있다는 것을 알고 있습니다 ... 누군가가 나를 도와 줄 수 있습니까? 그? 미리 감사드립니다 library(lme4) (gm1 <- glmer(cbind(incidence, size - incidence) ~ period
    r glm predict 2016-09-22

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    glm에 선형 종속 함수 포함

    경기가 진행되는 특정 경기장을 나타내는 x 개의 열이있는 교육 세트가 있습니다. 적어도 경기장 중 하나에서 경기가 발생해야하기 때문에 기둥이 훈련 세트에 선형으로 종속되어 있음은 분명합니다. 그러나 문제는 내가 테스트 데이터를 전달하면 훈련 데이터에 표시되지 않은 경기장이 포함될 수 있다는 것입니다. 따라서 모든 경기장 계수의 평균이 0이되도록 Rxm을 훈
    r glm 2016-09-25

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    MCMCglmm의 "형질"의 의미

    this post과 마찬가지로 MCMCglmm이라는 표기법, 특히 trait의 의미로 고민하고 있습니다. 나에게 오류 메시지 For error structures involving catgeorical data with more than 2 categories pleasue use trait:units or variance.function(trait):un
    r glm categorical-data multi-level mcmc 2016-09-28

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    한 벡터 만 사용하여 R에서 Wald/Score/Likelihood Ratio Test를 실행하려면 어떻게해야합니까?

    나는 손으로 테스트 통계를 계산했지만 내 대답이 정확한지 확인하고 싶습니다. 저는 R에 익숙하지 않습니다. 이것은 매우 쉬워야한다고 생각합니다. 그러나 벡터 값을 할당 한 후에 어디에서 시작해야할지 모르겠습니다. 큰 샘플의 경우 Wald 테스트 통계, 점수 테스트 통계 및 우도 비율 테스트 통계는 대략적으로 chisquare df = 1 분포를가집니다. P
    r statistics glm code-statistics 2016-10-02

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    `ddply`는 그룹별로 내 데이터 집합에 로지스틱 회귀 (GLM)를 적용하지 못했습니다

    MASS 패키지를 사용하여 여러 실험의 여러 집단에 대해 LD50 (치사량)을 계산하고 있습니다. 데이터를 서브 세트하고 한 번에 하나씩 할 때 충분히 간단하지만 ddply을 사용할 때 오류가 발생합니다. 기본적으로 각 온도에서 각 모집단마다 LD50이 필요합니다. 내 데이터는 다음과 같이 다소 같습니다 # dput(d) d <- structure(lis
    r regression plyr logistic-regression glm 2016-10-05
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