gpgpu

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CUDA 커널에서 다음과 유사한 코드가 있습니다. 스레드 당 하나의 분자를 계산하고, 분모를 계산하기 위해 블록 위에 분자를 누적 한 다음 비율을 반환하려고합니다. 그러나 CUDA는 denom의 값을 블록의 모든 스레드에서 계산 된 numer 값의 합이 아닌 가장 큰 threadIdx.x를 가진 블록의 스레드가 계산 한 값으로 설정합니다. 아무도 무슨 일이

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CUDA 및 OpenCL의 GPU 스레드가 그리드에 할당되는 이유는 무엇입니까?

난 단지 OpenCL을 배우고 있는데, 나는 커널을 시작하려고 할 시점에있다. GPU 스레드가 그리드에서 관리되는 이유는 무엇입니까? 자세한 내용은 여기에서 자세히 읽으므로 간단히 설명하면 좋을 것입니다. GPGPUs으로 작업 할 때 항상 이렇게됩니까?

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리눅스에서 Cuda 컴파일을위한 매우 간단한 Makefile을 만들려면 어떻게해야합니까?

Linux에서 아주 기본적인 안녕하세요 세계 수준의 Cuda 프로그램을 컴파일하고 싶습니다. 당신이 컴파일 나에게 간단한 Makefile을 쓸 수 helloWorld.h : 커널 : helloWorld.cu 주요 방법 : helloWorld.cpp 일반적인 헤더 나는 세 개의 파일이 이 nvcc 및 g ++ 함께? 감사합니다, 가보

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하드웨어 공급 업체의 OpenCL 실행

저는 Stream 2.0 베타에서 ATI OpenCL 구현을 사용 해왔습니다. 현재 베타 버전의 OpenCL은 현재 CPU 만 사용하고 다음 버전은 GPU 커널을 지원하기로되어 있습니다. 내 작업 컴퓨터에 ATI GPU가 있기 때문에 Stream을 다운로드했습니다. 나는 GPU를 사용함으로써 큰 이익을 얻을 수있는 소프트웨어를 작성한다. 그러나이 소프트

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우분투 9.04 ATI Stream SDK

Windows XP SP3에서 ATI Stream SDK를 사용하고 GPU에서 하나의 알고리즘을 구현했습니다. 하지만 지금은 MPI (메시지 보내기)를 사용하기 위해 UBUNTU로 전환 한 여러 컴퓨터에서 여러 GPU에서이 알고리즘을 확장하는 데 관심이 있습니다. 내가 봤지만 SLES와 RHEL에서 설치를위한 참고 자료가 있지만 UBUNTU 9.04를 찾고

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GPGPU 프로그래밍을 지원하는 비디오 카드의 어딘가에 목록이 있습니까?

광산은 "NVIDIA GeForce 9500 GS"이며 어디에서나 "9500 GT"만을 찾을 수 있습니다 ... 9500 GS는 CUDA와 같은 GPGPU 언어를 지원하지 않습니다. 공식 목록입니다

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왜 CL_MEM_OBJECT_ALLOCATION_FAILURE가 표시됩니까?

GPU에 cl_mem 버퍼를 할당하고 있습니다. 특정 크기를 초과 할 때까지 제대로 작동합니다. 이 경우 할당 자체는 성공하지만 실행 또는 복사는 성공하지 못합니다. 나는 더 빠른 작업을 위해 장치의 메모리를 사용하여 다음과 같이 할당하고 싶습니다. buf = clCreateBuffer (cxGPUContext, CL_MEM_WRITE_ONLY, buf_s

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XNA의 Backbuffer (HLSL)에서 정점을 가져 오는 것

안녕하세요. 애매한 제목에 대해 사과드립니다.} 최선을 설명하려고합니다. 우선, 나는 HLSL을 처음 사용하지만 요정 세계의 파이프 라인과 물건에 대해 잘 알고 있습니다. 내가 뭘 하려는지 일반 계산 (GPGPU)에 대한 GPU를 사용하고 있습니다. 내가 알지 못하는 것은 다음과 같습니다. * vertex (정점 쉐이더를 사용하여 변환 된)를 xna 어플리

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이 GPU 비디오 트랜스 코딩 프로젝트가 실행 가능합니까?

최근 GPU를 사용하여 비디오 트랜스 코딩을하려는 사람이 접근했습니다. 그는 기본적으로 그가 광고를 통해 매출을 올리거나 수익을 올릴 수있는 애플리케이션을 만들 것을 원합니다. 이제 그는 기본적으로 내가 5000 달러의 임금으로 얻을 수있는 것을 말해달라고 부탁했습니다. 이제 나는 대학원생이며 GPU를 사용하는 진화 알고리즘을 기반으로 한 최종 논문에 대한

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GPU를 사용하는 그래픽 기반 프로젝트 아이디어?

저는 CS 학부생으로서 프로젝트 아이디어를 곧 마무리하고자합니다. GPGPU (Link)와 같은 GPU 또는 GPU를 사용한 실제 그래픽 처리와 함께 작동하는 그래픽 기반 프로젝트에 주로 관심이 있습니다. 저의 상사는 GPGPU 및 3dUI와 같은 병렬 컴퓨팅과 관련된 주제를 아이폰처럼 찾아 보라고 제안했습니다. 지금까지 우리가 생각해 낸 아이디어 중 일부