lm - 우수한 라이브러리

lm

3열

1답변

data.table을 사용하여 다른 범위의 데이터 및 그룹에 lm 함수 적용

data.table의 다른 그룹에있는 데이터에 대해 서로 다른 간격을 사용하여 선형 회귀를 수행하려면 어떻게해야합니까? 현재 plyr을 사용하여 이것을 수행하고 있지만 대용량 데이터 세트에서는 속도가 매우 느려집니다. 과정을 가속화하는 도움은 매우 감사하게 생각합니다. 필자에게는 10 일 동안 10 회 이상의 CO2 측정 값이 포함 된 데이터 표가 10 개

7열

3답변

클래스 "lm"의 객체 크기를 최소화하는 방법 predict()에 전달되는 것을 손상시키지 않고

lm()을 2 개의 예측 변수가있는 50M + 관측치가있는 큰 데이터 세트에 실행하고 싶습니다. 분석은 데이터 저장을위한 10GB 만있는 원격 서버에서 실행됩니다. 데이터에서 샘플링 된 10K 관측치에서 'lm() '을 테스트했으며 결과 객체의 크기는 2GB +였습니다. 나는 ONLY 모델 (summary(lm_object))의 요약 통계를 생산하고 (pr

0열

1답변

3 way anova가 r에 중첩되어 있습니다

전 완전 계승 실험을위한 모델을 찾으려고합니다. I는 측정 Treatment Day Hour Subject ResponseVariable 십일는 매일 내의 4 개의 타임 포인트, (2 개) 다른 치료 측정 다음 요인 12 개 과목) 처리 이내 6 개 과목 및 처리 2에서 6 개의 피사체가) 매일 측정 : 치료 6 명, 치료 2의 다른 6 명, 4 가지

4열

1답변

lm() 또는 gls()에 대한 양수 계수

lm 또는 gls의 특정 계수를 양수로 제한하는 방법을 아는 사람이 있습니까? 예를 들어 lm(y ~ x1 + x2 + ... + xn) 또는 gls(y ~ x1 + x2 + ... + xn)을 입력하고 싶습니다. 예를 들어 x1 및 x2의 계수는 음수가 아닌 값을 입력하고 싶습니다.

0열

1답변

다중 회귀 분석 R

예측 규칙 y = cx^a_1x^b_2 (여기서 x1과 x2는 속성, a, b, c는 매개 변수, y는 예측 된 레이블 임) 관찰 ((xi, 1, xi, 2), yi), i = 1, ..., n으로 구성된 훈련 세트

82열

3답변

최대 가능도에 의해 추정 된 계수를 몽상가 테이블로 가져옵니다.

몽상가 (Stargazer)는 작품 (및 기타) 객체를위한 매우 훌륭한 라텍스 테이블을 생성합니다. 모델을 최대 우도로 적합하다고 가정합니다. 나는 몽상가가 내 견적을 위해 작품과 같은 테이블을 제작하길 바란다. 어떻게해야합니까? 조금 해킹 되긴하지만, 내 견적을 포함하는 "가짜"작품을 만드는 것이 하나의 방법 일 수 있습니다. 요약 (my.fake.lm.

0열

1답변

lm 함수가 terms.formula()에서 R을 던졌습니다.

교육 데이터 프레임에서 선형 모델링을 실행하려고하지만 출력이 나지 않습니다. 그것은 나에게 Error in terms.formula(formula, data = data) : '.' in formula and no 'data' argument 코드 n <- ncol(training) input <- as.data.frame(training[,-n])

1열

1답변

lm 함수를 사용하여 교차 유효성 검사를 두십시오.

평균 제곱 오류가 발생하면 506 행의 데이터 집합이 있습니다. 평균 제곱 오류가 발생하면 평균 제곱의 평균을 계산합니다. 내가 찾은 오류들. 이것은 내가 그것을 실행할 때마다 변하고 있습니다. 예상 되나요? 그렇다면 누군가 내가 왜 그것을 실행 할 때마다 변하는 지 설명해 주시겠습니까? 내가 먼저 행을 셔플, CV 아웃 하나를 남겨하려면, DF 그런 다음

5열

3답변

R data.table 루프를 인수로 사용하고 lm()을 수행합니다.

함수를 만들려고하거나이 경우 테이블을 하위 집합으로 지정할 수있는 data.table 구문을 사용하여 루프를 실행하는 방법을 알아 봅니다. id 변수를 계산 한 다음 각 하위 집합과 결과에서 선형 모델을 실행합니다. 아래 샘플 데이터. 계수 여기, 당신이 필요로하는 data.table 방법입니다 경우 df <- data.frame(id = letters[1

0열

1답변

어떻게 내가 수식 개체와 공식을 액세스하려고이

공식의 속성에 액세스 할 수 있습니다, 내가, 내가 direcly 모든 데이터에 액세스 할 수있는 방법을 기능 '용어 R) terms(myFormula) z ~ 0 + I(x/v) + y + I(w/v) attr(,"variables") list(z, I(x/v), y, I(w/v)) attr(,"factors") I(x/v) y I