lm

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두 데이터 프레임 사이의 R의 선형 회귀

두 개의 데이터 프레임이 있습니다. 하나는 예측 정보가 있고 다른 하나는 응답 데이터입니다. 두 행렬 는 당신에게 형식의 아이디어를 제공하기 위해 (... 즉 "TCGA_5896", "TCGA_5133") 같은 순서로 같은 샘플 ID를 표현하는 행 이름을 가지고는 예측 매트릭스의 형식은 : NM_001010909_461 NM_002769_507 NM_0

r regression linear-regression lm 2014-09-30

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lm에서 최종 계수 값을 추출하는 방법

다른 절편 값의 "최종 값"을 추출하고 싶습니다. " #(Intercept) 451.25190 + 21.59586 (from as.factor(ruido)2) = 472,84776 ("final value") #TransDist 2.54787 + 0.34196 (TransDist:as.factor(ruido)2) = 2,88983 ("fi

r lm 2014-10-06

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R - 빈 데이터 프레임에 대해 lapply()가 멈추는 것을 방지합니다.

여러 개의 그림으로 하나의 PDF를 만드는 다음 코드가 있습니다. 코드에서 "files"는 lapply()에서 루핑 할 모든 데이터 세트의 이름을 포함합니다. pdf(file="plot.pdf") par(mfrow=c(3,3), oma=c(1,1,8,1)) Test <- lapply(1:length(files), function(x) { a <- as

r lapply lm 2014-10-07

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for 회 돌이를위한 회 돌이를위한 lm() for 회 돌이

나는 lm()을 사용하여 두 개의 행렬 (하나의 데이터와 하나의 가중치)을 사용하여 선형 회귀를 수행한다. 시간. 내 데이터 (e)는 102 x 200,000 행렬이며 모양은 다음과 같습니다. V1 V2 V3 ... -0.79 -0.79 -0.79 ... -0.93 -0.93 -0.93 ... -0.18 -0.18 -0.18 ... 내 가중치 행렬

r regression lm 2014-10-13

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lm()과 lmList()를 비교하여 다른 적합성. 왜? '데이터 1'이라는 dataframe을 감안할 때

는 : a b c 60 7.42 1 52 35.83 1 42 32.75 1 94 30.50 1 84 52.08 1 70 30.25 1 59 41.75 1 103 42.50 1 49 30.67 1 50 37.33 1 54 12.25 2 73 36.16

r linear-regression lm 2014-10-15

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회귀 줄을 추가 (및 적합도 통계) 다른 유래 게시물을 검토 한 후

를 산점도에, 나는 내 산포도로 회귀 라인을 추가하려고하고 그러나 plot(subdata2$PeakToGone, subdata2$NO3_AVG, xlim = c(0, 70)) abline(lm(PeakToGone~NO3_AVG, data = subdata2)) , 그것은 표시되지 않습니다 선. 줄거리에 텍스트로 R^2, RMSE 및 p-value를 추

r plot line lm 2014-10-23

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여러 제약이있는 선형 회귀 모형 R

일부 제약 조건 하에서 여러 개의 모형을 사용하여 회귀 분석을 수행하려고합니다. 수식은 다음과 같을 것입니다. 0 국가에 해당하는 베타 버전과 해당 섹터에 대해 동일한 제약 조건하에 Return ~ Country + Sector. test = lm(Ret ~ Dum.count + Dum.sect + 0 , data=reg.data, weights = wei

r constraints lm dummy-data 2014-10-28

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올바른 방법은 식에서 문자열로 이름을 바꾸기

내가 lm에서 sample_df <- data.frame(a = 1:5, b = 5:1, c = c(5, 3, 1, 4, 1)) , 내가 사용할 수있는 dataframe에서 다른 기능 일관된 방법으로 문자열로 표현에서 이름을 대체에 대한 몇 가지 질문이 regressor를 수식의 문자열로 대체하는 다른 명령 lm(a~get("b"),sample_df)

r expression dplyr lm 2014-09-14

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요약 데이터를 사용하는 R의 ANOVA

평균, 표준 편차 및 n 값만 사용하여 AN을 분산 분석 할 수 있습니까? 여기 내 데이터 프레임 : 나는 평방 잔류있는 방법을 찾기 위해 노력하고 q2data.mean <- c(90,85,92,100,102,106) q2data.sd <- c(9.035613,11.479667,9.760268,7.662572,9.830258,9.111457) q2dat

r summary lm anova 2014-10-02

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인수를 평가하는 중에 R 오류가 발생했습니다. 인수는 행 수가 다르다는 것을 의미합니다.

나는 대답을 연구하려고 시도했지만 내 오류에 가깝지만 비슷한 것을 찾지 못했습니다. 내 코드는 다음과 같습니다. setwd("Directory") require(XLConnect) wb <- loadWorkbook("workbook.xlsx") st = readWorksheet(wb, sheet = getSheets(wb)) summary(lm(X

r excel lm 2014-10-06

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