lattice

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    클라우드 기능 (격자 패키지)을 사용하여 3d scatterplot을 만들려고하는데 디버깅 할 수없는 오류가 발생합니다. 본질적으로 나는 가스 소비 (영국)와 운전자 사망 사이에 어떤 상관 관계가 있는지를 확인하려고합니다. gas <- UKgas dd <- UKDriverDeaths dd.zoo <- zoo(dd) ddq <- aggregate(dd.

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    와 산점도 만들기 I의 형식의 데이터를 가지고 (X, Y1)의 실제 값 및 Y2이다 [x] [y1] [y2] 1 0.9 1 2 2.0 2 3 3.1 3 가 예상 선형 모델에 기초한 Y1 대한 예측이다 다른 데이터 세트. (x, y1, y2)는 데이터 프레임 DT에있다. xyplot을 사용하여 산점도를 만들려면 어떻게해야합니까? x 축에는 x를, y

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    여기서는 @jlhoward가 제공 한 솔루션을 사용하여 등고선 간격으로 이산 적으로 정의 된 ggplot의 등고선 플롯을 작성하려고합니다. 그러나 제 데이터 세트는 0을 넘어서고이 값은 0 이하의 값의 색상과 레이블이 순서가 잘못되어 플롯됩니다. 당신이 볼 수 있듯이 , 색상과 상단이 윤곽의 레이블 거꾸로 있습니다 x<-seq(-11,11,.03)

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    에서 R 의 벡터를 xyplot을 사용하여 벡터 a (길이가 8 인 경우)에 대해 플롯하려고합니다. 두 벡터를 서로 다시 플롯 할 수 있도록 x 축에 0에서 10까지의 범위를 가질 수 있습니까? 이제, x 축은 제 1 내지 가고 b <- c(0.5, 0.75, 1, 2.5, 4, 6, 8, 10) a <- c(0.0499, 0.0491, 0.0507, 0

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    여러 요인과 각 요인에 대해 여러 수준이있는 데이터에서 격자 상자 그림을 만들고 싶습니다. 격자 플롯의 각 플롯에 대해 x 축을 두 요소와 해당 레벨의 조합으로, y 축을 값으로 사용하고 싶습니다. 아래에는 요인에 대한 격자 플롯을 어떻게 만들 수 있는지 보여주는 예제 데이터가 붙여 있지만 요소 및 해당 레벨 조합에는 포함되지 않습니다. 나는 3D 플롯을

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    ellipse colors 및 width을 lattice xyplot 범위 내로 변경하고 싶습니다. library(lattice) xyplot(Sepal.Length ~ Petal.Length, groups=Species, data = iris, scales = "free", par.settings = list(superpose.sy

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    이것은 this, this 및 this 질문에 대한 후속 조치입니다. 현재, I는 동일한 어두운 히스토그램 윤곽 열두 가지 단색 회색 막대 그래프에 중첩되는 열두 패널 격자를 가지고 이 쉽게 각 패널에 새로운 데이터를 비교할 수 같은 다른 데이터 세트로 이 질문 관련이없는 몇 가지 세부 사항을 떠나, 내 코드는 다음과 같습니다이 histogram(~ foo

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    xy.plots 상단에 몇 가지 변형 모델을 표시하려고합니다. panel.plots은 대응하는 서브 플로트에 추가하려는 행 목록을 제외하고 모두 작동합니다. require(gstat) require(sp) data(meuse) names(meuse) #make directional variograms b<-variogram(log(zinc)~1,

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    안녕하세요 아래 그림은 격자를 사용하여 작성한 것입니다. 나는 lty = c (1, 2)를 사용하기 때문에 선은 검정색이지만 두 가지 유형이 있습니다. 그러나 열쇠에서, 선은 푸른 색 & 분홍색으로 채색되어 있습니까? 이 문제를 해결하는 방법을 잘 모르겠습니다. 감사! column1 <- c(89.66, 89.66, 93.10, 96.55, 86.21, 8

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    불행히도 비슷한 질문이 이미 제기 된 경우에도 아카이브에서 대답을 찾을 수 없습니다. doubleYScale (obj1, obj2, add.ylab2 = F, use.style = F)을 사용하여 잘 작동하는 두 개의 Y 축이있는 그래프를 플롯하고 싶습니다. 그러나 y 축의 그래픽 매개 변수, 특히 눈금을 제어 할 수는 없습니다. 첫 번째 오브젝트에서 사용