저는 스트림에서 임의의 크기의 숫자를 추출하기 위해 C++ 클래스에서 작업 중이며 구두점 숫자 로캘 패싯을 활용하려고합니다. 말할 필요도없이, std :: num_get은 임의의 크기의 숫자 클래스를 추출하지 않을 것이다. 내장 된 숫자 형식 만 추출합니다. 그러나 추출기는 로케일의 numpunct 및 moneypunct 패싯에서 형식 정보를 가져올 수 있
나는 진화론적인 최적화 작업을하고 있으며,이 프로젝트에서는 여행 세일즈맨 문제에 대해 휴리스틱이 필요합니다. 이 문맥에서 유전 알고리즘, 우리는 작은 돌연변이를 적용하고 어딘가에 길 희망 상황이 나아질 것을 바랍니다. 그래서, 잠재적으로 개선으로 이어질 수있는 솔루션을 변형하기위한 간단한 경험적 방법을 찾고 있습니다. . 내가 추천하고 싶은
해당 웹 페이지를 구문 분석하여 게임이 '아케이드'인지 '스포츠'인지 '전략'인지 어떻게 결정할 수 있습니까? 나는 웹 페이지에서 호스팅되는 작은 플래시 게임에 대해 이야기하고 있습니다. 예를 들어,이 웹 페이지를보십시오 : http://www.miniclip.com/games/ski-safari/en/ 또는 http://www.2dplay.com/the-
주식의 지원/저항 가격을 결정하는 알고리즘을 개발했습니다.하지만 내 질문은 알고리즘의 효율성을 측정하는 좋은 측정 기준은 무엇입니까? 지원/저항 라인은 모든 포인트의 최소/최대 값을 사용하면 100 %의 정확도를 제공하기 때문에 좋은 측정 기준이 될 수 없습니다. 우리는 알고리즘을 전혀 필요로하지 않을 것입니다. 나는 좋은 메트릭이 무엇인지 알기 궁금합니다
최근에 A * 검색 알고리즘과 같은 경험적 알고리즘을 배우고 있습니다. f (n) = g (n) + h (n)과 같은 휴리스틱 검색 알고리즘에 대한 몇 가지 기본 사실을 알고 있으며, 또한 각자가 받아 들일 수 있고 일관성있는 것이 무엇인지 알고 있습니다. 하지만 나를 혼란스럽게하는 것은 휴리스틱 알고리즘이 어떻게 작동 하는가? 휴리스틱 값이 실제 비용
저는 그래프 스트림 라이브러리를 사용하여 자바에서 그래프를 재귀 적으로 작성합니다. 그러나이 그래프는 너무 커서 재귀가 매우 커서이 작업은 stackoverflow에서 끝납니다. 저를 믿으십시오, 반복조차 나의 문제를 해결하지 않을 것입니다. 나는 다만 도로의 아래 런타임 오류를 얻을 것이다. 제 목표는 Disjktra 나 A * 등의 검색 알고리즘을 마지
일부 기하학적 라우팅 알고리즘에 대해 읽었습니다. 주 알고리즘의 버전에서 경험적 방법을 사용하면 성능이 향상되지만 점근 적 최적화가 사라집니다. 왜 그런 경우입니까? 더 나은 성능보다 점근 적 최적을 선호해야합니까? 점근 적 최적 성을 선호하는 원형이 있습니까? 벤치 마크가 있습니까?
저는 타일에 숫자가없는 슬라이딩 타일 퍼즐의 일반화 된 버전에서 작업 해 왔습니다. 대신 각 위치에 타일 또는 구멍이 있으며 true 또는 false (부울 또는 구멍)로 부울 값으로 나타납니다. 검색의 요점은 n 개의 타일을 가진 초기 상태와 n 개의 목표 위치를 가진 목표 상태를 취하고 모든 목표 위치가 채워지도록 타일을 이동하는 방법을 찾기 위해 A