gpgpu

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무거운 짐을주기 위해 CUDA를 활용하는 파티클 시스템을 구축하려고합니다. 속도와 수명과 같은 입자의 초기 값 중 일부를 무작위로 지정하고 싶습니다. 무작위 수는 시각적 인 효과가 있기 때문에 슈퍼 임의이어서는 안됩니다. 선형 합동을 제안 Random Number Generation in CUDA 갈 방법입니다 : 나는 동일한 주제를 해결이 게시물을 발견했

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DirectX 11 Compute Shaders를 디버깅하는 방법?

GP-GPU 프로그래밍을 위해 DirectX 11 Compute Shader 기술을 사용하기 시작했습니다. 나는 HLSL에 대한 복잡한 프로그램을 작성했고 디버깅을 원했을 때 DX SDK의 2009 년 8 월 PIX 유틸리티가 Compute Shaders를 지원하지 않는다는 것을 깨달았습니다 ... NVDi가 출시 예정인 것을 알고 있습니다 Visual N

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GPU의 메모리 버스 너비와 클럭 속도를 프로그래밍 방식으로 어떻게 결정합니까?

GPU의 메모리 버스 너비와 메모리 클록 속도를 프로그래밍 방식으로 어떻게 결정합니까? 나는 이론적 인 최대 메모리 대역폭을 계산하기 위해이 수를 사용하고 싶다. 저는 주로 엔비디아 GPU에 관심이 많습니다.

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GPU 프로그래밍을위한 DirectCompute 대 OpenCL?

GPU 컴퓨팅에 잘 맵핑해야하는 (재정적 인) 작업이 몇 가지 있습니다.하지만 OpenCL 또는 DirectCompute를 사용해야하는지 잘 모르겠습니다. GPU 컴퓨팅을 해봤지만 오래 전 (3 년)이었습니다. 그 당시에는 OpenGL을 통해 해냈습니다. 일부 OpenCL 프레젠테이션을 보았는데 정말 멋지게 보입니다. DirectCompute에 대해서는 아

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.net 4.0의 parallel-for은 GPU 컴퓨팅의 특권을 자동으로 취합니까?

.net 4.0의 parallel-for는 GPU 컴퓨팅의 특권을 자동으로 취합니까? 또는 GPU를 사용하도록 일부 드라이버를 구성해야합니다.

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더 나은 성능을 얻기 위해 cuda 프로그램을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

생성 키에 대해 matlab 프로그램 (cuda)을 작성합니다. 더 나은 성능을 얻기 위해 cuda 프로그램을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

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간단한 OpenCL 프로그램이 컴파일되고 실행되지만 출력이 올바르지 않음

SDK를 기반으로하는 단순한 OpenCL 프로그램을 작성하여 컴파일하고 실행했지만 출력이 잘못되었습니다. 내가 뭘 잘못하고 있니? C 및 OpenCL을 디버깅하는 방법에 대한 제안이 있으면 감사하겠습니다. 나는이 플랫폼에 아주 익숙하다. 코드는 다음과 같습니다. 배열 c의 출력은 모두 0입니다. 감사합니다. test_opencl.h #ifndef _TEST

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Microsoft Accelerator V2 - toArray2D 질문

Microsoft.Accelerator를 처음 사용합니다. 다음 코드를 살펴 보자 (는 F 번호이지만 C 번호와 유사하다) : 결과 newfi 목록의 모든 요소가 dependend 켜져 있는지 type FPA = Microsoft.ParallelArrays.FloatParallelArray let fi = List.init 9 (fun i -> new

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NVIDIA GPUs 및 PhysX 엔진

NVIDIA GPU에서 구현되는 NVIDIA PhysX 엔진은 GPU 파이프 라인에서 실행될 조각 프로세서로 구현되는 코 프로세서 또는 물리적 알고리즘입니까?

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Cuda optimization techniques

나는 NP-Complete 문제를 해결하기 위해 CUDA 코드를 작성했지만 성능은 의심스럽지 않았습니다. 내가 알고 (공유 memroy, 텍스처, zerocopy를 사용하여 ...) "일부"최적화 기술은 CUDA 프로그래머가 알아야 할 가장 중요한 최적화 기술은 무엇입니까 ?