lm - 우수한 라이브러리

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리드 필드와 관련된 데이터를 분석 중입니다. 내가 측정 한 변수는 수심, 갈대 높이, 갈대 밀도 등입니다. 변수 중 일부가 종속되어 있기 때문에 이러한 변수를 2 PCA 축 (N = 104)으로 줄이기 위해 PCA를 수행했습니다. y<-rda(nestendca2) summary(y) PC1 PC2 Waterpeil 13.816422

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이름이없는 번호에서 번호 만 추출하려면 어떻게합니까?

저는 이름이 아닌 B1 (newx) 선형 모델 계수의 값만을 찾고 있습니다. 0.5 값을 원합니다. 나는 "newx"라는 이름을 원하지 않는다. 내가 여기에 도착 Call: lm(formula = newy ~ newx) Coefficients: (Intercept) newx 1.5 1.0 : 같은 newx <- c(0.5,1.5

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로그 - 로그 플롯에서의 선형 회귀 - abline()이 수동으로 음모를 꾸미는 결과가 악의적 인 결과를 낳습니다.

이전에 같은 줄을 따라 질문을했지만 사과는 지금까지 잘 진행 되었기 때문에 사과드립니다. 나는이 방법을 사용하여 잘 어울린 6 개의 그림을 만들었지 만, 이제는 두 가지 이상한 그림을 얻었습니다. 당신이 예를 사용하여이 "적합의 부족"을 볼 수 있습니다 : 이것은 실제 데이터를 사용하여 생산 한 그래프이다 x=c(9222,187720,42162,7005,3

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접근 및 재사용 모델 공식 (R)

다음 절차를 자동화하고 싶습니다. step()을 사용하여 (lm/glm) 모델을 맞추십시오. 새로운 작품/GLM (및 새로운 변수) (1)의 모델을 재사용 Y~X1+X2 같이 (1), 예를 들면 (X1의 +의 X2)의 결과 모델의 변수들을 추출한다. 나는 모델 공식은, 예를 들어, 'model이'에서 모델입니다 model$call 또는 model$terms

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그룹화 된 데이터 테이블 내부의 파일에 대한 업데이트를 사용하여 모델 데이터를 잃는 이유는 무엇입니까?

좋아, 이건 이상한거야. 나는 이것이 data.table 안에있는 버그라고 생각하지만, 왜 이런 일이 일어나는지 설명 할 수 있다면 유용 할 것입니다. 정확히 update은 무엇입니까? 적합 모델을 저장하려면 data.table 안에 list(list()) 트릭을 사용하고 있습니다. 서로 다른 그룹화에 대해 lm 개체의 시퀀스를 만든 다음 해당 모델 upd

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`lm() '에 의해 반환 된 "mlm"객체의 잔류 표준 오차를 얻습니다.

R에서 예를 들어 복수 응답 변수에 대해 다중 회귀 모델에 맞게 lm()을 사용했습니다. allModels <- lm(t(responseVariablesMatrix ~ modelMatrix) 이 모델은 모든 모델이 포함 된 거대한 개체와 같은 클래스 "mlm"의 개체를 반환합니다. 나는 내가 사용 할 수있는 각 모델에 대한 사각형의 잔여 합계를 얻으려면

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R lm 상호 작용하는 범주 형 및 제곱 연속 변수 사용 조건

내 데이터에 대해 적절한 결과를 얻으려고합니다. 내가 겪고있는 문제는 요소가 "참"일 때 선형 모델 (1 차 다항식)에 적합하고 요소가 "거짓"일 때 2 차 다항식에 적합하게하려는 것입니다. 어떻게해야 하나의 작품만을 사용하여 완성 할 수 있을까요? I는 결과 Lm2<-lm(c~a + b + b*I(a^2), data=DumbData) summary(Lm

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다중 응답과 가중치를 사용하여 lm을 실행하십시오.

동일한 모델 행렬을 가진 선형 모델을 여러 응답에 맞추어야합니다. 이는 벡터 대신에 응답을 응답으로 지정함으로써 R에서 쉽게 수행 할 수 있습니다. 계산은 이런 식으로 매우 빠릅니다. 이제 응답 정확도에 해당하는 가중치를 모델에 추가하고 싶습니다. 따라서 각 응답 벡터에 대해 다른 가중치 벡터가 필요합니다. 그러나 lm은 가중치를 벡터가 아닌 벡터로만 입력

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R lm을 행렬로 사용하여 P 값 결과보기

나는 여러 가지 사회 경제적 요소가 포함 된 데이터 프레임을 가지고있다. 나는 그들 모두에 대해 lm-Analysis를 실행하고 각 변수 조합에 대한 모든 Pvalues를 포함하는 새로운 매트릭스 (또는 데이터 프레임)를 형성하고자합니다. 원본 데이터는 행렬 SFI.Matrix에 있으며 각 12 개의 항목이있는 7 개의 행을 포함합니다. 1) 결과 매트릭스

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scatterplot에서 기울기와 절편 문제가 발생했습니다.

mtcars 데이터 세트 (mpg ~ cyl)를 사용하여 회귀선 (직선)을 그렸습니다. mpg 및 cyl을 사용하여 간단한 선형 모델을 실행하고 요약을 실행했습니다. 선형 모델 요약의 요격이 그래픽 표현과 일치하지 않습니다. 나는 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기가 힘듭니다. R의 기본 플롯 기능을 사용하여 산점도를 그리면 ggplot2와 같은 결과를 얻