어떻게 ggdendro 플롯에 레이블을 추가 할 수 있습니까? 나는 dendro_data를 읽음으로써 '라벨'이라는 호출을 사용한다고 가정하지만 실제 구현의 예는 찾을 수 없습니다. 아무도 리프 레이블을 아래의 예에 추가하는 방법을 보여줄 수 있습니까? 당신이 require(ggplot2)
hc <- hclust(dist(USArrests), "ave"
this awesome D3 layout을 사용하여 클러스터 트리를 시각화하려고합니다! 그러나 JSON 형식의 데이터가 필요합니다. R의 hclust-object에서 계층 적 JSON 구조로 이동하려면 어떻게해야합니까? set.seed(123)
m <- matrix(runif(100), nrow=10)
cl <- hclust(dist(m))
plot(
나는 수평 레이블을 가진 림프 플롯 플롯을 만들고 싶지만, 플롯 가장자리로 떨어지는 대신에 높이에 따라 잎이 달려있다. 예 : par(mfrow = c(1,2))
hc <- hclust(dist(USArrests), "ave")
plot(hc) # a plot with hanging branches
plot(as.dendrogram(hc), horiz
나는 R의 hclust(), as.dendrogram() 및 plot.dendrogram() 함수를 사용하여 this dendrogram을 생성했습니다. 나는 잘 작동하는 나뭇잎을 색칠하기 위해 dendrapply() 함수와 로컬 함수를 사용했습니다. 나는 나타내는 통계 테스트 결과가있는 경우 노드 집합 (예를 들어, "_+v\_stat5a\_01_"및 트
R에서 데이터 테이블로 hclust-dendrogram을 내 보내어 나중에 다른 소프트웨어 ("자체 제작")로 가져 오려고합니다. str(unclass(fit))은 dendrogram에 대한 텍스트 개요를 제공하지만 내가 찾고있는 것은 실제로 숫자 표입니다. Bioconductor ctc 패키지를 살펴 보았지만 출력물이 다소 이상하게 보입니다. 이 테이블과
주어진 등급의 유사도를 dendrogram으로 절단하여 생성 된 클러스터를 안료 결과 (NMDS)에 오버레이해야합니다. 나는이 문제에 대한 명백한 해결책을 찾지 못한 채 ade4와 완전 채식을보고있다. 저는 현재 Primer-e (아래 스크린 샷 참조)를 사용하고 있지만 약간 제한된 그래픽을 찾고 있습니다. 올바른 방향의 모든 점을 크게 높이 평가합니다.
내 데이터 (kmeans 또는 hclust)를 R 언어 (코딩)로 클러스터링하려고합니다. 내 데이터는 서수입니다. 이는 데이터가 Likert 척도로 1에서 5로 확장 된 비용 상승 (41 원인 "변수"가 있음)을 측정한다는 것을 의미합니다. 1은 5 대 효과에 영향을 미치지 않습니다 (약 160 관측 "원인 순위") ... 관측을 기반으로 41 원인을 클러
hclust을 사용하여 클러스터를 빌드 한 후 cutree을 사용하여 다운 클러스터를 지정하십시오. 어떻게 다른 클러스터를 구성하는 멤버를 검색 할 수 있습니까? 단순한 계층 적 클러스터를 만들었다 고 가정하면 클러스터 그룹의 리프에서 "개별적으로"요소를 검색 할 수있는 명령은 무엇입니까? 데이터를 그룹화하는 방법을 정의하는 두 번째 인수를 들어, 나무 컷
R3의 명백한 버그에 대한 해결 방법을 발견 한 사람이 클러스터 Dendrogram에서 레이블 크기를 변경할 수 없습니까? 3.01에 R을 업데이트하기 전에 제대로 작동하는 데 사용되는 다음 코드은 (이전 버전 내 생각은 2.15이었다) 다음 cex 인수를 변경할 때 plot(hclust, labels = data[, 1], cex = 0.3)
지금 라